完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
文章:7721個(gè) 瀏覽:134326次 帖子:303個(gè)
機(jī)器學(xué)習(xí)的定義、分類及應(yīng)用
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是一種人工智能的技術(shù),它是一種讓計(jì)算機(jī)通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí),從而可以自動進(jìn)行預(yù)測和決策的技術(shù)。其核心...
2023-08-22 標(biāo)簽:算法計(jì)算機(jī)人工智能 8504 0
簡單講解在機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)都發(fā)揮了哪些作用
因?yàn)椤皺C(jī)器人視覺”不僅涉及到計(jì)算機(jī)算法,有些人會認(rèn)為正確的術(shù)語是機(jī)器視覺或機(jī)器人視覺。機(jī)器人學(xué)家或工程師也必須選擇攝像頭硬件能夠允許機(jī)器人處理物理數(shù)據(jù)。
2018-06-06 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 8497 0
簡單好上手的圖像分類教程!構(gòu)建圖像分類模型的一個(gè)突破是發(fā)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)可以用來逐步地提取圖像內(nèi)容的更高層的表示。CNN不是預(yù)先處理數(shù)據(jù)以獲得紋...
2018-05-31 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 8495 0
目前大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的,大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會針對GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化,甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成,但事實(shí)上無論是運(yùn)行機(jī)器...
人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
“機(jī)器學(xué)習(xí)”“人工智能”“深度學(xué)習(xí)”這三個(gè)詞常常被人混淆,但其實(shí)它們出現(xiàn)的時(shí)間相隔甚遠(yuǎn),“人工智能”(Artificial Intelligence,A...
2021-01-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8483 0
近期,國際貿(mào)易占據(jù)了全世界的頭版頭條,討論的重心主要是貿(mào)易戰(zhàn)的威脅、報(bào)復(fù)性關(guān)稅及國際貿(mào)易秩序的可行性。雖然上述話題非常重要,但人們卻忽視了國際貿(mào)易領(lǐng)域更...
2018-06-30 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 8474 0
在數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科中, 過度擬合(overfit)模型被解釋為一個(gè)從訓(xùn)練集(training set)中得到了高方差(variance)和低偏差(bias)...
2018-02-07 標(biāo)簽:偏差機(jī)器學(xué)習(xí)方差 8431 0
從頭開始編寫任何機(jī)器學(xué)習(xí)算法的6個(gè)步驟
在對模型有了基本的了解之后,是時(shí)候開始進(jìn)行研究了。我建議使用大量資源。有些人用教科書學(xué)得更好,有些人用視頻學(xué)得更好。就我個(gè)人而言,我喜歡使用各種類型的資...
2018-09-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 8404 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法如今能夠支持大量的應(yīng)用,并涵蓋了整個(gè)制造業(yè)的生命周期。它包括:產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)優(yōu)化、配送、現(xiàn)場服務(wù)和再生。目前,一些行業(yè)正在將基于A...
2018-07-04 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 8392 0
用人類智商測試題檢驗(yàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽象推理能力
既然目的是讓AI做題,我們先得有題??!當(dāng)然了,手動搜集整理是不可能的,為了創(chuàng)建題庫,首先我們構(gòu)建了一個(gè)可以自動生成推理題的生成器,它包含一組抽象元素,包...
2018-07-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 8375 0
一對其余其實(shí)更加好理解,每次將一個(gè)類別作為正類,其余類別作為負(fù)類。此時(shí)共有(N個(gè)分類器)。
2019-12-03 標(biāo)簽:分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 8374 0
真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底要不要學(xué)習(xí)權(quán)重
難道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不用學(xué)權(quán)重也能完成各種任務(wù)?難道我們以為 CNN 學(xué)習(xí)到的圖像特征只是我們以為?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只不過是函數(shù)的排列組合,沒有其它意義?從這篇論文來看...
2019-06-16 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 8374 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在迅速滲透到廣泛的設(shè)備中,推動了SoC設(shè)計(jì)的重新架構(gòu),需要更多的內(nèi)存空間和更高的帶寬來傳輸和處理數(shù)據(jù)。這種變化需要更高速的接口和更寬...
2023-05-26 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8365 0
我們知道決策樹容易過擬合。換句話說,單個(gè)決策樹可以很好地找到特定問題的解決方案,但如果應(yīng)用于以前從未見過的問題則非常糟糕。俗話說三個(gè)臭皮匠賽過諸葛亮,隨...
2019-04-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集決策樹 8343 0
? ? ? IT和OT的融合是一個(gè)由來已久的難題,早在十幾年前提出的工業(yè)化和信息化“兩化融合”本質(zhì)上就屬于IT和OT的融合。后來,隨著2011年工業(yè)4....
2023-08-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集IT人工智能 8329 0
人工智能知識分享之機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系
人工智能的浪潮正在席卷全球,諸多詞匯時(shí)刻縈繞在我們耳邊:人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。不少人對這些高頻詞匯的含義及其背后的關(guān)系總是似懂非懂、一知半解。
2017-10-28 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8310 0
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南——多類分類與誤差分析
分析混淆矩陣通常可以給你提供深刻的見解去改善你的分類器?;仡欉@幅圖,看樣子你應(yīng)該努力改善分類器在數(shù)字 8 和數(shù)字 9 上的表現(xiàn),和糾正 3/5 的混淆。...
2018-06-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集TensorFlow 8306 0
機(jī)器學(xué)習(xí)新手最適合學(xué)習(xí)的10個(gè)算法
算法永遠(yuǎn)是一段代碼的靈魂,面對海量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,萌新最愛問的是,“我該選什么算法?”
2018-03-29 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 8296 0
詳盡解釋GAN的發(fā)展脈絡(luò)和最新進(jìn)展PPT
GAN 網(wǎng)絡(luò)是近兩年深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新秀,一時(shí)風(fēng)頭無兩。從計(jì)算機(jī)視覺頂會盛會 CVPR 2018 接受的論文統(tǒng)計(jì)就可見一斑:根據(jù) Google Resea...
2018-09-18 標(biāo)簽:GAN機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8288 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問題及其解決方案CoordConv
這聽起來非常聰明,但作者實(shí)際上提出的是該領(lǐng)域任何一名從業(yè)者都認(rèn)為是理所當(dāng)然的東西——添加一個(gè)更適合解碼所需輸出的特征(feature)。任何在計(jì)算機(jī)視覺...
2018-07-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 8278 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |