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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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我們知道人臉識(shí)別在這幾年應(yīng)用的相當(dāng)廣泛,目前已有人臉考勤、人臉社交、人臉支付等一系列使用場景。“人臉識(shí)別”這項(xiàng)“黑科技”對(duì)生活中的各個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了非常重...
2020-01-01 標(biāo)簽:人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 7137 0
一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目
在這個(gè)階段就分割數(shù)據(jù),聽起來很奇怪。畢竟,你只是簡單快速地查看了數(shù)據(jù)而已,你需要再仔細(xì)調(diào)查下數(shù)據(jù)以決定使用什么算法。
2018-05-31 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化 7134 0
各種知識(shí)圖譜精化方法,為國內(nèi)同行介紹本領(lǐng)域的最新研究成果
知識(shí)圖譜構(gòu)建是使用各種技術(shù)從無到有構(gòu)造知識(shí)圖譜,而知識(shí)圖譜精化是使用各種技術(shù)對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行完善??梢姡獦?gòu)建一個(gè)完美的知識(shí)圖譜,需要經(jīng)過多個(gè)精化步驟。因...
2018-09-23 標(biāo)簽:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜 7121 0
一些在文本數(shù)據(jù)量不夠大的時(shí)候可用的一些實(shí)用方法
在這篇文章中,我將展示一些由我自己開發(fā)或是我在文章、博客、論壇、Kaggle和其他一些地方發(fā)現(xiàn)的方法,看看它們是如何在沒有大數(shù)據(jù)的情況下讓深度學(xué)習(xí)更好地...
2018-11-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7080 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何應(yīng)用到自動(dòng)駕駛中
機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛各種解決方案,電控單元中的傳感器數(shù)據(jù)處理大大提高了機(jī)器學(xué)習(xí)的利用率,也有一些潛在的應(yīng)用,比如利用不同外部和內(nèi)部的傳感...
2018-11-22 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 7077 0
區(qū)塊鏈,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí):為未來的轉(zhuǎn)型構(gòu)建一個(gè)數(shù)字平臺(tái)
在過去的兩年里,亞倫·鮑威爾一直在推動(dòng)一項(xiàng)數(shù)字轉(zhuǎn)型議程,他是NHS(英國國家醫(yī)療服務(wù))血液和移植領(lǐng)域首席數(shù)字官。鮑威爾說,目前在他的組織中正在進(jìn)行一些有...
2018-03-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 7077 0
通用功能安全標(biāo)準(zhǔn)IEC 61508-3中的重要指南
在汽車功能安全標(biāo)準(zhǔn)ISO 26262中,我沒有發(fā)現(xiàn)任何地方提到AI,因此理論上關(guān)于汽車的指南要回到IEC 61508標(biāo)準(zhǔn)。然而,新的汽車技術(shù)中似乎廣泛使...
2018-07-23 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 7075 0
遷移學(xué)習(xí)需要將預(yù)訓(xùn)練好的模型適應(yīng)新的下游任務(wù)。然而,作者觀察到,當(dāng)前的遷移學(xué)習(xí)方法通常無法關(guān)注與任務(wù)相關(guān)的特征。在這項(xiàng)工作中,作者探索了重新聚焦模型注意...
2023-08-11 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 7070 0
用于先進(jìn)視頻處理解決方案的現(xiàn)場可編程邏輯門陣列(FPGA)產(chǎn)品與技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)處理器是高密度乘法器陣列,帶有支持多種數(shù)字格式的浮點(diǎn)和整數(shù)MAC模塊。機(jī)器學(xué)習(xí)處理器帶有集成的存儲(chǔ)模塊,可以在不使用任何FPGA資源的情況下執(zhí)行...
推薦系統(tǒng)最新入門指南,如何公平地評(píng)估推薦系統(tǒng)?
這類系統(tǒng)利用用戶的交互來過濾感興趣物品。我們可以將交互的集合可視化為一個(gè)矩陣,其中每一項(xiàng)(i, j)代表用戶i和物品j的交互。有意思的是,我們可以將協(xié)同...
2018-07-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 7042 0
基于Featuretools Python庫來實(shí)現(xiàn)特征工程自動(dòng)化的實(shí)例
特征構(gòu)造是一個(gè)非常耗時(shí)的過程,因?yàn)槊總€(gè)新特征都需要經(jīng)過幾個(gè)步驟去構(gòu)造,特別是那些需要用到多張表信息的特征。我們可以把這些特征構(gòu)造的操作合起來,分成兩個(gè)類...
2018-08-20 標(biāo)簽:自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)Python 7014 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的網(wǎng)絡(luò)流量解析
隨著大眾網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)的穩(wěn)步提升,對(duì)于數(shù)據(jù)保護(hù)的意識(shí)也愈加強(qiáng)烈。根據(jù)Google的報(bào)告,2019年10月,Chrome加載網(wǎng)頁中啟用加密的比例已經(jīng)達(dá)到了9...
2021-01-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)器學(xué)習(xí) 7009 0
在此次DAC大會(huì)前,RISC-V社群中的許多成員已經(jīng)在不斷為行業(yè)帶來新的亮點(diǎn)和熱點(diǎn)。UltraSoC和Imperas于6月21日聯(lián)合宣布:雙方將達(dá)成一項(xiàng)...
2018-06-26 標(biāo)簽:芯片機(jī)器學(xué)習(xí)RISC-V 6996 0
什么是Hadoop? Spark和Hadoop對(duì)比
Hadoop在2006年開始成為雅虎項(xiàng)目,隨后成為頂級(jí)的Apache開源項(xiàng)目。它是一種通用的分布式處理形式,具有多個(gè)組件: HDFS(分布式文件系統(tǒng))...
2018-06-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)hadoopspark 6967 0
超算網(wǎng)絡(luò)中的主流拓?fù)浼軜?gòu)
傳統(tǒng)的樹形網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲?,帶寬是逐層收斂的,樹根處的網(wǎng)絡(luò)帶寬要遠(yuǎn)小于各個(gè)葉子處所有帶寬的總和。而Fat-Tree則更像是真實(shí)的樹,越到樹根,枝干越粗,即:從...
靜電勢(shì)作為溶劑描述符,實(shí)現(xiàn)鋰電池電解液的合理設(shè)計(jì)
鋰離子電池(LIB)作為電化學(xué)儲(chǔ)能器件的使用取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。
谷歌用深度學(xué)習(xí)分析電子病例的重磅論文給出了一個(gè)意外的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,DNN與邏輯回歸效果一樣,引發(fā)了熱烈討論。
2018-06-28 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6906 0
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐:PCA的目的
提到PCA,可能有些人會(huì)想到MDA(Multiple Discriminate Analysis,多元判別分析法),這兩者都是線性變換,而且很相似。只不...
2018-08-30 標(biāo)簽:PCA機(jī)器學(xué)習(xí) 6862 0
如何用機(jī)器學(xué)習(xí)解決“基因編輯”脫靶效應(yīng)?
道德關(guān)口下,如何用機(jī)器學(xué)習(xí)解決“基因編輯”脫靶效應(yīng)?通過計(jì)算工具,研究人員可以輸入他們想要修改的基因名稱,搜索結(jié)果將反饋出預(yù)測(cè)的脫靶效應(yīng),研究人員據(jù)此再...
2018-11-29 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí) 6843 0
解釋數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能這3者之間的差異和區(qū)別
誠然,這些領(lǐng)域確實(shí)有很多重疊,再加上媒體連續(xù)不斷的捆綁營銷炒作,人們很容易把它們誤解為同一種東西。但事實(shí)上,數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能這三個(gè)概念是不可...
2018-01-12 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 6835 0
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