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機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機器學(xué)習(xí)技術(shù)

通過使用新的學(xué)習(xí)技術(shù)，將腦部掃描和其他三維圖像的配準(zhǔn)速度提高1000倍以上

MRI掃描結(jié)果基本上是數(shù)百個堆疊的二維圖像，形成龐大的三維圖像，稱為“體積”（volume），它包含了一百萬個或更多的三維像素，稱為“體素”(voxel...

2018-07-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MIT 機器學(xué)習(xí) 5623 0

了解這些基本分析技術(shù)將為為項目的開發(fā)和數(shù)據(jù)的理解帶來更多的益處

正如Josh Wills所言：“數(shù)據(jù)科學(xué)家比程序員擅長統(tǒng)計學(xué)，比統(tǒng)計學(xué)家擅長編程。” 很多軟件工程師想轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)科學(xué)家，但他們盲目地使用 TensorFl...

2018-03-21 標(biāo)簽：線性機器學(xué)習(xí) 5595 0

深度文本匹配的簡介,深度文本匹配在智能客服中的應(yīng)用

隨著深度學(xué)習(xí)在計算機視覺、語音識別和推薦系統(tǒng)領(lǐng)域中的成功運用，近年來有很多研究致力于將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于自然語言處理任務(wù)，以降低特征工程的成本。最早...

2018-10-26 標(biāo)簽：計算機視覺機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5556 0

是十款各具特色的GANs,深入了解其數(shù)學(xué)原理

InfoGAN是生成對抗網(wǎng)絡(luò)信息理論的擴展，能夠以完全非監(jiān)督的方式得到可分解的特征表示。它可以最大化隱含(latent)變量子集與觀測值之間的互信息(m...

2018-07-20 標(biāo)簽：GAN 機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 5550 0

淺談為什么需要深度學(xué)習(xí)？

假設(shè)我們有一個系統(tǒng)S，它有n層（S1，…Sn），它的輸入是I，輸出是O，形象地表示為： I =》S1=》S2=》…。.=》Sn =》 O，如果輸出O等于...

2018-10-07 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5541 0

人工智能使用的數(shù)據(jù)集多存在性別歧視和種族主義

近年來，研究人員開始由上述提取式生成轉(zhuǎn)向抽象概括，這種技術(shù)使用神經(jīng)語言模型來動態(tài)生成文本，缺點是模型為了“連貫性”會生成不少無意義內(nèi)容。對此，斯坦福大學(xué)...

2018-08-08 標(biāo)簽：算法人工智能機器學(xué)習(xí) 5536 0

Jeff Hawkins：要想建立人工智能，必先解釋人類智能

他的理論始于皮質(zhì)柱。所謂皮質(zhì)柱，指的是大腦皮質(zhì)的基本功能單位，又稱功能柱。它是新皮質(zhì)的重要組合部分，新皮質(zhì)是哺乳動物大腦皮質(zhì)的大部分，與視覺、聽覺人類語...

2018-10-18 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 5525 0

仔細(xì)看完你就懂卡爾曼濾波（Kalman Filter）

回憶一下HMM的基本模型（例如以下圖所看到的）。當(dāng)中涂有陰影的圓圈（yt-2, yt-1, yt）相當(dāng)于是觀測變量，空白圓圈（xt-2, xt-1, x...

2023-03-13 標(biāo)簽：傳感器濾波器 HMM 5523 0

AI芯片的技術(shù)原理與架構(gòu)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 AI芯片的核心原理基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中芯片內(nèi)部的處理單元模擬了生物神經(jīng)元的工作機制。每一個處理單元能夠獨立進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算，例如權(quán)...

2024-03-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機器學(xué)習(xí) 5517 0

基于概率的常見的分類方法--樸素貝葉斯

本文介紹機器學(xué)習(xí)中一種基于概率的常見的分類方法，樸素貝葉斯，之前介紹的KNN, decision tree 等方法是一種 hard decision，因...

2018-02-03 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)python 5511 0

詳細(xì)闡述黑盒機器學(xué)習(xí)模型的術(shù)語概念以及相關(guān)方法

在本文中，我們對文獻(xiàn)中提出的用于解釋基于不透明和模糊機器學(xué)習(xí)模型的決策系統(tǒng)的方法進(jìn)行了全面的概述。首先，我們確定了解釋問題的不同組成部分。特別是，我們提...

2018-11-27 標(biāo)簽：黑匣子機器學(xué)習(xí) 5509 0

什么是計算機視覺？計算機視覺的三種方法

計算機視覺是指通過為計算機賦予人類視覺這一技術(shù)目標(biāo)，從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機器人等應(yīng)用。計算機缺乏像人類一樣憑直覺產(chǎn)生視覺和畫面的能力，所以我們...

2023-11-16 標(biāo)簽：計算機 AI 計算機視覺 5505 0

AutoML模型壓縮技術(shù)，利用強化學(xué)習(xí)將壓縮流程自動化

“Cloud AutoML 產(chǎn)品設(shè)計讓機器學(xué)習(xí)的過程變得更簡單，讓即便沒有機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗的人也可以享受機器學(xué)習(xí)帶來的益處。盡管AutoML有很大的進(jìn)步，這...

2018-09-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 5505 0

量子計算機在人工智能研究領(lǐng)域中的巨大潛力

人工智能研究的突破依賴于更強大的計算機和更高效的算法，基于量子并行原理的量子計算機提供了一種與經(jīng)典超算完全不同的計算方式，能否用量子計算機來加速人工智能...

2018-12-16 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)量子計算機 5504 0

谷歌工程師機器學(xué)習(xí)干貨:從表現(xiàn)力、可訓(xùn)練性和泛化三方面詳解

這篇文章可能是本年度最佳機器學(xué)習(xí)技術(shù)及研究總結(jié)之一，當(dāng)我閱讀機器學(xué)習(xí)論文時，我會問自己，這篇論文的貢獻(xiàn)是否屬于：1）表現(xiàn)力（Expressivity）、...

2017-11-26 標(biāo)簽：谷歌機器學(xué)習(xí) 5483 0

機器學(xué)習(xí)算法常用指標(biāo)匯總

機器學(xué)習(xí)性能評價標(biāo)準(zhǔn)是模型優(yōu)化的前提，在設(shè)計機器學(xué)習(xí)算法過程中，不同的問題需要用到不同的評價標(biāo)準(zhǔn)，本文對機器學(xué)習(xí)算法常用指標(biāo)進(jìn)行了總結(jié)。

2019-02-13 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí) 5479 0

機器學(xué)習(xí)問題和知識點

上式中，分子部分表示真實值與預(yù)測值的平方差之和，類似于均方差 MSE；分母部分表示真實值與均值的平方差之和，類似于方差 Var。根據(jù) R-Squared...

2018-07-22 標(biāo)簽：分類器機器學(xué)習(xí)線性回歸 5478 0

機器學(xué)習(xí)-8. 支持向量機(SVMs)概述和計算

支持向量機(Support Vector Machine: SVM)是一種非常有用的監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)算法

2018-04-02 標(biāo)簽：向量機支持向量機機器學(xué)習(xí) 5465 0

詳細(xì)介紹三個領(lǐng)域中來自微軟亞洲研究院的那些硬核論文

該模型翻譯精度更加接近 AT 模型，在 WMT16 En-Ro 數(shù)據(jù)集上，相比 AT 模型（Transformer）僅有 1 個 BLEU 分的差距。在...

2019-01-28 標(biāo)簽：微軟機器學(xué)習(xí)論文 5465 0

工程師必備：機器學(xué)習(xí)算法知識網(wǎng)絡(luò)

一名高級別的算法工程師應(yīng)該能夠處理“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)分析→模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)→模型上線”這一完整流程，并對流程中的各種環(huán)節(jié)做不斷優(yōu)化。

2017-12-12 標(biāo)簽：算法機器學(xué)習(xí) 5457 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機簡介 Freescale 公司的16位單片機主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個機器，手機信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機的場所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機和平板電腦內(nèi)。
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半導(dǎo)體工藝

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機械臂

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MPSoC

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直流無刷電機

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無刷直流電機由電動機主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機電一體化產(chǎn)品。無刷電機是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機，又稱無換向器電機。早在十九紀(jì)誕生電機的時候，產(chǎn)生的實用性電機就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機，這種電動機得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識別

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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進(jìn)行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

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凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級下的獨立工程更經(jīng)濟、便捷。
ATmega16單片機

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫崿F(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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