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      標(biāo)簽　>　機器學(xué)習(xí)

      機器學(xué)習(xí)

      機器學(xué)習(xí)

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      機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

      文章：5591個 瀏覽：134416次 帖子：303個

      機器學(xué)習(xí)技術(shù)

      自動化、機器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈如何推動電子制造業(yè)的未來發(fā)展

      自動化、機器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈如何推動電子制造業(yè)的未來發(fā)展

      作者：Jeff Shepard 工業(yè) 4.0 依賴于電子產(chǎn)品制造的智能自動化。自動化功能不僅越來越強大，而且無處不在，從邊緣到云，已經(jīng)運用到傳感器、機器...

      2023-10-03 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)自動化 2404 0

      由一只小貓帶咱們走進深度學(xué)習(xí)的世界吧！

      訓(xùn)練一個分類器： 這步可以說是很核心的一步，分類器的效果好壞決定了我們最終應(yīng)用的效果，深度學(xué)習(xí)之所以效果要超過傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)在部分領(lǐng)域上比如計算機視覺，...

      2018-07-27 標(biāo)簽：分類器機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2394 0

      大模型為什么是深度學(xué)習(xí)的未來？

      與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而大模型則是通過使用大量的模型來訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù)，例如圖片、文本等等；但是這些數(shù)據(jù)很...

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      淺析4個計算機視覺領(lǐng)域常用遷移學(xué)習(xí)模型

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      使用SOTA的預(yù)訓(xùn)練模型來通過遷移學(xué)習(xí)解決現(xiàn)實的計算機視覺問題。

      2023-04-23 標(biāo)簽：人工智能計算機視覺機器學(xué)習(xí) 2388 0

      機器學(xué)習(xí)研究項目的常見誤區(qū)

      基于現(xiàn)在這些深度學(xué)習(xí)庫，讓模型變得復(fù)雜很容易，加上更多的組件、網(wǎng)絡(luò)層和優(yōu)化技巧。然而，當(dāng)你改動代碼或模型時，你至少應(yīng)該在直覺上理解改動為何有幫助。同理，...

      2018-09-08 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2382 0

      高效構(gòu)建基于機器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品的經(jīng)驗

      簡單基線模型的選擇取決于要處理的數(shù)據(jù)類型和任務(wù)類型。如果你打算基于多個特征預(yù)測房價，那選擇線性回歸很合理。不過，如果你想要構(gòu)建語音到文本算法，那選擇線性...

      2018-07-02 標(biāo)簽：圖像分類基線機器學(xué)習(xí) 2382 0

      構(gòu)建強大、高能效的i.MX 8ULP應(yīng)用處理器合作生態(tài)體系

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      工程師們正在借助i.MX 8ULP應(yīng)用處理器應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，在更緊湊的體積中實現(xiàn)更強大的功能，同時為下一代邊緣設(shè)備提供了驚艷的能效水平。恩智浦最新的超低功...

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      人工智能在照明系統(tǒng)中的運用

      事實上，隔空控制物件是一件完全合乎邏輯的事情。作為工程師，我們非常清楚近年來人工智能（AI）所取得的發(fā)展。人工智能是一種讓計算機和機器能夠模仿人類行為的...

      2023-05-08 標(biāo)簽：計算機人工智能機器學(xué)習(xí) 2379 0

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      在本篇文章中，我將對機器學(xué)習(xí)做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機器學(xué)習(xí)的人也能了解機器學(xué)習(xí)，并且上手相關(guān)的實踐。這篇文檔也算是EasyPR開...

      2022-09-21 標(biāo)簽：語音識別計算機視覺機器學(xué)習(xí) 2378 0

      機器學(xué)習(xí)為什么需要數(shù)據(jù)預(yù)處理

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      數(shù)據(jù)預(yù)處理是準(zhǔn)備原始數(shù)據(jù)并使其適合機器學(xué)習(xí)模型的過程。這是創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)模型的第一步也是關(guān)鍵的一步。 創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)項目時，我們并不總是遇到干凈且格式化的數(shù)...

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      在2021年，這些趨勢將帶來更多創(chuàng)新，并打開新的機遇之門，在改變我們的生活中扮演重要角色。

      2021-01-21 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學(xué)習(xí) 2371 0

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      人機融合智能和人機混合智能是兩個概念，盡管它們有些相似，但還是有區(qū)別的。人機融合智能是指將人類智能和機器智能融合在一起，形成一種全新的智能體系，實現(xiàn)人類...

      2023-07-13 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)人機融合 2370 0

      通過機器學(xué)習(xí)基于演員們維持穩(wěn)定工作量的能力來定義、量化甚至預(yù)測演員的成功

      本次研究認(rèn)為演員的“活躍度”和“作品產(chǎn)量”是定義其成功與否的重要因素，而非我們從前認(rèn)為的“知名度”和“影響力”。為什么呢？縱觀百年影史，能夠獲得奧斯卡、...

      2019-08-02 標(biāo)簽：算法機器學(xué)習(xí) 2367 0

      支持向量機的基本原理 支持向量機可以解決什么問題

      支持向量機（Support Vector Machine，簡稱SVM）是一種非常流行和強大的機器學(xué)習(xí)算法，常用于分類和回歸問題。它的基本原理源自于統(tǒng)計學(xué)...

      2024-01-17 標(biāo)簽：函數(shù)支持向量機機器學(xué)習(xí) 2366 0

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      Nitro V5由 Annapurna Labs 團隊打造，是AWS DPU的最新迭代。DeSantis 指出，與上代相比，Nitro V5采用的晶體管...

      2022-12-02 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)傳輸SRD機器學(xué)習(xí) 2365 0

      未來十年中需注意的十個云計算趨勢

      隨著越來越多的企業(yè)采用基于云計算的軟件解決方案，云計算行業(yè)正在快速發(fā)展。這種發(fā)展趨勢加快了工作負(fù)載的云遷移。這是組織運營方式的根本變化。

      2021-01-03 標(biāo)簽：云計算機器學(xué)習(xí)量子計算 2361 0

      如何優(yōu)化英特爾?平臺上的機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載

      This session showcases distributed deep learning on an Intel? Xeon Phi? proc...

      2018-09-10 標(biāo)簽：處理器英特爾機器學(xué)習(xí) 2355 0

      如何使用Xilinx的All Programmable SoC進行邊緣機器學(xué)習(xí)

      GL Research的Javier Garcia于2018年1月9日在法蘭克福的XDF 2018的Edge Track中提供了一個用例演示.Javie...

      2018-11-23 標(biāo)簽：賽靈思soc機器學(xué)習(xí) 2349 0

      J-OCTA跨尺度分子模擬為材料設(shè)計提供尖端技術(shù)支持

      J-OCTA跨尺度分子模擬為材料設(shè)計提供尖端技術(shù)支持

      計算物理學(xué)作為探索微觀和納觀世界的規(guī)律方法，使研究人員更加細(xì)微的掌握復(fù)雜材料特性和現(xiàn)象，而這些現(xiàn)象是無法通過實驗結(jié)果獲得的。

      2023-08-25 標(biāo)簽：電解質(zhì)STL模擬器 2349 0

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        加速度傳感器
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        加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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        盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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        DMD是一種整合的微機電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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        直流電壓
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        凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級下的獨立工程更經(jīng)濟、便捷。
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