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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學科。
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針對線性回歸模型和深度學習模型，介紹了確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模的方法
具體來看，對于傳統(tǒng)的機器學習算法，模型的表現(xiàn)先是遵循冪定律（power law），之后趨于平緩；而對于深度學習，該問題還在持續(xù)不斷地研究中，不過圖一為目...
2019-05-05 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集深度學習 6629 0
機器學習是指在沒有明確指令的情況下能夠?qū)W習和加以改進的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中學習，用于執(zhí)行特定的任務(wù)或功能。在某些情況下，學習，或者更具體地說，訓(xùn)練，是...
介紹用于 AI 開發(fā)的高質(zhì)量庫，并談?wù)勊鼈兊膬?yōu)缺點，以及特性
在本文中，我們將介紹那些用于 AI 開發(fā)的高質(zhì)量庫，并談?wù)勊鼈兊膬?yōu)缺點，以及特性。
如何學好機器學習？機器學習的學習方法4個關(guān)鍵點整理概述
2017年人工智能就已經(jīng)列入了國務(wù)院的人工智能發(fā)展規(guī)劃中，人工智能將成為推動中國發(fā)展的新生科技力量，并在未來扮演著越來越重要的角色，在這一背景下，機器學...
什么是同態(tài)加密？同態(tài)加密為什么能被稱為密碼學的圣杯？
全同態(tài)加密是一種加密技術(shù)，允許在不解密的前提下，對密文進行一些有意義的運算，使得解密后的結(jié)果與在明文上做 “相同計算” 得到的結(jié)果相同。
新一代圖片處理技術(shù)讓富士 X-Trans傳感器如虎添翼
X-Trans 相機與市場上的其他相機有何不同，機器學習又是如何顛覆 raw 文件的處理方式的？ DxO首席科學家 Wolf Hauser 探討了 X-...
講解隨機梯度下降、類別數(shù)據(jù)編碼、Vowpal Wabbit機器學習庫
在數(shù)據(jù)量不大的情況下，上面的數(shù)學效果不錯（我們這里不討論局部極小值、鞍點、學習率選擇、動量等問題，請參考《深度學習》一書的數(shù)值計算那一章）。批量梯度下降...
2018-07-17 標簽：函數(shù)機器學習數(shù)據(jù)集 6580 0
人們可能聽說過很多機器學習的用例。例如參加會議、分享人工智能技術(shù)的LinkedIn帖子、以及博客文章都有所提及。雖然人們都知道機器學習這個術(shù)語，但在多大...
基于機器學習的磁盤故障預(yù)測的挑戰(zhàn)及設(shè)計思想
本文使用了RGF算法對磁盤狀態(tài)分類。RGF 算法是一個分類算法，它是GBDT(梯度提升決策樹)算法最好的變種之一。針對 GBDT 每次迭代只優(yōu)化新建樹以...
本文主要介紹一個被廣泛使用的機器學習分類算法，K-nearest neighbors（KNN），中文叫K近鄰算法。
2019-10-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)knn機器學習 6515 0
學芯片技術(shù)的機會來了！斯坦福大學2018秋季學期推出《機器學習硬件加速器》課程，深入介紹機器學習系統(tǒng)中設(shè)計訓(xùn)練和推理加速器的架構(gòu)技術(shù)。課程涵蓋經(jīng)典的ML...
人工智能之機器學習記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM算法解析
我們知道，RNN是一類功能強大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，RNN一個重要的優(yōu)點在于，其能夠在輸入和輸出序列之間的映射過程中利用上下文相關(guān)信息。但是RNN存在著梯...
2018-09-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學習 6472 0
然而，在基于梯度的學習框架（如深度學習）中存在一個關(guān)鍵的缺點：因為選擇要處理的信息的過程是離散化的，因此也就是不可微分的，所以梯度不能反向傳播到選擇機制...
2018-08-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺機器學習 6469 0
破碎梯度（shattered gradients）是當防御不可微分時產(chǎn)生的，它會引起數(shù)值不穩(wěn)定或者導(dǎo)致真正的梯度信號發(fā)生錯誤。造成梯度破碎的防御措施往往...
2018-07-02 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類機器學習 6466 0
Marvell宣布推出基于NVMExpress（NVMe）的創(chuàng)新芯片組解決方案
88SS1098和88SS1088是Marvell最新推出的支持單端口和雙端口功能、NVMe 1.3標準和開放式通道架構(gòu)的PCIe Gen3x4 NVM...
人工智能專業(yè)是“虛火過旺”還是“星火燎原”？報考同學需要擁有什么“底層”能力？學校和城市的選擇有哪些訣竅？
2019-06-22 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學習 6464 0
NIST手寫字符集的第一部分已經(jīng)在一年前發(fā)布，它是一個由2000名人口普查局員工手寫的訓(xùn)練集和500名高中生手寫的更具挑戰(zhàn)性的測試集。 LeCun、Co...
2019-06-02 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集MNIST 6463 0
工程師與創(chuàng)業(yè)者們說「在未來的一年中我們將見到人工智能領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新蓬勃發(fā)展，但那不意味著它們就不重要了?！惯@正是褲兜里有蘋果助手Siri和真正與她交流之間...
基于深度學習的圖像塊型超分辨重建的經(jīng)典論文進行關(guān)鍵技術(shù)點分析
基于Per-Pixel Loss的超分辨重建網(wǎng)絡(luò)目標在于直接最小化高清原圖與超分辨重建圖像之間的差異，使得超分辨重建圖像逐步逼近原圖的清晰效果。但Per...
2018-03-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 6449 0
大數(shù)據(jù)應(yīng)用-實時流：處理大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)除了要具備處理數(shù)據(jù)的計算能力，還要具備盡可能快的處理速度。像推薦引擎這樣的應(yīng)用程序需要實時地進行大量數(shù)據(jù)的處理、存儲...
2019-02-12 標簽：機器學習大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)工程師 6447 0
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