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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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如何用Python進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種用于在數(shù)據(jù)中查找模式的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。無(wú)監(jiān)督算法給出的數(shù)據(jù)不帶標(biāo)記,只給出輸入變量(X),沒(méi)有相應(yīng)的輸出變量。在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中,算法自己去發(fā)...
2019-01-21 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Python 4628 0
為低功耗、高性能通用FPGA樹(shù)立行業(yè)“新標(biāo)桿”
Nexus平臺(tái)代表了低功耗FPGA技術(shù)在近十年內(nèi)最重要的更新。作為Nexus家族的最新成員,CertusPro-NX主要是為了滿足智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)協(xié)同處...
線性SVM分類(lèi)器通過(guò)簡(jiǎn)單地計(jì)算決策函數(shù)
虛線表示的是那些決策函數(shù)等于 1 或 -1 的點(diǎn):它們平行,且到?jīng)Q策邊界的距離相等,形成一個(gè)間隔。訓(xùn)練線性 SVM 分類(lèi)器意味著找到w值和b值使得這一個(gè)...
2018-07-12 標(biāo)簽:分類(lèi)器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4592 0
如何用PaddlePaddle手寫(xiě)一個(gè)垃圾郵件分類(lèi)器
拿到數(shù)據(jù)后我們可以很清楚的看到郵件的內(nèi)容,但并不是所有的內(nèi)容都是我們需要的,在這里我們僅提取了郵件中的中文來(lái)作為訓(xùn)練語(yǔ)料。如果仔細(xì)觀察的話,會(huì)發(fā)現(xiàn)不是所...
2018-06-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4583 0
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的理論背景及可用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型
主成分分析 (PCA)是一種數(shù)據(jù)降維技術(shù),它將一組可能相關(guān)的特征轉(zhuǎn)換為一組稱(chēng)為主成分的線性不相關(guān)變量。主成分按方差順序排列。第一個(gè)組件具有最高的變化...
2022-06-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4571 0
50個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用API
還在為找不到機(jī)器學(xué)習(xí)的API而煩惱嗎?本篇文章將介紹一個(gè)包含50+關(guān)于人臉和圖像識(shí)別,文本分析,NLP,情感分析,語(yǔ)言翻譯,機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)的API列表,...
2018-06-13 標(biāo)簽:圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 4566 0
淺顯理解傳統(tǒng)GAN,分享學(xué)習(xí)心得
由這個(gè)分析可以發(fā)現(xiàn),生成網(wǎng)絡(luò)與判別網(wǎng)絡(luò)的目的正好是相反的,一個(gè)說(shuō)我能判別的好,一個(gè)說(shuō)我讓你判別不好。所以叫做對(duì)抗,叫做博弈。那么最后的結(jié)果到底是誰(shuí)贏呢?...
2018-05-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN機(jī)器學(xué)習(xí) 4563 0
基于Pandas進(jìn)行初步數(shù)據(jù)探索和準(zhǔn)備的Scikit-Learn用戶(hù)方案
現(xiàn)在,我們必須impute缺失數(shù)據(jù)。預(yù)處理模塊中舊的Imputer已經(jīng)被棄用。一個(gè)新的模塊——impute,由一個(gè)新的估計(jì)值SimpleImputer和...
2018-09-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 4555 0
之前我有想過(guò)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)進(jìn)行詞法分析,但是在項(xiàng)目中測(cè)試時(shí)正確率不夠。于是這時(shí)候便有了 HanLP-漢語(yǔ)言處理包 來(lái)進(jìn)行提取關(guān)鍵詞的想法。
2018-10-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 4554 0
通過(guò)定義質(zhì)量的度量基準(zhǔn)來(lái)評(píng)估AI技術(shù)用于異常檢測(cè)和安全分析的功效
機(jī)器學(xué)習(xí)或其他AI技術(shù)所獲得的結(jié)果在很大程度上取決于用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量較差,那么最先進(jìn)的數(shù)學(xué)算法也無(wú)法幫助您實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。 “垃圾進(jìn)垃圾出”...
2018-05-21 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4554 0
機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
數(shù)據(jù)挖掘可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉,它利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)管理海量的數(shù)據(jù),并利用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
2018-01-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 4549 0
人工智能大師西蒙曾說(shuō)過(guò):“學(xué)習(xí)就是系統(tǒng)在不斷重復(fù)的工作中對(duì)本身能力的增強(qiáng)或者改進(jìn),使得系統(tǒng)在下一次執(zhí)行同樣任務(wù)或類(lèi)似任務(wù)時(shí),會(huì)比現(xiàn)在做得更好或效率更高?!?/p>
2018-06-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 4541 0
本篇文章中,我們將對(duì)汽車(chē)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略,特別是車(chē)載入侵檢測(cè)與防御系統(tǒng)展開(kāi)詳細(xì)的介紹。
2022-12-30 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)安全ecu機(jī)器學(xué)習(xí) 4540 0
使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)本身中找出最佳圖像轉(zhuǎn)換策略
AutoAugment 根據(jù)所運(yùn)行的數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)不同的轉(zhuǎn)換。例如,對(duì)于包含數(shù)字自然場(chǎng)景的街景(SVHN)圖像,AutoAugment 的重點(diǎn)是像剪切和平移...
2018-06-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 4534 0
如何通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能實(shí)現(xiàn)SDN?
服務(wù)提供商眼中的SDN現(xiàn)狀憑借其對(duì)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化和新收入流的優(yōu)勢(shì),軟件定義網(wǎng)絡(luò)無(wú)疑已經(jīng)引起了服務(wù)提供商的強(qiáng)烈興趣。
2018-10-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)SDN 4526 0
如何設(shè)計(jì)一顆AI芯片?AI芯片設(shè)計(jì)入門(mén)方案
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)已經(jīng)在在線活動(dòng)中變得無(wú)處不在。近年來(lái),這些模型的規(guī)模和復(fù)雜性大幅增長(zhǎng),這有助于提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和有效性。然而,與此同時(shí),這種增長(zhǎng)給用于大...
2023-08-10 標(biāo)簽:內(nèi)存Meta機(jī)器學(xué)習(xí) 4521 0
深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)深度的不同之處 淺談深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和調(diào)參
近年來(lái),深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前,但是和非深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比(我將深度學(xué)習(xí)歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)),還存在著幾點(diǎn)很大的不同...
2018-05-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4512 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中所需要的數(shù)學(xué)知識(shí)介紹
數(shù)學(xué)和代碼在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中通常是高度混合的。大多數(shù)情況下,代碼都是直接從數(shù)學(xué)邏輯中形成,并且能用代碼語(yǔ)法展示出數(shù)學(xué)表示法。其實(shí)現(xiàn)在一些數(shù)據(jù)科學(xué)框架(例如...
2018-08-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4500 0
Rodney Brooks:新技術(shù)從開(kāi)發(fā)到應(yīng)用需要的時(shí)間比我們預(yù)期的更久
制造電動(dòng)汽車(chē)和可重復(fù)使用的火箭是一件相對(duì)容易的事情;而飛行汽車(chē),或Hyperloop超級(jí)高鐵系統(tǒng)(或類(lèi)似的地下交通網(wǎng)絡(luò))是一件難事。
2018-02-09 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)Rodney Brooks 4497 0
研究人員開(kāi)發(fā)的是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以將2D足球片段轉(zhuǎn)換成3D重建,觀眾可以使用微軟的HoloLens等增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)頭盔觀看。
2018-06-15 標(biāo)簽:AR機(jī)器學(xué)習(xí) 4492 0
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