人工智能如何處理數(shù)據(jù)？長(zhǎng)期共存的方式大概有兩種

換個(gè)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌自捳f(shuō)法，深度學(xué)習(xí)的層層網(wǎng)絡(luò)可以從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)到有用的、高度抽象的特征，而最終目的是為了幫助分類層做出良好的預(yù)測(cè)。而深度學(xué)習(xí)為什么效果好？...

2018-07-12 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4484 0

介紹Facebook在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，來(lái)滿足其全球規(guī)模的運(yùn)算需求

機(jī)器學(xué)習(xí)在Facebook的眾多產(chǎn)品和服務(wù)中都有著舉足輕重的地位。 本文將詳細(xì)介紹Facebook在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，如何來(lái)滿足其全球規(guī)模的...

2018-01-24 標(biāo)簽：facebook機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4470 0

關(guān)于AI文本生成動(dòng)畫(huà)模型的論文

將文本轉(zhuǎn)換為動(dòng)畫(huà)并不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的任務(wù)，大多數(shù)將文本轉(zhuǎn)換為視頻的工具不能處理復(fù)雜句子，因?yàn)檩斎氲木渥雍洼敵龅膭?dòng)畫(huà)都沒(méi)有固定的結(jié)構(gòu)。為了克服這種問(wèn)題，兩位論...

2019-04-23 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 4468 0

一文快速了解機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中的重要成分和結(jié)構(gòu)

很顯然，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集足夠大的時(shí)候，經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化這一策略能夠保證很好的學(xué)習(xí)效果——這也就是我們當(dāng)代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得很多方面的成功的一個(gè)重要原因。專業(yè)的說(shuō)...

2018-06-22 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4464 0

谷歌近日發(fā)明了一款能自動(dòng)捕捉精彩時(shí)刻的相機(jī)

標(biāo)簽集建立好之后，我們就需要設(shè)計(jì)一個(gè)緊湊高效的模型，可以預(yù)測(cè)任意提供的照片。由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)背后都需要強(qiáng)大的GPU支持，想讓算法在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行很可能...

2018-05-15 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4464 0

如何有效地對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行初始化

確保均值為零，并保持每層輸入方差值不變，可以保證信號(hào)不會(huì)爆炸或消失。該方法既適用于前向傳播（用于激活），也適用于向后傳播（用于關(guān)于激活的成本梯度）。這里...

2019-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 4447 0

大神教你怎么用Python抓取婚戀網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)，用決策樹(shù)生成自己擇偶觀

機(jī)器學(xué)習(xí)中，決策樹(shù)是一個(gè)預(yù)測(cè)模型，它代表的是對(duì)象屬性與對(duì)象值之間的一種映射關(guān)系。樹(shù)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示某個(gè)對(duì)象，而每個(gè)分叉路徑則代表的某個(gè)可能的屬性值，而每個(gè)...

2018-05-28 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 4447 0

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題 普適逼近定理介紹

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有同樣的現(xiàn)象。 這是一個(gè)巨大的問(wèn)題，而通用逼近定理給我們關(guān)于如何克服這一問(wèn)題的絕對(duì)零提示。

2020-05-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4438 0

手把手教你使用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

特征提取就是應(yīng)用某種算法通過(guò)某種方式來(lái)量化數(shù)據(jù)的過(guò)程。比如，對(duì)于圖像數(shù)據(jù)，我們可以采用計(jì)算直方圖的方法來(lái)統(tǒng)計(jì)圖像中像素強(qiáng)度的分布，通過(guò)這種方式，我們就得...

2019-04-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)集 4407 0

關(guān)于支持向量機(jī)(SVMs)

支持向量機(jī)(Support Vector Machine: SVM)是一種非常有用的監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法

2018-04-02 標(biāo)簽：向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 4401 0