構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)管道和使用Apache Spark時(shí)的一些經(jīng)驗(yàn)

如果你完全不懂scala但又想用Spark Mllib，你可能得向scala妥協(xié)。這不是理想的解決方案，但卻是實(shí)際的解決方案。讓它運(yùn)作，然后把它變得更好...

2018-03-31 標(biāo)簽：CPU機(jī)器學(xué)習(xí)Apache 5425 0

決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)處理速度的因素

最后，重點(diǎn)是這種算法并不高效，它在每次迭代中都需要用全部的訓(xùn)練集。這意味著，在每個(gè)epoch中我們都要查看所有樣本，從而在下次進(jìn)行優(yōu)化。如果只有幾千個(gè)樣...

2018-11-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 5419 0

深度學(xué)習(xí)的定義和特點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)典型模型介紹

深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是模型由多個(gè)隱層組成，可以自動(dòng)地學(xué)習(xí)特征，并進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類。該算法...

2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5409 0

物聯(lián)網(wǎng)PAAS平臺(tái)服務(wù)的十大趨勢(shì)說(shuō)明

物聯(lián)網(wǎng)已成為在公共云上運(yùn)行的關(guān)鍵工作負(fù)載之一。尤其是，來(lái)自制造、醫(yī)療和汽車等行業(yè)的公司企業(yè)投入巨資，購(gòu)置公共云供應(yīng)商的物聯(lián)網(wǎng)PaaS產(chǎn)品。

2018-12-23 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)PAAS 5402 0

人工智能之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法。 前言： 人...

2018-06-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 5400 0

對(duì)NAS任務(wù)中強(qiáng)化學(xué)習(xí)的效率進(jìn)行深入思考

在一些情況下，我們會(huì)用策略函數(shù)（policy， 總得分，也就是搭建的網(wǎng)絡(luò)在測(cè)試集上的精度（accuracy），通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement ...

2019-01-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5363 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能兩個(gè)概念的內(nèi)涵我們真的理解嗎？

工業(yè)界的“人工智能”在技術(shù)上被稱為“深度學(xué)習(xí)”。學(xué)術(shù)界并不認(rèn)為人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是可互換的，作為一個(gè)曾經(jīng)的學(xué)者，我認(rèn)為在技術(shù)上，AI是M...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5347 0

機(jī)器學(xué)習(xí)專家們每天都在做什么？如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化

在思考我們?nèi)绾巫寵C(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化，以及如何讓它普及到更多領(lǐng)域的人時(shí)，首先要思考的是，機(jī)器學(xué)習(xí)專家們都要做什么？任何能解決機(jī)器學(xué)習(xí)專家緊缺的方法都要回答這樣...

2018-07-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5341 0

深入全面的探索AI在這些細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用

如今AI已經(jīng)在很多領(lǐng)域大顯身手，除了大家熟知的智能汽車、圖像處理以及聊天機(jī)器人外，還有很多細(xì)分且重要的領(lǐng)域在受到AI的影響。

2018-01-19 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5336 0

TensorFlow在機(jī)器學(xué)習(xí)和模擬偏微分方程中的應(yīng)用

TensorFlow 不僅僅可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)。在此教程中，我們所舉的例子（較為尋常）是使用 TensorFlow 模擬偏微分方程的行為（https://...

2018-12-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 5335 0

數(shù)據(jù)科學(xué)家Jeremy Howard發(fā)布了fast.ai最新的課程

第一課將向同學(xué)們展示如何創(chuàng)建一個(gè)隨機(jī)森林，隨機(jī)森林也許是應(yīng)用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)模型了，其中會(huì)以Kaggle競(jìng)賽中的Bull Book for Bulldo...

2018-09-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 5316 0

深度學(xué)習(xí)科普文:最通俗易懂 從老虎機(jī)到電子游戲

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的專家Emmanuel Ameisen分享了自己對(duì)深度學(xué)習(xí)的理解，用簡(jiǎn)明扼要的方式為大家講述了深度學(xué)習(xí)的基本概念。

2018-06-12 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5306 0

用進(jìn)化算法發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

綜上所述，盡管我們通過(guò)簡(jiǎn)單的初始架構(gòu)和直觀的突變來(lái)最小化處理研究人員的參與，但大量專家知識(shí)進(jìn)入了構(gòu)建這些架構(gòu)的構(gòu)建塊之中。其中一些包括重要的發(fā)明，如卷積...

2018-03-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5297 0

人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個(gè)亙古難題的方法

開(kāi)始的通過(guò)傳感器(例如CMOS)來(lái)獲得數(shù)據(jù)。然后經(jīng)過(guò)預(yù)處理、特征提取、特征選擇，再到推理、預(yù)測(cè)或者識(shí)別。最后一個(gè)部分，也就是機(jī)器學(xué)習(xí)的部分，絕大部分的工...

2019-04-26 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5294 0