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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集資訊

有助于數(shù)據(jù)集增強(qiáng)的GAN體系結(jié)構(gòu)，包括樣本增強(qiáng)和特征增強(qiáng)

盡管GAN已被證明是很出色的圖像生成模型，例如生成面部圖像和臥室圖像，GAN尚未在其他數(shù)據(jù)集上進(jìn)行過(guò)廣泛測(cè)試，例如由工廠提供的數(shù)據(jù)集，其中包含大量來(lái)自生...

2018-03-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成器數(shù)據(jù)集 3.3萬(wàn) 0

什么是互相關(guān)函數(shù)？什么是相關(guān)系數(shù)？

最熟悉的度量?jī)蓚€(gè)量之間的相關(guān)性的方法是皮爾遜乘積矩相關(guān)系數(shù)(PPMCC)，也稱為“皮爾遜相關(guān)系數(shù)”，通常簡(jiǎn)稱為“相關(guān)系數(shù)”。在數(shù)學(xué)上，它被定義為對(duì)原始數(shù)...

2020-09-07 標(biāo)簽：函數(shù)數(shù)據(jù)集 2.7萬(wàn) 0

為什么要使用預(yù)訓(xùn)練模型？8種優(yōu)秀預(yù)訓(xùn)練模型大盤點(diǎn)

正如我們?cè)诒疚闹兴?，ULMFiT使用新穎的NLP技術(shù)取得了令人矚目的成果。該方法對(duì)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型進(jìn)行微調(diào)，將其在WikiText-103數(shù)據(jù)集（維基百...

2019-04-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理 nlp 2.4萬(wàn) 0

利用EdgeImpulse在線網(wǎng)站自行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識(shí)別

EdgeImpulse是一個(gè)為嵌入式設(shè)備提供在線訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型服務(wù)的網(wǎng)站，它是我們OpenMV的合作伙伴，同時(shí)也均為ST意法半導(dǎo)體的官方合作伙伴。目前...

2021-03-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集智能攝像頭 2.2萬(wàn) 0

無(wú)人駕駛數(shù)據(jù)集你只知道Kitti嗎？而實(shí)際比你想象的多

ApolloCar3D該數(shù)據(jù)集包含5,277個(gè)駕駛圖像和超過(guò)60K的汽車實(shí)例，其中每輛汽車都配備了具有絕對(duì)模型尺寸和語(yǔ)義標(biāo)記關(guān)鍵點(diǎn)的行業(yè)級(jí)3D CAD模...

2019-04-22 標(biāo)簽：傳感器數(shù)據(jù)集無(wú)人駕駛 2.2萬(wàn) 0

YOLOv5使用教程詳解（單卡，多卡，多機(jī)訓(xùn)練）

上面的代碼默認(rèn)使用GPU 0…（N-1）。使用特定的GPU？可以通過(guò)簡(jiǎn)單在 --device 后跟指定GPU來(lái)實(shí)現(xiàn)?！赴咐梗谙旅娴拇a中，我們將使用...

2022-11-21 標(biāo)簽：gpu 數(shù)據(jù)集 1.6萬(wàn) 0

盤點(diǎn)一下mAP最高的目標(biāo)檢測(cè)算法

要知道 Faster R-CNN已經(jīng)是2015年提出的論文了，而YOLOv3發(fā)表出來(lái)也已經(jīng)一年多了。最近目標(biāo)檢測(cè)相關(guān)的論文，比較典型的有：SNIPER、...

2019-07-13 標(biāo)簽：MAP 檢測(cè)算法數(shù)據(jù)集 1.6萬(wàn) 0

一個(gè)在GitHub上一個(gè)開源的鑒黃圖像數(shù)據(jù)集

值得一提的是，在該項(xiàng)目之前還有一個(gè)類似的開源項(xiàng)目 nsfw_data_scrapper，里面有 22 萬(wàn)張圖像，同樣也可以用來(lái)檢測(cè)或訓(xùn)練鑒黃系統(tǒng)。

2019-02-18 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 GitHub 1.4萬(wàn) 0

阿里巴巴再度開放一份計(jì)算機(jī)集群的真實(shí)數(shù)據(jù)集（Alibaba Cluster Data V2018）

究竟什么是 DAG？離線計(jì)算任務(wù)，例如 Map Reduce、Hadoop、Spark、Flink 中常用的任務(wù)，都是以有向無(wú)環(huán)圖（Directed A...

2018-12-25 標(biāo)簽：服務(wù)器阿里巴巴數(shù)據(jù)集 1.2萬(wàn) 0

一個(gè)“槍槍爆頭”的視覺(jué)AI自瞄程序！

總體來(lái)說(shuō)，我們首先需要訓(xùn)練好一個(gè)人體關(guān)節(jié)點(diǎn)檢測(cè)的AI視覺(jué)模型，然后將游戲畫面實(shí)時(shí)送入AI視覺(jué)模型中，再反饋出游戲人物各個(gè)部位的像素位置，然后確定瞄準(zhǔn)點(diǎn)，...

2022-05-05 標(biāo)簽：AI 計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 1.2萬(wàn) 2

圖像識(shí)別與分類在許多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用

與同類研究相比優(yōu)缺點(diǎn)：提供了兩個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，一個(gè)基于公開數(shù)據(jù)集，一個(gè)自制數(shù)據(jù)集，使模型訓(xùn)練更具泛化性。但是對(duì)圖像的分割并沒(méi)有針對(duì)性，圖像背景比較平衡，未...

2021-06-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別數(shù)據(jù)集 1.1萬(wàn) 0

IJCAI錄取結(jié)果被吐槽太厲害，主席都出來(lái)放話了

2019-05-14 標(biāo)簽：人工智能論文數(shù)據(jù)集 1.1萬(wàn) 0

幾種流行的優(yōu)化器的介紹以及優(yōu)缺點(diǎn)分析

為你的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目選擇一個(gè)好的優(yōu)化器是非常困難的。熱門的深度學(xué)習(xí)庫(kù)，如PyTorch或TensorFlow，提供了廣泛的優(yōu)化器的選擇，不同的優(yōu)化器，每個(gè)...

2020-10-10 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬(wàn) 0

詳細(xì)介紹人工智能領(lǐng)域工作所要求的行業(yè)技能

您可以采用人工分類的標(biāo)記數(shù)據(jù)，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)擴(kuò)展邏輯，或讓計(jì)算機(jī)瀏覽未標(biāo)記的數(shù)據(jù)并為您解決問(wèn)題。您可能會(huì)采用類似于深度學(xué)習(xí)或者強(qiáng)化學(xué)習(xí)的形式來(lái)達(dá)到預(yù)期的...

2018-12-21 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬(wàn) 0

一系列最好的Hadoop書籍，幫助你更輕松的上手這項(xiàng)技術(shù)

本書對(duì)于那些需要分析數(shù)據(jù)集和建立Hadoop集群的程序員來(lái)說(shuō)，絕對(duì)是一本理想指南，它將教你如何使用Apache Hadoop構(gòu)建和維護(hù)可靠的、可伸縮的分...

2019-03-01 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 Hadoop 大數(shù)據(jù) 1.0萬(wàn) 0

Google開源了一款名為TensorFlow Federated的框架

從一個(gè)著名的圖像數(shù)據(jù)集 MNIST 開始。MNIST 的原始數(shù)據(jù)集為 NIST，其中包含 81 萬(wàn)張手寫的數(shù)字，由 3600 個(gè)志愿者提供，目標(biāo)是建立一...

2019-03-11 標(biāo)簽：Google 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.0萬(wàn) 0

闡述正態(tài)分布的概率，并解釋它的應(yīng)用為何如此的廣泛

我們可以將這些取值分為不同的集合類，在每一類中，我們記錄屬于該類結(jié)果的次數(shù)。例如，我們可以投10000次骰子，每次都有6種可能的取值，我們可以將類別數(shù)設(shè)...

2019-07-13 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 9612 0

OpenAI新NLP模型，刷新了7大數(shù)據(jù)集的SOTA

至于具體的計(jì)算力，論文中沒(méi)有提及，根據(jù)上文Twitter上的數(shù)據(jù)，他們的模型使用了256個(gè)谷歌云TPU v3，盡管沒(méi)有公布訓(xùn)練時(shí)間。TPU v3在Goo...

2019-02-16 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集 nlp 9605 0

PyTorch可以和TensorFlow一樣快，有時(shí)甚至比TensorFlow更快了？

我聽(tīng)說(shuō) PyTorch 在 cuDNN 級(jí)別上進(jìn)行了更好的優(yōu)化。有人能提供更多細(xì)節(jié)嗎？是什么阻止了 TensorFlow 做同樣的事情？我所知道的惟一優(yōu)...

2019-09-07 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 tensorflow pytorch 9532 0

使用Python可視化數(shù)據(jù),機(jī)器人開發(fā)編程

機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)，與Mail.Ru Search數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人Egor Polusmak和Mail.Ru Group數(shù)據(jù)科學(xué)家Yury Kashnitsky...

2018-03-15 標(biāo)簽：機(jī)器人 google 數(shù)據(jù)集 9331 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購(gòu)組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運(yùn)動(dòng)處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時(shí)間軸之差的問(wèn)題，減少了大量的封裝空間。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國(guó)內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競(jìng)爭(zhēng)力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲(chǔ)器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲(chǔ)器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少?gòu)S商推出了UHD超高清電視。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識(shí)吧！
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說(shuō)，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過(guò)光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場(chǎng)舉行的國(guó)慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國(guó)成立六十周年國(guó)慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的?？梢酝ㄟ^(guò)控制脈沖個(gè)數(shù)來(lái)控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過(guò)控制脈沖頻率來(lái)控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無(wú)線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
四軸飛行器

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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
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802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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