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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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機(jī)器學(xué)習(xí)的特征工程是將原始的輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特征
對于類別數(shù)量很多的分類變量可以采用特征哈希(Hashing Trick),特征哈希的目標(biāo)就是將一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)轉(zhuǎn)換成一個(gè)向量。利用的是哈希函數(shù)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成...
2019-04-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 4719 0
研究算法偏差的研究人員表示,有很多方法可以定義公平,但這些方法有時(shí)相互矛盾。想象一下,在刑事司法系統(tǒng)中使用的算法會(huì)將分?jǐn)?shù)分配給兩組(藍(lán)色組和紫色組),因...
2018-08-02 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 4702 0
基于MAX78000FTHR的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)處理方案
MAX78000本質(zhì)上是一個(gè)ARM Cortex-M4F微控制器,周邊有很多硬件,其中包括Maxim設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)加速器(圖1)。這種機(jī)器學(xué)習(xí)...
2021-01-16 標(biāo)簽:Maxim神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4701 0
Jupyter Notebook 是一個(gè) Web 應(yīng)用程序,便于創(chuàng)建和共享文學(xué)化程序文檔,支持實(shí)時(shí)代碼、數(shù)學(xué)方程、可視化和 Markdown,其用途包括...
2023-10-16 標(biāo)簽:程序應(yīng)用程序Notebook 4696 0
在自動(dòng)駕駛車中,AI用于完成多項(xiàng)重要任務(wù)。其主要任務(wù)之一是路徑規(guī)劃,即車輛的導(dǎo)航系統(tǒng)。AI的另一項(xiàng)重要任務(wù)是與傳感系統(tǒng)交互,并解釋來自傳感器的數(shù)據(jù)。
2020-12-25 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4688 0
深度學(xué)習(xí)和普通機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別
本質(zhì)上,深度學(xué)習(xí)提供了一套技術(shù)和算法,這些技術(shù)和算法可以幫助我們對深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)化——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有很多隱含層數(shù)和參數(shù)。深度學(xué)習(xí)背后的一個(gè)關(guān)...
2019-06-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4687 0
對于機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者 應(yīng)該掌握的七種回歸分析方法
對于機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)的初學(xué)者來說,線性回歸,或者Logistic回歸是許多人在建立預(yù)測模型時(shí)接觸的第一/第二種方法。由于這兩種算法適用性極廣,有些人甚...
2018-04-27 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 4682 0
探討機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)基本概念與運(yùn)算過程
人工智慧隸屬于大範(fàn)疇,包含了機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning) 與深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)。如下圖所示,我們最興趣的深度學(xué)習(xí)則是...
2020-12-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路 4681 0
美國研究人員新近開發(fā)出一種人工智能模型,能夠?yàn)槟z質(zhì)母細(xì)胞瘤患者設(shè)計(jì)出最小劑量給藥方案
長期以來,研究人員一直希望能夠找到一種方法幫助確定是否患者會(huì)對新型的檢查點(diǎn)抑制劑免疫療法產(chǎn)生反應(yīng),以及更好地理解這種新型療法如何有效治療腫瘤;這項(xiàng)研究中...
2018-08-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4676 0
將Python數(shù)據(jù)處理速度提升2~6倍的簡單方法
讓我們舉一個(gè)簡單的例子,我們在一個(gè)文件夾中有一個(gè)圖像數(shù)據(jù)集; 或者我們甚至有成千上萬的圖像!為了節(jié)省處理時(shí)間,我們在這里使用1000張圖像。我們希望在將...
2018-10-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí)Python 4675 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network)是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展20年來取得的最大突破,比如在語音識別方面,相比于傳統(tǒng)方法,其將錯(cuò)誤率降低了30%。
2019-11-28 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4674 0
探析機(jī)器學(xué)習(xí)核心概念之間的有機(jī)關(guān)系及知識脈絡(luò)
機(jī)器學(xué)習(xí)這件事,要學(xué)魯智深倒拔垂楊柳,而不是“狗熊掰棒子”。
2019-02-18 標(biāo)簽:阿里巴巴機(jī)器學(xué)習(xí) 4670 0
介紹Python 3 的功能 讓人輕松地從Python 2遷移到Python 3
為了使初學(xué)者能夠輕松地從 Python 2 向 Python 3 實(shí)現(xiàn)遷移,我收集了一些 Python 3 的功能,希望對大家有所幫助。
2018-01-31 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python 4667 0
Facebook開源了兩款基于PyTorch的實(shí)驗(yàn)框架Ax和BoTorch
從概念上講,Ax是一個(gè)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)平臺(tái),比如A / B測試,模擬或機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)驗(yàn)等。Ax提供了一個(gè)易用的高級API,可以和BoTorch進(jìn)行連接,使開發(fā)人...
2019-05-16 標(biāo)簽:Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 4656 0
協(xié)方差矩陣中各元素含義 協(xié)方差矩陣怎么算
協(xié)方差矩陣是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的工具,用于描述多個(gè)隨機(jī)變量之間的關(guān)系。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模時(shí),協(xié)方差矩陣能夠提供重要的信息,幫助我們理解變量之間的線性關(guān)系,以...
2024-02-04 標(biāo)簽:線性協(xié)方差矩陣機(jī)器學(xué)習(xí) 4653 0
但是,人們也可以進(jìn)行其他工藝優(yōu)化,特別是在考慮特定領(lǐng)域的應(yīng)用時(shí)。Abadir補(bǔ)充說:“大多數(shù)設(shè)計(jì)中都包括大型螺旋電感器。通過在密集布線區(qū)域和電容器組頂部...
2019-08-30 標(biāo)簽:芯片機(jī)器學(xué)習(xí)抽象 4652 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,其主要特點(diǎn)是由多層神經(jīng)元構(gòu)成,可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重,從而實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分類。卷...
2023-08-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 4647 0
深度學(xué)習(xí):工程科學(xué)還是自然科學(xué)?
2017 年 Ali Rahimi 在 NIPS 的演講中批判深度學(xué)習(xí)是 “煉金術(shù)”(Alchemy),引起機(jī)器學(xué)習(xí)界大討論。當(dāng)時(shí)反駁他的代表、深度學(xué)習(xí)...
2019-03-05 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4639 0
計(jì)算機(jī)可以被用來做什么?新的基元將會(huì)如何改變和擴(kuò)大人類思考的方式呢?
當(dāng)然,從長期來看,機(jī)器在所有或大部分認(rèn)知任務(wù)上都有可能超過人類。即便如此,認(rèn)知轉(zhuǎn)換仍將是一個(gè)有價(jià)值的目標(biāo),值得我們自己去追求。學(xué)習(xí)下象棋或圍棋是有趣和有...
2018-07-03 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4638 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的100天作戰(zhàn)計(jì)劃與教程
其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)涵蓋的知識面非常多,而且不僅要學(xué)習(xí)理論還有實(shí)踐同樣不能忽視。如果基礎(chǔ)薄弱,學(xué)習(xí)起來肯定是會(huì)遇到很多困難的,但就一定不行嗎?如何在基礎(chǔ)薄弱的條...
2018-08-03 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí) 4635 0
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