一文詳解物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (PINN) 是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它將微分方程描述的物理定律納入其損失函數(shù)中，以引導(dǎo)學(xué)習(xí)過程得出更符合基本物理定律的解。

2024-12-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機器學(xué)習(xí) 7744 0

機器學(xué)習(xí)從入門到進階的基本流程

其他課程，可以有選擇的在直播平臺上買一到兩門課，從頭到尾跟著老師學(xué)習(xí)，直接聽上面的李飛飛課程可能很難直接跟上，有一兩門入門視頻課還是能加快學(xué)習(xí)速度的，另...

2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7633 0

推薦系統(tǒng)的算法、評估和冷啟動解決方案

推薦系統(tǒng)是機器學(xué)習(xí)技術(shù)在企業(yè)中最成功和最廣泛的應(yīng)用之一。你可以在許多用戶與項目交互的場景中應(yīng)用推薦系統(tǒng)。

2018-06-12 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 7580 0

關(guān)于貝葉斯和MCMC一些數(shù)學(xué)原理的講解和代碼的實現(xiàn)

不論是學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計還是機器學(xué)習(xí)的過程中，貝葉斯總是是繞不過去的一道坎，大部分人在學(xué)習(xí)的時候都是在強行地背公式和套用方法，沒有真正去理解其牛逼的思想內(nèi)涵

2018-06-11 標(biāo)簽：貝葉斯機器學(xué)習(xí)MCMC 7550 0

一種廣義的線性回歸分析模型:邏輯回歸

回到sigmoid函數(shù)，我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)g(z)≥0.5時, z≥0;對于hθ(x)=g(θTX)≥0.5, 則θTX≥0, 此時意味著預(yù)估y=1;反之，當(dāng)...

2018-05-25 標(biāo)簽：邏輯機器學(xué)習(xí) 7537 0

最適合 AI 應(yīng)用的計算機視覺類型是什么？

計算機視覺是指為計算機賦予人類視覺這一技術(shù)目標(biāo)，從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機器人等應(yīng)用。計算機缺乏像人類一樣憑直覺產(chǎn)生視覺和畫面的能力。我們必須給予...

2023-12-18 標(biāo)簽：AI計算機視覺機器學(xué)習(xí) 7536 0

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展史簡介 淺談大數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)

目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各家互聯(lián)網(wǎng)公司的核心資產(chǎn)和競爭力了，其實不僅是互聯(lián)網(wǎng)公司，包括傳統(tǒng)企業(yè)也擁有大量的數(shù)據(jù)，也想把這些數(shù)據(jù)發(fā)揮出作用。在這種環(huán)境下，大數(shù)...

2020-09-29 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 7493 0

基于條件概率分類的兩種模型算法：logistic回歸模型與最大熵模型。

由第一節(jié)我們知道，熵是描述事物不確定性的指標(biāo)。我們將熵的這一性質(zhì)應(yīng)用在信號檢測領(lǐng)域，當(dāng)信號包含了較強的隨機噪聲時或被噪聲完全掩蓋時，信號的隨機性大大的增...

2019-04-13 標(biāo)簽：模型機器學(xué)習(xí)Logistic 7485 0

圖形界面設(shè)計應(yīng)用軟件ST AlgoBuilder

最近，ST的MEMS傳感器部門(MSD)決定擴展AlgoBuilder的功能，以便更接近當(dāng)前的傳感器連接云端應(yīng)用的需求和必要條件。該軟件增加了傳感器和云...

2019-04-05 標(biāo)簽：云計算機器學(xué)習(xí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 7485 0

從one-hot、word embedding、rnn、seq2seq、transformer一步步逼近bert

word embedding的一個基本思路就是，我們把一個詞映射到語義空間的一個點，把一個詞映射到低維的稠密空間，這樣的映射使得語義上比較相似的詞，他在...

2019-07-18 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)自然語言處理 7459 0