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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域有什么樣的作用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的使用示例分析
深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)功能多樣的工具,雖然最初僅用于圖像分析,但它已逐漸被應(yīng)用到各種不同的任務(wù)和領(lǐng)域中。高準(zhǔn)確性和高處理速度,使得用戶無需成為領(lǐng)域?qū)<壹纯?..
2018-11-25 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)圖像分析深度學(xué)習(xí) 8264 0
TensorFlow的運(yùn)行環(huán)境及求解過程詳解
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的發(fā)展經(jīng)歷的了幾次高潮低谷,如今,隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)、硬件計(jì)算能力暴增、深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化,我們迎來了又一次的ANN雄起時(shí)代,以深度學(xué)習(xí)...
2017-12-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 8259 0
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)是如何工作的呢?
為了更清楚地理解機(jī)器學(xué)習(xí)的過程,我們將以開發(fā)能夠識別手寫數(shù)字的機(jī)器為具體例子來考慮模式識別的問題。這樣的機(jī)器應(yīng)該能夠準(zhǔn)確識別一個(gè)字符所代表的數(shù)字,而無論...
2019-01-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8197 0
使用 Featuretools庫來了解自動化特征工程如何改變并優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)的工作方式
Home Credit Loan 問題是于今日在 Kaggle 上結(jié)束的一項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)競賽項(xiàng)目,其目標(biāo)是預(yù)測客戶是否能夠償還貸款。對于數(shù)據(jù)科學(xué)家而言,這個(gè)...
2018-09-05 標(biāo)簽:代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 8191 0
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)到底有什么重要性詳細(xì)資料說明
在本篇文章中,我將對機(jī)器學(xué)習(xí)做個(gè)概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí),并且上手相關(guān)的實(shí)踐。這篇文檔也算是EasyPR開...
2019-03-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8133 0
機(jī)器學(xué)習(xí)綜述——機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)與發(fā)展脈絡(luò)
計(jì)算機(jī)科學(xué),特別是人工智能的研究者一般公認(rèn)Simon對學(xué)習(xí)的論述:“如果一個(gè)系統(tǒng)能夠通過執(zhí)行某個(gè)過程改進(jìn)它的性能,這就是學(xué)習(xí)?!边@是一個(gè)相當(dāng)廣泛的說明,...
2017-11-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8130 0
機(jī)器學(xué)習(xí):三張拉面圖,就能識別出每碗拉面在哪家出品
這背后,是谷歌AutoML Vision提供的ML模型。
2018-03-30 標(biāo)簽:谷歌人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8115 0
深度學(xué)習(xí)的概念、發(fā)展?fàn)顩r以及和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別和應(yīng)用
一般來說,深度學(xué)習(xí)適用于計(jì)算量更大的情況,而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相對更易于使用。
2018-02-09 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8104 0
基本上我們想要的是某種“算法”,接受“評分元組”(math_score, stats_score)輸入,預(yù)測學(xué)生在圖中是紅點(diǎn)還是綠點(diǎn)(綠/紅也稱為分類或...
2018-07-29 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 8070 1
谷歌用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)筆畫生成漢字,新造了一系列“假漢字
在一定程度上,機(jī)器學(xué)習(xí)的過程也一樣,最初都是從簡單的分類問題開始:判斷輸入的圖像是貓還是狗,交易是真實(shí)的還是是欺詐……這些任務(wù)非常有用。但是,hardm...
2018-06-25 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 8068 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中低精度計(jì)算產(chǎn)生高準(zhǔn)確度結(jié)果的解決方案
有人認(rèn)為,用低精度訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型會限制訓(xùn)練的精度,事實(shí)真的如此嗎?本文中,斯坦福大學(xué)的DAWN人工智能研究
2018-03-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 8056 0
多層感知機(jī)(MLP)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
多層感知機(jī)(Multilayer Perceptron)縮寫為MLP,也稱作前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feedforward Neural Network)。它是一...
2023-03-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 7988 0
AI在音頻處理上的應(yīng)用仍處于早期。深度學(xué)習(xí)方法讓我們可以從一個(gè)全新的角度應(yīng)對信號處理問題,但整個(gè)音頻行業(yè)對此的認(rèn)知遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。目前而言,音頻行業(yè)專注于公式...
2018-11-27 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 7972 0
人工智能浪潮來襲,開發(fā)者應(yīng)該怎么辦?2018年1月16日,在剛剛召開的“AI生態(tài)賦能2018論壇”上,CSDN副總裁孟巖重磅發(fā)布了AI技術(shù)職業(yè)升級指南—...
2018-01-17 標(biāo)簽:AI計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 7925 0
總結(jié)谷歌、微軟和亞馬遜三家巨頭公司的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)
昨天,谷歌重磅發(fā)布Cloud AutoML,這個(gè)無需寫代碼,全自動訓(xùn)練的AI工具被視為谷歌在機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)(MLaaS)領(lǐng)域全力加速追趕其它科技巨頭的核武...
Sketch-RNN 模型得到了人們的廣泛關(guān)注,一些開發(fā)者還基于該模型開發(fā)了一些有趣的應(yīng)用。其中一個(gè)在線應(yīng)用叫做 “Draw Together with...
2019-05-19 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)械手臂 7887 0
對抗樣本是如何在不同的媒介上發(fā)揮作用的,為什么保護(hù)系統(tǒng)很難對抗它們?
我們發(fā)現(xiàn),對抗性訓(xùn)練和防御性精煉都意外地執(zhí)行了一種梯度掩碼。這兩種算法都沒有明確地被設(shè)計(jì)來執(zhí)行梯度掩碼,但是當(dāng)算法被訓(xùn)練來保護(hù)自己并且沒有給出具體的指令...
2018-04-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 7882 0
Sklearn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南
以一個(gè)簡單的線性回歸模型為例,討論兩種不同的訓(xùn)練方法來得到模型的最優(yōu)解。
2018-06-22 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlowSklearn 7862 0
人工智能芯片的類型包括哪些?人工智能芯片的特點(diǎn)有哪些?
人工智能芯片是專門為人工智能應(yīng)用而設(shè)計(jì)的硬件芯片,與傳統(tǒng)通用處理器芯片不同,在設(shè)計(jì)上針對使用在人工智能算法中的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)、深度神...
2023-08-24 標(biāo)簽:處理器cpu機(jī)器學(xué)習(xí) 7852 0
根據(jù)維基百科的解釋,人工智能是被機(jī)器展示的智力,與人類和其他動物的自然智能相反,在計(jì)算機(jī)科學(xué)中 AI 研究被定義為 “代理人軟件程序”:任何能夠感受周圍...
2018-04-29 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 7799 0
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