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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

什么是NanoEdge AI Studio

這是一款自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具,具有兩個(gè)額外的機(jī)器學(xué)習(xí)算法系列、簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)記錄和改進(jìn)的用戶界面。 因此,新軟件通過(guò)覆蓋更多用例并變得更加直接地對(duì)嵌入式開(kāi)發(fā)人...

2024-04-23 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 9275 0

人工智能在視頻應(yīng)用中的實(shí)踐探索,涉及編解碼器、超分辨率等

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人工智能熱度很高,但泡沫也很大。人工智能在視頻領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)走入尋常人的生活,人臉識(shí)別、視頻自動(dòng)摳像技術(shù)已經(jīng)比較成熟。此外,人工智能還能為視頻應(yīng)用帶來(lái)哪...

2018-01-18 標(biāo)簽:視頻編解碼器人工智能 9272 0

智能物聯(lián)網(wǎng)邊緣應(yīng)用需要低功耗處理

我們已經(jīng)習(xí)慣了我們的設(shè)備變得更加智能,通過(guò)先進(jìn)的音頻和視頻處理技術(shù)以及復(fù)雜的傳感器來(lái)識(shí)別和解釋語(yǔ)音和動(dòng)作。說(shuō)“Hey Google”或揮手,我們的設(shè)備不...

2022-04-02 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)低功耗設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) 9210 0

如何自學(xué)人工智能?機(jī)器學(xué)習(xí)詳細(xì)路徑規(guī)劃

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綜述,機(jī)器學(xué)習(xí)的自學(xué)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)分為三個(gè)步驟 前期:知識(shí)儲(chǔ)備包括數(shù)學(xué)知識(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法知識(shí),編程技術(shù)(python)的掌握 中期:算法的代碼實(shí)現(xiàn) ...

2018-08-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)python 9193 0

全球AI芯片公司有哪些?國(guó)外AI的芯片發(fā)展情況如何

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NPU(AI芯片)和GPU的亮點(diǎn)在于它們能夠運(yùn)行多個(gè)并行線程。NPU通過(guò)一些特殊的硬件級(jí)優(yōu)化,比如為一些真正不同的處理核提供一些容易訪問(wèn)的緩存系統(tǒng),將其...

2020-09-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)NPU 9155 0

統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的真正差別。你分得清嗎?

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這兩種方法的目標(biāo)不同,盡管使用的方法類似。機(jī)器學(xué)習(xí)算法的評(píng)估使用測(cè)試集來(lái)驗(yàn)證其準(zhǔn)確性。統(tǒng)計(jì)模型可以使用置信區(qū)間,顯著性檢驗(yàn)和其他檢驗(yàn)對(duì)回歸參數(shù)進(jìn)行分析,...

2019-04-08 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 8984 0

ai芯片是什么東西 ai芯片和普通芯片的區(qū)別

AI芯片是專門(mén)為人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)的處理器,它們能夠高效地執(zhí)行AI算法,特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)任務(wù)。

2024-03-21 標(biāo)簽:處理器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8982 0

雙原子催化劑綜述:適用于能源和環(huán)境催化的雙原子催化劑

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原子級(jí)分散催化劑具有最大的原子利用率,并且擁有超越傳統(tǒng)納米顆粒的優(yōu)異性能。

2023-07-17 標(biāo)簽:dac機(jī)器學(xué)習(xí)XPS 8969 0

機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典損失函數(shù)比較

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所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都或多或少的依賴于對(duì)目標(biāo)函數(shù)最大化或者最小化的過(guò)程。我們常常將最小化的函數(shù)稱為損失函數(shù),它主要用于衡量模型的預(yù)測(cè)能力。

2018-06-13 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 8919 0

自然語(yǔ)言處理研究的基本問(wèn)題及發(fā)展趨勢(shì)

自然語(yǔ)言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。隨著深度學(xué)習(xí)在圖...

2018-09-21 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 8890 0

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南:訓(xùn)練和損失函數(shù)

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這個(gè)損失函數(shù)是合理的,因?yàn)楫?dāng) $t$ 接近 0 時(shí),$-log(t)$ 變得非常大,所以如果模型估計(jì)一個(gè)正例概率接近于 0,那么損失函數(shù)將會(huì)很大,同時(shí)如...

2018-06-29 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 8846 0

TensorFlow 2.0中關(guān)于Keras的一些新功能和重大變化

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Keras有以下幾大關(guān)鍵優(yōu)點(diǎn):用戶友好、模塊化、可組合、容易擴(kuò)展,既適合新手,也適合專家。這些優(yōu)點(diǎn)加起來(lái)。可以讓學(xué)習(xí)、研究、開(kāi)發(fā)、部署的工作流更加容易,...

2018-12-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlowKeras 8787 0

Python自然語(yǔ)言用金庸的武俠小說(shuō)做分析和處理

作者用Jieba + Word2vec + NetworkX 結(jié)合在一起,做了一次自然語(yǔ)言分析,語(yǔ)料是 金庸的武俠小說(shuō)《倚天屠龍記》

2018-03-23 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Python自然語(yǔ)言 8769 0

淺析大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用

數(shù)據(jù)處理是對(duì)紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)價(jià)值的提煉,而其中最有價(jià)值的地方在于預(yù)測(cè)性分析,即可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、數(shù)據(jù)描述等數(shù)據(jù)挖掘形式幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更...

2018-10-31 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 8707 0

深入淺出的介紹了深度學(xué)習(xí)的理論——用理論的力量橫掃深度學(xué)習(xí)!

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很多機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題是深度為2的子案例,例如,輸入層和輸出層之間的一個(gè)隱含層。通常假設(shè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)分布,等等。比起GD/SGD,可以使用不同算法,例如張...

2018-07-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8698 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及應(yīng)用領(lǐng)域

機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及應(yīng)用領(lǐng)域

機(jī)器學(xué)習(xí)(machinelearning)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及了概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、算法復(fù)雜度等多門(mén)學(xué)科。

2020-08-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 8611 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型重要特征值可視化相關(guān)知識(shí)

雙擊能夠回退到更高的縮放級(jí)別。可見(jiàn),我們的模型訓(xùn)練隨著時(shí)間推移正以逐漸降低的失真井然有序進(jìn)行。并且我們能清晰看到模型訓(xùn)練尚未完成,原因是當(dāng)前的失真下降率...

2018-06-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 8605 0

機(jī)器學(xué)習(xí)基本過(guò)程

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)本質(zhì)上就是讓計(jì)算機(jī)自己在數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,并根據(jù)所得到的規(guī)律對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2022-10-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 8587 0

如何在iPhone上使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)?

第一臺(tái)iPhone發(fā)布于2007年,而機(jī)器學(xué)習(xí)這一概念更是在第一臺(tái)iPhone發(fā)布的十年前就已經(jīng)出現(xiàn)。但這兩者碰撞出火花,則是在最近幾年才出現(xiàn)的事情。

2018-08-29 標(biāo)簽:iPhone人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8559 0

自然語(yǔ)言處理(NLP)的優(yōu)勢(shì)、現(xiàn)狀以及其適用范圍

自然語(yǔ)言處理(NLP)在語(yǔ)音和文本方面的改進(jìn)將助力主流技術(shù)的發(fā)展。例如以人類自然發(fā)音朗讀電子郵件時(shí),如果用戶對(duì)電子表格中的數(shù)據(jù)提出質(zhì)疑,Excel會(huì)自動(dòng)...

2020-09-03 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理NLP 8509 0

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TE Connectivity Toshiba OMRON Sensirion Broadcom Semtech 旺宏 英飛凌
Nexperia Lattice KEMET 順絡(luò)電子 霍尼韋爾 pulse ISSI NXP
Xilinx 廣瀨電機(jī) 金升陽(yáng) 君耀電子 聚洵 Liteon 新潔能 Maxim
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Samsung 風(fēng)華高科 WINBOND 長(zhǎng)晶科技 晶導(dǎo)微電子 上海貝嶺 KOA Echelon
Coilcraft LRC trinamic
放大器 運(yùn)算放大器 差動(dòng)放大器 電流感應(yīng)放大器 比較器 儀表放大器 可變?cè)鲆娣糯笃? 隔離放大器
時(shí)鐘 時(shí)鐘振蕩器 時(shí)鐘發(fā)生器 時(shí)鐘緩沖器 定時(shí)器 寄存器 實(shí)時(shí)時(shí)鐘 PWM 調(diào)制器
視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開(kāi)關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開(kāi)關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
NB-IoT LoRa Zigbee NFC 藍(lán)牙 RFID Wi-Fi SIGFOX
Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
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