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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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量子機器學(xué)習(xí)(Quantum ML)是量子力學(xué)和機器學(xué)習(xí)的一門交叉學(xué)科。兩者間像一種共生關(guān)系,我們可以利用量子計算的力量生成機器學(xué)習(xí)算法的量子版本,并應(yīng)...
2018-01-24 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)量子計算 6207 0
人工智能背后的碳排放引發(fā)關(guān)注 根據(jù)一份提交到自然語言處理頂會ACL 2019的論文,三位來自馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校的研究人員對幾種常見的NLP模...
2019-06-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 6204 0
推薦系統(tǒng) (Recommender Systems, RS) 是一種自動化的針對用戶的內(nèi)容推薦方式,被廣泛用于電子商務(wù)公司,流媒體服務(wù) (streami...
2019-05-05 標(biāo)簽:矩陣機器學(xué)習(xí)奇異值分解 6192 0
意識,沒有一個客觀的科學(xué)定義,難以觀測認定,但它是每個人都能主觀感受到的真實。當(dāng)你看到嫣紅的桃花輕搖,繽紛飛舞,聞到陣陣清香,清晰地感受身在桃林暖風(fēng)花雨...
2018-08-18 標(biāo)簽:人工智能機器機器學(xué)習(xí) 6184 0
C++是在C語言的基礎(chǔ)上開發(fā)的一種集面向?qū)ο缶幊?、泛型編程和過程化編程于一體的編程語言。應(yīng)用較為廣泛,是一種靜態(tài)數(shù)據(jù)類型檢查的,支持多重編程的通用程序設(shè)計語言。
大數(shù)據(jù)常見處理流程包括:原始數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲、統(tǒng)計分析、存儲至數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)可視化。
2023-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫機器學(xué)習(xí)python 6145 0
本文將用一句話來總結(jié)每種典型的機器學(xué)習(xí)算法,幫你抓住問題的本質(zhì),強化理解和記憶。
2018-08-11 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí)決策樹 6142 0
重塑需求牽引和技術(shù)驅(qū)動下的智能制造發(fā)展模式和技術(shù)體系
大規(guī)模個性化定制生產(chǎn)和服務(wù)型制造的發(fā)展趨勢,使得制造模式由目前的集中式向分布式方向發(fā)展. 生產(chǎn)鏈條將由更專業(yè)的單元進行靈活組織,形成分布式制造模式,這...
2018-06-08 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)智能制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 6141 0
怎么評估推薦系統(tǒng)呢?從哪些維度來評估推薦系統(tǒng)呢?
準(zhǔn)確度評估的是推薦的“標(biāo)的物“是不是用戶喜歡的。拿視頻推薦來說,如果推薦的電影用戶點擊觀看了,說明用戶喜歡,看的時間長短可以衡量用戶的喜好程度。但是要注...
2019-03-18 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 6137 0
一個學(xué)習(xí)GAN的交互式網(wǎng)站:GAN Lab!
單擊工具欄上的播放按鈕即可運行模型。 除了所選擇的分布中的實際樣本,你還會看到模型生成的假樣本。隨著訓(xùn)練的進行,假樣本的位置不斷更新。完美的GAN創(chuàng)建的...
2018-09-07 標(biāo)簽:GAN機器學(xué)習(xí) 6133 0
機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的區(qū)別和使用情況以及用例的對比
如今,人工智能的應(yīng)用越來越廣泛。機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這兩個術(shù)語也隨之出現(xiàn),而機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)并不是非此即彼的排斥關(guān)系。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子集,而這...
2018-01-18 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6125 0
探析從貝葉斯到深度學(xué)習(xí)及各自優(yōu)缺點
集成方法是由多個較弱的模型集成模型組,其中的模型可以單獨進行訓(xùn)練,并且它們的預(yù)測能以某種方式結(jié)合起來去做出一個總體預(yù)測。
2019-02-17 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6113 0
利用深度學(xué)習(xí)“換臉”合成假視頻的技術(shù)發(fā)展之快令人驚嘆,也令人深感不安。研究人員已經(jīng)研究出一種新方法來檢測這些被操縱的換臉視頻,通過有效地預(yù)測眼睛的狀態(tài),...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6077 0
驗證碼的設(shè)計是為了防止計算機自動填寫表格,驗證你是一個真實的“人”。但隨著深度學(xué)習(xí)和計算機視覺的興起,現(xiàn)在他們往往容易被擊敗。
2018-04-30 標(biāo)簽:源代碼機器學(xué)習(xí)驗證碼 6071 0
人工智能在智能對話方面的長足進步,也反映了其飛速的營收增長。研究機構(gòu)Tractica LLC的調(diào)查顯示,2016年,人工智能軟件市場規(guī)模為14億美元,到...
2018-06-12 標(biāo)簽:ai人工智能機器學(xué)習(xí) 6064 0
2018年以來最重要的10篇計算機視覺/圖像生成相關(guān)的研究
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)可以很好的處理二維平面圖像的問題。然而,對球面圖像進行處理需求日益增加。例如,對無人機、機器人、自動駕駛汽車、分子回歸問題、全球天...
2019-02-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺機器學(xué)習(xí) 6060 0
基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式機器學(xué)習(xí)
人工智能的火爆,也帶旺了許多新名詞,比如“機器學(xué)習(xí)”。
2018-11-23 標(biāo)簽:嵌入式人工智能機器學(xué)習(xí) 6058 0
探討5G領(lǐng)域使用機器學(xué)習(xí)的一些實例
當(dāng)與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的問題出現(xiàn)時,可能會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)大量級聯(lián)故障,所有故障都源于根本性問題。這會觸發(fā)多個系統(tǒng)警報,但使用隔離和修復(fù)的任務(wù)既費時又費力。解決方案...
2018-12-20 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)5G 6055 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)視頻處理的應(yīng)用探討
由于目前谷歌等大型網(wǎng)絡(luò)公司對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入研究?,F(xiàn)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)能對文字和圖片的進行識別高效而準(zhǔn)確的識別。但是對于視頻內(nèi)容的識別還處于開始階段。于是...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機器學(xué)習(xí) 6052 0
Dave Smith使用Excel電子表格深入淺出地講解了SVD++的原理
我們將創(chuàng)建的SVD++模型(奇異值分解逼近)和Simon Funk的博客文章Netflix Update: Try This at Home中提到差不多...
2018-08-03 標(biāo)簽:ExcelSVD機器學(xué)習(xí) 6032 0
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