完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>
標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
文章：5591個 瀏覽：134416次 帖子：303個
套刻計量（Overlay metrology）工具可提高精度，同時提供可接受的吞吐量，解決日益復雜的設備中的競爭要求。
深度學習這一想法本身并不新穎，早在1959年就被討論過。當時受限于算法、硬件水平及數(shù)據(jù)量的限制，沒有得到很好的發(fā)展。近60年，隨著硬件水平的不斷提升，數(shù)...
IBM 要在 2030 年達到 100，000 量子比特的里程碑，需要每年增長 90%。到 2023 年，IBM 的量子比特年增長率為 158%。因此，...
當人們說起“ 機器學習 ”時，聽起來好像只是在談論一門學科，但其實是兩門。如果企業(yè)不了解其中的差異，那么就可能招惹來滿世界的麻煩。
對于開發(fā)人員而言，基于云的機器學習工具帶來了使用機器學習創(chuàng)造和提供新的功能的可能性。然而，開發(fā)者想要在它們的應用程序中融入機器學習，通常會犯一些錯誤，本...
谷歌MorphNet：它是如何工作的？為什么是MorphNet？
在縮減階段之后，人們可以停止 MorphNet，只需縮減網(wǎng)絡以滿足更嚴格的資源預算。這會導致在給定目標成本的時候網(wǎng)絡效率更高，但有時也會導致精度下降。另...
2019-04-27 標簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 2218 0
隨著信息技術的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡安全問題日益嚴峻。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)（IDS）在應對復雜多變的網(wǎng)絡攻擊時，面臨著誤報率高、漏檢率高和配置復雜等挑戰(zhàn)。而機...
2024-07-05 標簽：檢測系統(tǒng)機器學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 2217 0
人工智能在各產(chǎn)業(yè)中的超凡表現(xiàn)奠定了它對未來世界不可或缺的地位，比如制造業(yè)，醫(yī)療保健，建筑業(yè)，在線零售業(yè)等幾乎各個行業(yè)都在利用人工智能技術融入物聯(lián)網(wǎng)。不斷...
2019-08-21 標簽：數(shù)據(jù)人工智能機器學習 2213 0
同時另外一些專家也在這方面做出了貢獻。Bengio說： 哎 我覺得激活方程不應該這么彎彎曲曲的，我覺得它應該是條直線。Goodfellow說：我們不應該...
TensorFlow提供用于自動微分的 tf.GradientTape API - 計算與其輸入變量相關的計算梯度。
2019-01-05 標簽：機器學習TensorFlow 2209 0
雖然機器學習算法是人工智能的一個應用，但并非所有人工智能系統(tǒng)都被視為機器學習的示例。
其次，在單個數(shù)據(jù)節(jié)點上訓練模型：可以使用一兩個訓練數(shù)據(jù)點（data point）以確認模型是否過度擬合。神經(jīng)網(wǎng)絡應立即過度擬合，訓練準確率為 100%，...
2019-03-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習訓練模型 2204 0
機器學習從業(yè)者指出了一個明顯的問題：你如何調試模型？
在這篇優(yōu)秀的 Distill 文章《Four Experiments in Handwriting with a Neural Network》中，作者...
2019-04-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習數(shù)據(jù)集 2202 0
科學上的“可復制性危機”指的是當另一組科學家嘗試同樣的實驗時，研究結果沒有被重復。這意味著最初的結果是錯誤的。一項分析表明，世界上85%的生物醫(yī)學研究都...
2019-02-18 標簽：算法機器學習數(shù)據(jù)集 2198 0
賽靈思憑借reVISION擴展至視覺導向機器學習應用，實現(xiàn)機器學習應用
reVISION 支持以最快速度打造響應最快的視覺系統(tǒng)，如圖 2 所示，相比最具競爭力的計算嵌入式 GPU 和典型 SoC 而言，將機器學習推斷的單位功...
2019-08-01 標簽：互聯(lián)互通計算機視覺機器學習 2196 0
初看的話，會覺得機器學習和人工智能，數(shù)據(jù)挖掘講的東西很像，實際他們之間的關系可以概括為： 機器學習是人工智能的一個子方向 機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一種實現(xiàn)方式
2018-05-18 標簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘機器學習 2193 0
TensorFlow 已經(jīng)發(fā)展為世界上最受歡迎和被廣泛采用的機器學習平臺之一，我們衷心感謝一直以來支持我們的各界的開發(fā)者和他們的貢獻：
2019-02-03 標簽：API機器學習TensorFlow 2186 0
數(shù)據(jù)挖掘中應用較多的技術是機器學習。機器學習主流算法包括三種：關聯(lián)分析、分類分析、聚類分析。本文主要介紹關聯(lián)分析。
Amazon EC2 F1實例上的機器學習演示展示了超過10,000張圖像/秒。 這說明了與x86解決方案相比，F(xiàn)PGA池如何產(chǎn)生高性能，低功耗的解決方案。
自然語言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術，它是研究自然語言與計算機之間的交互和通信的一門學科。自然語...
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術 | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關注我們的微信
下載發(fā)燒友APP
電子發(fā)燒友觀察
版權所有 ? 湖南華秋數(shù)字科技有限公司
長沙市望城經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)航空路6號手機智能終端產(chǎn)業(yè)園2號廠房3層（0731-88081133）
電子發(fā)燒友 （電路圖） 湘公網(wǎng)安備43011202000918
工商網(wǎng)監(jiān)
湘ICP備2023018690號-1
