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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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利用深度學(xué)習(xí)自動設(shè)計符合空氣動力學(xué)的自行車
IUT Annecy團(tuán)隊使用了Neural Concept的軟件,計算了自行車的最大長度和寬度以及動力傳動系統(tǒng)和車輪所需的空間。 接下來,程序會對各種形...
2018-07-17 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4988 0
自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的誤區(qū)和陷阱
Sklearn(scikit-learn: machine learning in Python-http://scikit-learn.org/sta...
2018-05-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4982 0
以深度學(xué)習(xí)為首的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解
首先正向做一個計算,根據(jù)當(dāng)前輸出做一個error計算,作為指導(dǎo)信號反向調(diào)整前一層輸出權(quán)重使其落入一個合理區(qū)間,反復(fù)這樣調(diào)整到第一層,每輪調(diào)整都有一個學(xué)習(xí)...
2017-12-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ann機(jī)器學(xué)習(xí) 4980 0
機(jī)器學(xué)習(xí)如今大獲成功的原因有哪些?如何才能取得進(jìn)一步的突破?
大家都知道,這一輪的人工智能熱潮很大程度上是由于機(jī)器學(xué)習(xí),特別是其中深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得了巨大的成功。可以說今天每個人、每天都在談機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)無所...
2018-10-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 4969 0
學(xué)習(xí)過程中需要必備的線性代數(shù)知識
在深度學(xué)習(xí)中我們比較關(guān)注以下幾個數(shù)集,?、? 和?。? 表示正整數(shù)集(1,2,3,...)。 ? 表示整數(shù)集,它包含了正值、負(fù)值和零值。 ? 表示可以由...
2018-10-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Python深度學(xué)習(xí) 4963 0
Random Forest算法 python實(shí)現(xiàn)案例分析
隨機(jī)森林由Breiman提出的一種分類算法,它使用Bootstrap重采樣技術(shù),從原始訓(xùn)練樣本集中有放回的重復(fù)隨機(jī)抽取n個樣本生成新的樣本集合,以此作為...
2019-09-23 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python隨機(jī)森林 4960 0
因此這張人臉可以用(23.1, 15.8, 255, 224, 189, 5.2, 4.4)這個向量表示。當(dāng)然,除了以上特征,我們還可以通過觀察和測量獲...
2018-09-29 標(biāo)簽:人臉識別機(jī)器學(xué)習(xí) 4957 0
當(dāng)芯片設(shè)計遇上人工智能:如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)尋找芯片缺陷?
機(jī)器學(xué)習(xí)被搜索引擎和社交媒體公司以及其他領(lǐng)域使用。 “深度學(xué)習(xí)很棒,因?yàn)樗鼘?shí)際上讓你有機(jī)會做更準(zhǔn)確更快的事情,” D2S首席執(zhí)行官Aki Fujimur...
2019-03-23 標(biāo)簽:芯片人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4956 0
如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)提高光學(xué)傳感器靈敏度?
納米結(jié)構(gòu)的幾何形狀只要滿足特定條件,并匹配入射光的波長,就能夠大幅提高光學(xué)傳感器的靈敏度。
2018-10-15 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 4951 0
機(jī)器學(xué)習(xí)入門寶典《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》的介紹
《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》可以說是機(jī)器學(xué)習(xí)的入門寶典,許多機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)班、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的面試、筆試題目,很多都參考這本書。本文根據(jù)網(wǎng)上資料用python復(fù)現(xiàn)了課程內(nèi)...
2018-11-25 標(biāo)簽:向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)python 4949 0
南澳大利亞大學(xué)和斯圖加特大學(xué)的一個人工智能(AI)聯(lián)合項目,在一套先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法的加持下,能夠預(yù)測一個人的性格特質(zhì)。
2018-08-01 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4948 0
計算機(jī)視覺識別是一種人工智能技術(shù),旨在使計算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)字圖像、視頻等視覺信息中識別和提取有意義信息的能力。
2023-02-09 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)Raspberry Pi 4943 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法和優(yōu)缺點(diǎn)
隨著計算能力和大數(shù)據(jù)的崛起,機(jī)器學(xué)習(xí)算法正迎來快速發(fā)展的時期。在研究層面上,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前最主要的熱點(diǎn)。在計算能力的推動下,機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得了...
實(shí)戰(zhàn):CNN+BLSTM+CTC的驗(yàn)證碼識別從訓(xùn)練到部署
如果希望使用上面對應(yīng)之外的搭配的CUDA和cuDNN,可以自行編譯TensorFlow,或者去Github上搜索TensorFlow Wheel找到第三...
2019-05-01 標(biāo)簽:代碼機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 4920 0
深度揭示 Facebook 內(nèi)部支持機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件和軟件基礎(chǔ)架構(gòu)
近日 Facebook 研究團(tuán)隊公開一篇 HPCA 2018 論文,作者包括 Caffe 作者賈揚(yáng)清等人,深度揭示了 Facebook 內(nèi)部支持機(jī)器學(xué)習(xí)...
2017-12-31 標(biāo)簽:facebook機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4916 0
腦機(jī)接口應(yīng)用是指允許用戶與計算機(jī)交互以測量用戶大腦活動的設(shè)備,以其獨(dú)特的優(yōu)勢加速了醫(yī)療器械行業(yè)的轉(zhuǎn)變,并將持續(xù)下去。腦電圖 (EEG) 可以識別大腦的能...
2023-05-17 標(biāo)簽:人工智能EEG機(jī)器學(xué)習(xí) 4915 0
符合IEPE標(biāo)準(zhǔn)的CbM機(jī)器學(xué)習(xí)賦能平臺
CbM需要捕獲全帶寬數(shù)據(jù),以確保時域和頻域中的所有諧波、混疊及其他機(jī)械相互作用都得到考慮。這種數(shù)據(jù)收集需要高性能傳感器和數(shù)據(jù)采集(DAQ)系統(tǒng),以便向數(shù)...
2021-09-13 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)python 4909 0
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?為什么說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很重要?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個具有相連節(jié)點(diǎn)層的計算模型,其分層結(jié)構(gòu)與大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),因此,可訓(xùn)練其識別模式、對數(shù)據(jù)分類和預(yù)測未來事件。
2023-07-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 4894 0
過去幾年里,對抗樣本在機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)中得到了極大的關(guān)注。關(guān)于如何訓(xùn)練模型使它們不易受到對抗樣本攻擊的工作有很多,但所有這些研究都沒有真正地面對這樣一個基本...
2019-05-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4886 0
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系分析
1、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系 對于很多初入學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)習(xí)者來說,對人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別還不是很了解,有可能你每天都能...
2018-01-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4875 0
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