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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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深度探究機器學習與圖像融合的技術(shù)基于TOF硬件平臺的技術(shù)應用
立足當下，面向未來。青識智能深度探究機器學習與圖像融合的技術(shù)基于TOF硬件平臺的技術(shù)應用（創(chuàng)新性開發(fā)多TOF矩陣產(chǎn)品，在傳統(tǒng)TOF基礎(chǔ)上增加機器學習算法...
2018-04-29 標簽：機器學習tof面部識別技術(shù) 5109 0
IBM研究人員開發(fā)了一種將水印嵌入ML模型的技術(shù)，可以識別被盜模型
這種方法是第一種算法的升級版，比起添加有意義標志，算法三加入的是無意義的噪聲。簡而言之，輸入圖像(a)后，原模型能識別這是“汽車”，但輸入圖像(d)后，...
2018-07-26 標簽：IBM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 5107 0
隨著人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長引擎?；谌斯ぶ悄艿淖詣踊梢蕴嵘a(chǎn)力，幫助中國實現(xiàn)其經(jīng)濟發(fā)展目標。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)為什么偉大， 又是什么讓它們這么多年才姍姍走來?
我們把生物神經(jīng)元進行數(shù)學抽象， 就得到人工神經(jīng)元。如何抽取它的靈魂？ 簡單的說， 每一個神經(jīng)元扮演的角色就是一個收集+傳話者。樹突不停的收集外部的信號，...
2019-04-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學習 5067 0
解決實際應用中此類問題的主要思想就是限制模型的使用場景，這樣對目標物體的預測假設(shè)就會匹配訓練數(shù)據(jù)。一種直接的方法是進行產(chǎn)品設(shè)計，你可以在用戶界面設(shè)計一個...
對于深度學習來說，其思想就是對堆疊多個層，也就是說這一層的輸出作為下一層的輸入。通過這種方式，就可以實現(xiàn)對輸入信息進行分級表達了。
可以看出處理后圖片銳化了很多，接下來嘗試去除干擾線，常見的4鄰域、8鄰域算法。所謂的X鄰域算法，可以參考手機九宮格輸入法，按鍵5為要判斷的像素點，4鄰域...
為了實現(xiàn)地震預警，需要在可能發(fā)生地震的區(qū)域安裝地震預警的傳感器。這種傳感器并不昂貴，也不需要在野外安裝，可以通過實時的網(wǎng)絡(luò)(甚至是2G網(wǎng)絡(luò))來傳遞地震波...
關(guān)于機器學習模型8個經(jīng)過證實準確率的方法
模型的開發(fā)周期有多個不同的階段，從數(shù)據(jù)收集開始直到模型建立。不過，在通過探索數(shù)據(jù)來理解（變量的）關(guān)系之前，建議進行假設(shè)生成（hypothesis gen...
“技能互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)造身臨其境的學習體驗
邁向互聯(lián)互通世界的下一個步驟是：讓任何人都能遠程教學、學習及開展活動。通過這種方式，人類技能的給予或獲取將不再受限于任何物理邊界，人類的知識將在全球氛圍...
2018-11-03 標簽：互聯(lián)網(wǎng)機器學習 5028 0
AI與RTC中結(jié)合點有那四大技術(shù)應用方向的詳細資料說明
大到無人駕駛、智能物流，小到人們出國旅游手上拿著的翻譯機，AI 早已從曾經(jīng)的天馬行空變得觸手可及。AI 也成了很多公司未來的核心戰(zhàn)略，并應用到了產(chǎn)品中。...
DDR SDRAM，是一種雙數(shù)據(jù)速率(DDR)同步動態(tài)隨機存取存儲器(SDRAM)。作為現(xiàn)代數(shù)字系統(tǒng)里最重要的核心部件之一，應用十分廣泛。從消費類電子到...
谷歌、百度、英特爾、AMD、哈佛大學與斯坦福大學聯(lián)合發(fā)布了新型基準測試工具 MLPerf
我們期待看到 AI 行業(yè)最終會迎來怎樣的基準測試前景——少數(shù)壟斷，還是百家爭鳴。在這樣一個年輕的市場當中，相信會有很多廠商提供基準測試工具與服務(wù)。斯坦福...
不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”，從互聯(lián)網(wǎng)搜索到語言翻譯，乃至識別患有自閉癥風險的基因……凡是需要從大量數(shù)據(jù)中預測未知信息的領(lǐng)域，都是深度學習...
而KKT條件是滿足強對偶條件的優(yōu)化問題的必要條件，可以這樣理解：我們要求min f(x), L(a, b, x) = f(x) + a*g(x) + b...
2017-12-08 標簽：機器學習 5009 0
機器學習開發(fā)課程,使用Pandas探索數(shù)據(jù)分析
Pandas是一個Python庫，提供了大量數(shù)據(jù)分析的方法。數(shù)據(jù)科學家經(jīng)常和表格形式的數(shù)據(jù)（比如.csv、.tsv、.xlsx）打交道。Pandas可以...
2018-03-14 標簽：機器學習數(shù)據(jù)分析 5004 0
隨機森林使用名為“bagging”的技術(shù)，通過數(shù)據(jù)集和特征的隨機自助抽樣樣本并行構(gòu)建完整的決策樹。雖然決策樹基于一組固定的特征，而且經(jīng)常過擬合，但隨機性...
基于SOAP-ML模型，該團隊篩選出吉布斯自由能位于范圍內(nèi)的3236個活性位點并進行分析，得到了局域化學環(huán)境的最佳配比Pd ： Cu ： P ： Ni ...
量子計算機是一種基于量子力學原理設(shè)計的計算機，它使用量子比特（qubit）而非傳統(tǒng)計算機中的比特來存儲和處理信息。
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