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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的一個(gè)重要分支,其目標(biāo)是通過讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)其性能,而無需進(jìn)行明確的編程。本文將深入解讀幾種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,包...
2024-07-02 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2280 0
全球最快超級(jí)計(jì)算機(jī)正飛速發(fā)生變化
從科學(xué)模擬、可視化、數(shù)據(jù)分析再到機(jī)器學(xué)習(xí),各種現(xiàn)代計(jì)算的工作負(fù)載正在推動(dòng)超級(jí)計(jì)算中心、云服務(wù)提供商和企業(yè)重新思考他們的計(jì)算架構(gòu)。
2021-11-17 標(biāo)簽:超級(jí)計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 2279 0
這一集中的特色是一篇研究人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文章。此外,我們還將了解英特爾?數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫(kù)如何加速最流行的圖像識(shí)別拓?fù)?。新的深度學(xué)習(xí)軟件開發(fā)
2018-11-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel人工智能 2272 0
在大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中,我們首先要做的(也是最重要的任務(wù))就是在使用算法之前分析數(shù)據(jù)集。這一步驟之所以重要,是因?yàn)樗軌蜃屛覀儗?duì)數(shù)據(jù)集的復(fù)雜度有深入的了...
2018-11-02 標(biāo)簽:圖像分類機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2270 0
人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的兩個(gè)重要技術(shù),它們?cè)谠S多應(yīng)用場(chǎng)景中都有廣泛的應(yīng)用,如安全監(jiān)控、身份驗(yàn)證、社交媒體等。盡管它們?cè)谀承┓矫嬗邢嗨浦?,?..
2024-07-03 標(biāo)簽:人臉識(shí)別人臉檢測(cè)計(jì)算機(jī)視覺 2270 0
在模擬器中模擬碰撞測(cè)試、自動(dòng)駕駛和其他場(chǎng)景比使用實(shí)體車輛在真實(shí)環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試更容易(成本更低)。
2022-12-27 標(biāo)簽:傳感器模擬器機(jī)器學(xué)習(xí) 2265 0
現(xiàn)在,機(jī)器學(xué)習(xí)有很多算法。如此多的算法,可能對(duì)于初學(xué)者來說,是相當(dāng)不堪重負(fù)的。今天,我們將簡(jiǎn)要介紹 10 種最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這樣你就可以適應(yīng)這個(gè)激...
2022-10-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2264 0
韓國(guó)光云大學(xué)博士牛閎森、殷菲菲全面回顧了用于構(gòu)建柔性傳感器的最具代表性的功能材料和創(chuàng)新結(jié)構(gòu),進(jìn)一步總結(jié)了基于柔性傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的智能感知系統(tǒng)的研究...
2023-04-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)柔性傳感器 2264 0
如何為GitHub這些項(xiàng)目貢獻(xiàn)代碼呢?
Harry在找到這個(gè)項(xiàng)目之后,點(diǎn)擊右上角的「fork」按鈕。稍等片刻后,就會(huì)在Harry的賬號(hào)下克隆了一個(gè)一樣的項(xiàng)目githubTest,包括文件、提交...
2018-10-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)GitHub 2260 0
在我們討論什么是異常檢測(cè)之前,我們必須首先定義一個(gè)異常。 一般來說,異常是一些偏離標(biāo)準(zhǔn)的東西:一個(gè)偏離,一個(gè)特例。在軟件工程中,異常是不符合正常模式并看...
2022-03-17 標(biāo)簽:檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí) 2254 0
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域,取得了很大的成功。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、物體識(shí)別和行為識(shí)別等功能...
2023-06-26 標(biāo)簽:圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)智能體 2254 0
GDPR與機(jī)器學(xué)習(xí)之間三個(gè)最常見的問題
一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生了很大的影響?,F(xiàn)在GDPR有99條正文條款和173篇聲明(Recital),長(zhǎng)而復(fù)雜,但是隨著時(shí)間的推移以及條...
2018-07-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 2249 0
一文詳解機(jī)器學(xué)習(xí)中的梯度提升機(jī)
AdaBoost(自適應(yīng)增強(qiáng))是機(jī)器學(xué)習(xí)歷史上第一個(gè)將各種弱分類器組合成單個(gè)強(qiáng)分類器的增強(qiáng)算法。它主要致力于解決二元分類等分類任務(wù)。
2023-12-19 標(biāo)簽:算法函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2247 0
自動(dòng)駕駛汽車也需要即時(shí)決策能力 激光雷達(dá)感知系統(tǒng)也可被欺騙
經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),激光雷達(dá)感知系統(tǒng)也可以被欺騙。通過欺騙激光雷達(dá)傳感器信號(hào),從而欺騙車輛激光雷達(dá)感知系統(tǒng),使其看到根本不存在的障礙。 對(duì)自動(dòng)駕駛汽車而言,最重...
2021-02-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 2247 0
通過持續(xù)元學(xué)習(xí)解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方式的致命不足
傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)正在凸顯它的不足。為了解決此問題,伯克利大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室教授繼2017年提出元學(xué)習(xí)后,又提出在線元學(xué)習(xí)。不僅可以解決傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的不足,同時(shí)也...
2019-03-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2245 0
英特爾如何加速Python機(jī)器學(xué)習(xí)編程
Python *是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)先語(yǔ)言之一 - 了解英特爾如何在此視頻中加速它們。
2018-11-13 標(biāo)簽:英特爾編程機(jī)器學(xué)習(xí) 2244 0
盤點(diǎn)BAT及學(xué)界四大開源項(xiàng)目
但在大陸這邊,無論是BAT還是學(xué)界,在開源機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目上始終慢了一拍,令人十分遺憾。這與我國(guó)世界最大AI研究者社區(qū)、占據(jù)AI科研領(lǐng)域半壁江山的江湖地位*...
2018-05-04 標(biāo)簽:人工智能BAT機(jī)器學(xué)習(xí) 2238 0
自適應(yīng)權(quán)重法是推動(dòng)局部密集匹配算法發(fā)展的關(guān)鍵。自2006年Yoon等[53]首次提出可以在匹配質(zhì)量與全局匹配算法相媲美的局部匹配方法后,局部匹配算法再次...
2023-11-27 標(biāo)簽:fpgagpu計(jì)算機(jī)視覺 2238 0
機(jī)器學(xué)習(xí)筆記之優(yōu)化-拉格朗日乘子法和對(duì)偶分解
優(yōu)化是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵步驟。在這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系列中,我們將簡(jiǎn)要介紹優(yōu)化問題,然后探討兩種特定的優(yōu)化方法,即拉格朗日乘子和對(duì)偶分解。這兩種方法在機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)...
2023-05-30 標(biāo)簽:優(yōu)化函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2237 0
深度學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用發(fā)展,人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
區(qū)別于人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)、尤其是監(jiān)督學(xué)習(xí)則有更加明確的指代。機(jī)器學(xué)習(xí)是專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知...
2023-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2233 0
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