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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布基于全詞覆蓋的中文BERT預(yù)訓(xùn)練模型
同理,由于谷歌官方發(fā)布的BERT-base(Chinese)中,中文是以字為粒度進(jìn)行切分,沒有考慮到傳統(tǒng)NLP中的中文分詞(CWS)。我們將全詞Mask...
2019-07-18 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理 6384 0
SDNet成為目前世界上唯一在CoQA領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)集上F1得分超過80%的模型,達(dá)到80.7%
CoQA 數(shù)據(jù)集旨在體現(xiàn)人類對(duì)話中的特質(zhì),追求答案的自然性和問答系統(tǒng)的魯棒性。在CoQA 中,答案沒有固定的格式,在問題中頻繁出現(xiàn)指代詞,而且有專門用于...
2018-12-18 標(biāo)簽:微軟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 6315 0
人工智能(AI)對(duì)人類構(gòu)成威脅嗎?人工智能有多危險(xiǎn)?
人工智能引發(fā)的恐怖主義:人工智能將改變自動(dòng)無人駕駛飛機(jī),機(jī)器人群以及遠(yuǎn)程和納米機(jī)器人攻擊的戰(zhàn)斗方式。除了關(guān)注核軍備競賽之外,我們還需要監(jiān)視全球自動(dòng)武器競賽。
2020-03-05 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)據(jù)集 6309 0
不過,過程中也遇到了麻煩。可能由于僅僅訓(xùn)練了幾天GAN (而不是幾周),AI 犯了一些有趣的錯(cuò)誤,比如把一個(gè)普通的袖子和一個(gè)喇叭袖放在同一件服裝。此外,...
2019-03-11 標(biāo)簽:AIGaN數(shù)據(jù)集 6124 0
ReID行人重識(shí)別再破行業(yè)新高,多目標(biāo)定位與追蹤精準(zhǔn)呈現(xiàn)
近日,海格星航在AI人工智能領(lǐng)域中的ReID行人重識(shí)別算法取得重大技術(shù)突破,在人體特征提取方面取得“星”成就。通過采用殘差網(wǎng)絡(luò)和引入注意力機(jī)制,提升了對(duì)...
2019-11-22 標(biāo)簽:人工智能人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集 5828 0
使用熱圖,幫助您輕松了解數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)密度熱圖
非常適合查看散點(diǎn)圖上的密集數(shù)據(jù),但它們也可以在 Tableau 中以其他創(chuàng)造性的方式使用。讓我們來看看最近的產(chǎn)品訂單歷史。這里有很多方法來實(shí)現(xiàn)隨時(shí)間變化...
2018-12-07 標(biāo)簽:可視化數(shù)據(jù)集 5782 0
在重癥監(jiān)護(hù)室,可以利用人工智能進(jìn)行醫(yī)療監(jiān)護(hù)
對(duì)于患有敗血癥的患者來說,控制輸液量至關(guān)重要。敗血癥是一種全身感染、危及生命的綜合征,敗血癥患者的血管膨脹,血壓下降,體液會(huì)從最細(xì)的血管——毛細(xì)血管中溢...
2019-01-08 標(biāo)簽:傳感器人工智能數(shù)據(jù)集 5741 0
多傳感器融合如何將收集來的大量數(shù)據(jù)集中在一起
多傳感器信息融合技術(shù)的基本原理就像人的大腦綜合處理信息的過程一樣,將各種傳感器進(jìn)行多層次、多空間的信息互補(bǔ)和優(yōu)化組合處理,最終產(chǎn)生對(duì)觀測(cè)環(huán) 境的一致性解釋。
2021-03-10 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 5674 0
Adam模型的新改進(jìn)“Rectified Adam”
我已經(jīng)在FastAI框架下測(cè)試了RAdam,并快速獲得了高精度新記錄,而不是ImageNette上兩個(gè)難以擊敗的FastAI排行榜得分。我今年測(cè)試了許多...
2019-09-13 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 5528 0
一份有關(guān)中國科研人員數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分享習(xí)慣的報(bào)告
DMP中的關(guān)鍵內(nèi)容是關(guān)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),收集和分享。只有21%的科研人員將數(shù)據(jù)分享納入其中。但多數(shù)科研人員都認(rèn)為數(shù)據(jù)分享是重要的,有79%的回復(fù)者將數(shù)據(jù)的可...
2019-02-20 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)集科研 5510 0
如何用Python計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)中特征的重要程度?
特征重要性有許多類型和來源,盡管有許多比較常見,比如說統(tǒng)計(jì)相關(guān)性得分,線性模型的部分系數(shù),基于決策樹的特征重要性和經(jīng)過隨機(jī)排序得到重要性得分。
2020-04-15 標(biāo)簽:代碼數(shù)據(jù)集網(wǎng)絡(luò)模型 5414 0
騰訊在arxiv上發(fā)布論文詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)集的構(gòu)成以及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容
在現(xiàn)有的視覺表示學(xué)習(xí)任務(wù)中,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)通常是針對(duì)帶有單個(gè)標(biāo)簽的圖像進(jìn)行訓(xùn)練的,例如 ImageNet。然而,單個(gè)標(biāo)簽無法描述一幅圖像的所...
2019-01-12 標(biāo)簽:圖像分類數(shù)據(jù)集 5326 0
谷歌提出了一種稱為時(shí)間循環(huán)一致性學(xué)習(xí)的自監(jiān)督方法
世間的萬事萬物發(fā)展的過程都有特定的規(guī)律,從嫩芽到參天大樹的植物生長到起床上班回家兩點(diǎn)一線的996工作,再到簡單倒水的動(dòng)作都在時(shí)間上滿足一定的順序。
2019-10-01 標(biāo)簽:谷歌視頻數(shù)據(jù)集 5289 0
機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目排名前10的項(xiàng)目
Ngx 是一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺生成器和混合器,能夠利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行 VJing 過程。它將 pix2pix (使用 cGAN 的圖像到圖像轉(zhuǎn)換)作為 ...
2018-10-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 5180 0
西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所公開全球首個(gè)五維駕駛場景理解數(shù)據(jù)集
在BLVD數(shù)據(jù)集中,定義了三種參與者,包括車輛、行人和騎行者,其中騎行者包括騎自行車的人和摩托車的人。數(shù)據(jù)構(gòu)建由西安交通大學(xué)夸父號(hào)無人車采集,采集車上裝...
2019-04-10 標(biāo)簽:傳感器激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集 5066 0
DON抓取算法:訓(xùn)練無需標(biāo)注數(shù)據(jù)集,省時(shí)省力
參與該研究的博士生Lucas Manuelli說道:“許多控制系統(tǒng)和識(shí)別方法都無法識(shí)別朝多個(gè)方向放置的目標(biāo)的特定部分?!彼c該論文另一作者、博士生Pet...
2018-09-14 標(biāo)簽:機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 5004 0
在FRVT評(píng)測(cè)中,測(cè)試集是完全不公開的,只有簡略的幾段話描述。這意味著FRVT用的不是傳統(tǒng)那種通過在本地跑一遍測(cè)試集,然后提交結(jié)果的評(píng)測(cè)方式(在傳統(tǒng)評(píng)測(cè)...
2019-07-13 標(biāo)簽:算法開源數(shù)據(jù)集 4974 0
Dramatron利用大型語言模型的優(yōu)勢(shì),將精心設(shè)計(jì)的提示和提示鏈與結(jié)構(gòu)化生成相結(jié)合,以實(shí)現(xiàn)整個(gè)劇本的長距離連貫性。與之前的連續(xù)文本生成相比,Drama...
2022-12-12 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集DeepMind 4969 0
MIT韓松等人團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種高效的神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索算法
CNN 的架構(gòu)由可調(diào)參的計(jì)算層 (稱為 “過濾器”) 和過濾器之間可能的連接組成。過濾器處理正方形網(wǎng)格形式的圖像像素,如 3x3、5x5 或 7x7,每...
2019-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)集 4846 0
作為一個(gè)快速簡便的數(shù)據(jù)倉庫,Snowflake可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展
Amazon Redshift是一個(gè)快速可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫,可讓用戶分析數(shù)據(jù)倉庫和Amazon S3數(shù)據(jù)湖中的所有數(shù)據(jù)。用戶使用SQL查詢Redshift...
2019-09-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 4833 0
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