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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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基于RFD的分層標(biāo)簽分配(HLA)模塊設(shè)計(jì)
考慮到基于IoU閾值和中心采樣策略對大對象的傾斜,作者進(jìn)一步設(shè)計(jì)了基于RFD的分層標(biāo)簽分配(HLA)模塊,以實(shí)現(xiàn)小對象的平衡學(xué)習(xí)。在四個(gè)數(shù)據(jù)集上的大量實(shí)...
2022-09-05 標(biāo)簽:檢測器數(shù)據(jù)集RFD 1416 0
圖片標(biāo)注主要是為了建立自己的數(shù)據(jù)集,便于進(jìn)行更深度的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。本篇文章將對一款十分好用的圖片標(biāo)注工具labelimg進(jìn)行介紹,重點(diǎn)介紹其安裝以及使用的過程。
2022-08-05 標(biāo)簽:窗口代碼數(shù)據(jù)集 1409 0
基于LiDAR點(diǎn)流的運(yùn)動(dòng)事件檢測
在動(dòng)態(tài)環(huán)境中,機(jī)器人需要對具有微秒級延遲的運(yùn)動(dòng)事件進(jìn)行瞬時(shí)檢測。這個(gè)任務(wù),稱為移動(dòng)事件檢測,通常是使用事件相機(jī)來實(shí)現(xiàn)的。盡管激光雷達(dá)( Light De...
2024-01-21 標(biāo)簽:機(jī)器人激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集 1407 0
CVPR2023:IDEA與清華提出首個(gè)一階段3D全身人體網(wǎng)格重建算法
三維全身人體網(wǎng)格重建(3D Whole-Body Mesh Recovery)是人類行為建模的一個(gè)重要環(huán)節(jié),用于從單目圖像中估計(jì)出人體姿態(tài)(Body P...
2023-04-07 標(biāo)簽:算法網(wǎng)格數(shù)據(jù)集 1399 0
一個(gè)工具搞定標(biāo)注數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換
Datumaro 是支持命令行調(diào)用的模式,因此我們可以非常方便地使用 1 行命令完成 2 種不同格式數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,下面我將基于命令行模式,演示一下 Dat...
2023-06-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)集 1389 0
基于點(diǎn)云的3D障礙物檢測 主要有以下步驟: 點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理 基于點(diǎn)云的障礙物分割 障礙物邊框構(gòu)建 點(diǎn)云到圖像平面的投影 點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理 KITTI數(shù)據(jù)集...
2023-06-26 標(biāo)簽:3D文件數(shù)據(jù)集 1386 0
文本噪聲標(biāo)簽在預(yù)訓(xùn)練語言模型(PLMs)上的特性
數(shù)據(jù)的標(biāo)簽錯(cuò)誤隨處可見,如何在噪聲數(shù)據(jù)集上學(xué)習(xí)到一個(gè)好的分類器,是很多研究者探索的話題。在 Learning With Noisy Labels 這個(gè)大...
2022-10-12 標(biāo)簽:噪聲語言模型數(shù)據(jù)集 1384 0
數(shù)據(jù)集的任何變化都將提供一個(gè)不同的估計(jì)值,若使用統(tǒng)計(jì)方法過度匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)集時(shí),這些估計(jì)值非常準(zhǔn)確。一個(gè)一般規(guī)則是,當(dāng)統(tǒng)計(jì)方法試圖更緊密地匹配數(shù)據(jù)點(diǎn),或者...
2024-03-26 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1383 0
Language Model Reasoning是什么意思?
那么,前面總是提到推理 (Reasoning) 這個(gè)詞,什么是推理?我嘗試用自己的語言來解釋“推理”的含義,最后發(fā)現(xiàn)我寫得還不如 ChatGPT
2023-02-28 標(biāo)簽:生成器數(shù)據(jù)集GPT 1373 0
MRC和QA中使用的思想方法在信息抽取任務(wù)中的應(yīng)用
主要的評測標(biāo)準(zhǔn)有常見的準(zhǔn)確率P、召回率R和F1值。在上述四個(gè)任務(wù)的前三個(gè)中,使用P、R、F1可以滿足要求。
2022-10-25 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集 1346 0
人臉識別模型訓(xùn)練失敗的原因有很多,以下是一些常見的原因及其解決方案: 數(shù)據(jù)集質(zhì)量問題 數(shù)據(jù)集是訓(xùn)練人臉識別模型的基礎(chǔ)。如果數(shù)據(jù)集存在質(zhì)量問題,將直接影響...
2024-07-04 標(biāo)簽:參數(shù)人臉識別數(shù)據(jù)集 1333 0
自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集匯總
發(fā)自動(dòng)駕駛論文哪少的了數(shù)據(jù)集,今天筆者將為大家推薦一篇最新的綜述,總結(jié)了200多個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集,大家堆工作量的時(shí)候也可以找一些小眾的數(shù)據(jù)集刷榜~
2024-01-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 1297 0
CVPR 2023:GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation 1. 論文信息 論文題目:GL...
2023-05-29 標(biāo)簽:LDM模型數(shù)據(jù)集 1297 0
深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展應(yīng)用致使語音識別錯(cuò)誤率上較傳統(tǒng)語音識別方法錯(cuò)誤率減少30%(20年來最大降幅),同時(shí)也大幅削減了圖像識別的錯(cuò)誤率,自2011年以來...
2023-05-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算數(shù)據(jù)集 1296 0
語義分割是一項(xiàng)重要的像素級別分類任務(wù)。但是由于其非常依賴于數(shù)據(jù)的特性(data hungary), 模型的整體性能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)集的大小而產(chǎn)生大幅度變化。同...
2022-08-11 標(biāo)簽:模型計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1295 0
在本文中,我們將介紹四個(gè)主要的Python庫——statmodels、tslearn、tssearch、 tsfresh ——每個(gè)庫都針對時(shí)間序列分析的...
2023-11-03 標(biāo)簽:函數(shù)應(yīng)用程序python 1293 0
ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%,在中文榜單位列榜首
在主要評估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜單中,截至6月25日 ChatGLM2 模型以 71.1 的分?jǐn)?shù)位居 Rank 0 ,ChatGLM2-...
2023-06-26 標(biāo)簽:開源模型數(shù)據(jù)集 1292 0
算法分為4個(gè)流程,首先用yolov5s模型從原圖中識別出儀,接著用yolov8x-pose模型檢測出儀表中的刻度線、指針的關(guān)鍵點(diǎn),再用DBNetpp模型...
2023-07-13 標(biāo)簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 1288 0
基于YOLO技術(shù)的植物檢測與計(jì)數(shù)
利用Roboflow平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理和標(biāo)注。對于植物檢測,使用實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測能力強(qiáng)的YOLO方法。YOLO通過將輸入圖像劃分為網(wǎng)格并預(yù)測每個(gè)網(wǎng)格單...
2023-12-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1284 0
可以看出認(rèn)知扭曲本身雖然往往和負(fù)面情緒相關(guān),但其更多是強(qiáng)調(diào)不合理的負(fù)面情緒,這些負(fù)面情緒的形成和加強(qiáng)都和認(rèn)知扭曲相關(guān)。認(rèn)知扭曲更是不合理的負(fù)面情緒的放大...
2023-11-03 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集 1283 0
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