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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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基于學(xué)習(xí)的激光雷達(dá)定位退化場(chǎng)景估計(jì)
其中,x, y, z表示平移方向上的分量,Φ,θ,ψ表示旋轉(zhuǎn)方向上的分量(歐拉角表示)。向量d_k的每個(gè)分量都是二值的(0或者1,其中0表示該分量上的定...
2023-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集 1280 0
Direct Inversion:三行代碼提升基于擴(kuò)散的圖像編輯效果
為了完成這兩個(gè)任務(wù),最為直覺,也是使用最多的方式就是:使用兩個(gè)分支來(lái)完成這兩件事,一個(gè)用來(lái)保留信息,一個(gè)用來(lái)添加信息。之前的編輯算法大多可以劃分出這兩個(gè)...
2023-10-10 標(biāo)簽:算法代碼數(shù)據(jù)集 1278 0
下面展示一下在 https://github.com/BBuf/RWKV-World-HF-Tokenizer 做的自定義實(shí)現(xiàn)的RWKV world t...
2023-10-16 標(biāo)簽:人工智能語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 1275 0
groupby是Pandas在數(shù)據(jù)分析中最常用的函數(shù)之一。它用于根據(jù)給定列中的不同值對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)(即行)進(jìn)行分組,分組后的數(shù)據(jù)可以計(jì)算生成組的聚合值。 如果...
2022-10-20 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 1274 0
阿里&華科大提出ONE-PEACE:更好的通用表征模型,刷新多個(gè)SOTA!
ImageBind算是跨出了重要的一步,但我之前文章提了我的個(gè)人觀點(diǎn),就是采用小規(guī)模其他模態(tài)和圖像的對(duì)齊數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)其他模態(tài)encoder和CLIP的vi...
2023-06-02 標(biāo)簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 1257 0
港中大IDEA開源首個(gè)大規(guī)模全場(chǎng)景人體數(shù)據(jù)集Human-Art
然而,現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)、訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集等大多只關(guān)注到了真實(shí)世界的照片,這導(dǎo)致相關(guān)模型在更豐富的場(chǎng)景下,常常出現(xiàn)性能下降甚至完全失效的問題。即使是SOT...
2023-04-11 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1245 0
YOLOv8是一種令人驚嘆的分割模型;它易于訓(xùn)練、測(cè)試和部署。在本教程中,我們將學(xué)習(xí)如何在自定義數(shù)據(jù)集上使用YOLOv8。但在此之前,我想告訴你為什么在...
2023-12-20 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集醫(yī)學(xué)圖像分割 1245 0
異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)排序一致性填坑教程
不同數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于字符值的排序規(guī)則各不相同,要達(dá)成在不同數(shù)據(jù)庫(kù)上對(duì)于同樣數(shù)據(jù)集執(zhí)行查詢語(yǔ)句的輸出結(jié)果順序一致性目標(biāo),則必須進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置或改寫,本文通過對(duì)五...
2023-03-29 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle數(shù)據(jù)集 1233 0
知識(shí)橋接的因果交互網(wǎng)絡(luò)(KBCIN)
另一方面,根據(jù)Moors等人[8],人類的感覺和行動(dòng)傾向是情緒的兩個(gè)重要組成部分,并在很大程度上為目標(biāo)情緒的產(chǎn)生提供了潛在的因果線索。為此,社會(huì)交互CS...
2023-04-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理nlp 1229 0
Abstract Intro ? 盡管基于預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型的摘要取得了成功,但一個(gè)尚未解決的問題是生成的摘要并不總是忠實(shí)于輸入文檔。造成不忠實(shí)問題的原因...
2022-11-01 標(biāo)簽:編碼器語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 1221 0
最近的辦法主要是通過Outlier Exposure (OE) 將一個(gè)不相干的OoD數(shù)據(jù)集加入到ID數(shù)據(jù)集, 然后fine-tune已經(jīng)訓(xùn)練好的clos...
2023-08-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集分割器自動(dòng)駕駛 1217 0
微軟提出Control-GPT:用GPT-4實(shí)現(xiàn)可控文本到圖像生成!
該研究提出了一個(gè)簡(jiǎn)單而有效的框架 Control-GPT,它利用 LLM 的強(qiáng)大功能根據(jù)文本 prompt 生成草圖。Control-GPT 的工作原理...
2023-06-05 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集GPT 1215 0
清華朱軍團(tuán)隊(duì)提出ProlificDreamer:直接文本生成高質(zhì)量3D內(nèi)容
將 Imagen 生成的照片(下圖靜態(tài)圖)和 ProlificDreamer(基于 Stable-Diffusion)生成的 3D(下圖動(dòng)態(tài)圖)進(jìn)行對(duì)比...
2023-05-29 標(biāo)簽:3D算法數(shù)據(jù)集 1214 0
首篇!Point-In-Context:探索用于3D點(diǎn)云理解的上下文學(xué)習(xí)
隨著基于廣泛數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大模型興起,上下文學(xué)習(xí)(In-Context Learning)已成為一種新的學(xué)習(xí)范式,在自然語(yǔ)言處理(NLP)和計(jì)算機(jī)視覺(CV...
2023-07-13 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集點(diǎn)云 1211 0
應(yīng)用語(yǔ)言模型技術(shù)創(chuàng)作人工智能音樂
諸如 NVIDIA Megatron LM 和 OpenAI GPT-2 和 GPT-3 等語(yǔ)言模型已被用于提高人類生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。具體而言,這些模型已...
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能數(shù)據(jù)集 1210 0
主動(dòng)學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當(dāng)前狀態(tài)與未來(lái)展望
本文對(duì)近年來(lái)提出的主動(dòng)學(xué)習(xí)圖像分類算法進(jìn)行了詳細(xì)綜述,并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案,將現(xiàn)有算法分為三類:基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的算法,包括利用圖像增廣來(lái)擴(kuò)...
2024-11-14 標(biāo)簽:圖像分類數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1204 0
在本文中,我們將介紹如何在PyCharm中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。PyCharm是一款流行的Python集成開發(fā)環(huán)境,提供了許多用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的工具。 1....
2024-07-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1184 0
我訓(xùn)練了一個(gè)模型,讓開發(fā)板認(rèn)識(shí)自己
認(rèn)識(shí)自己,是人類的終極問題;而讓AI認(rèn)識(shí)自己,則是人工智能覺醒的第一步。為此,國(guó)內(nèi)知名嵌入式教育專家韋東山老師團(tuán)隊(duì)使用做了個(gè)有趣的事情——讓開發(fā)板可以“...
LOG-LIO: 一種高效局部幾何信息估計(jì)的激光雷達(dá)慣性里程計(jì)方法
LOG-LIO的流程接收來(lái)自3D激光雷達(dá)和慣性測(cè)量單元(IMU)的輸入,如圖2所示。對(duì)于新的輸入掃描,我們首先使用Ring FALS來(lái)估計(jì)原始點(diǎn)的法線,...
2023-08-18 標(biāo)簽:激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集LIDAR 1164 0
利用 Python 和 PyTorch 處理面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)集(2)) :創(chuàng)建數(shù)據(jù)集對(duì)象
本篇是利用 Python 和 PyTorch 處理面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)集系列博客的第 2 篇。我們?cè)诘?1 部分中已定義 MyDataset 類,現(xiàn)在,讓我們...
2022-08-02 標(biāo)簽:python數(shù)據(jù)集pytorch 1163 0
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