關(guān)于各種集成學(xué)習(xí)的方法

Voting是一種集成學(xué)習(xí)，它將來自多個機器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測結(jié)合起來產(chǎn)生結(jié)果。在整個數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練多個基礎(chǔ)模型來進行預(yù)測。每個模型預(yù)測被認為是一個“投票”。...

2022-10-08 標(biāo)簽：模型集成學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí) 2167 0

地平線全新一代智能計算架構(gòu)——BPU納什重磅發(fā)布

智能汽車作為智能機器人的第一形態(tài)，未來十年將成為下一個最大的“母生態(tài)”，為眾多領(lǐng)域的新興科技帶來巨大的發(fā)展機會，地平線打造的智能計算架構(gòu)BPU（Brai...

2023-04-21 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 2163 0

優(yōu)化OpenVINO模型效能：參數(shù)設(shè)定影響實測

三年前剛接觸OpenVINO的時候，開始感覺機器學(xué)習(xí)發(fā)展的生態(tài)似乎有許多的轉(zhuǎn)變，隨著執(zhí)行許多范例的過程中，漸漸了解Open Model Zoo的Gith...

2022-11-04 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)Docker 2157 0

如何解決工業(yè)缺陷檢測小樣本問題

早期的產(chǎn)品缺陷模式識別主要是通過機器學(xué)習(xí)方法進行的，如支持向量機、反向傳播網(wǎng)絡(luò)等。這些方法與用肉眼直接對產(chǎn)品缺陷進行識別相比，大大降低了工作量。但是這些...

2022-03-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 2154 0

機器學(xué)習(xí)所需的數(shù)學(xué)知識你能夠有效使用嗎

開始機器學(xué)習(xí)之旅，需要什么層次的數(shù)學(xué)功底？ 尤其是對于那些沒有學(xué)過數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的同學(xué)們來說，這個問題當(dāng)前不甚清楚，在這篇文章中，我將要為那些使用機器學(xué)習(xí)...

2019-02-02 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí) 2152 0

為進入機器學(xué)習(xí)的大門掃清障礙，大步向前！

有了數(shù)據(jù)后要找地方進行計算也是個頭疼的問題。雖然對于普通的機器學(xué)習(xí)問題來說，你的筆記本就能夠搞定，但是對于深度學(xué)習(xí)任務(wù)或者大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)集，小本本的算力...

2018-08-27 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2149 0

機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵點是什么 數(shù)據(jù)量比算法還重要

相關(guān)性并不意味著因果關(guān)系這一點被頻繁提起，以至于都不值得再批評。但是，我們討論的某類模型可能只學(xué)習(xí)相關(guān)性，但是它們的結(jié)果通常被看作是表征因果關(guān)系。有問題...

2018-11-14 標(biāo)簽：算法機器學(xué)習(xí) 2143 0

計算機視覺屬于人工智能嗎

屬于，計算機視覺是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支。 引言 計算機視覺是一門研究如何使計算機具有視覺能力的學(xué)科，它涉及到圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域...

2024-07-09 標(biāo)簽：圖像處理人工智能計算機視覺 2131 0

DocumentAI的模型、任務(wù)和基準數(shù)據(jù)集

隨著最近幾年多模態(tài)大火的，越來越多的任務(wù)都被推陳出新為多模態(tài)版本。譬如，傳統(tǒng)對話任務(wù)，推出了考慮視覺信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)集；事件抽取，也推出視頻形式的多模態(tài)...

2022-08-22 標(biāo)簽：模型機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2128 0

什么是核方法？

核方法是機器學(xué)習(xí)中的一類算法，它使用核函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到高維特征空間，然后在該特征空間中執(zhí)行線性或非線性分類/回歸。

2023-03-31 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)核方法 2124 0

淺談人工智能，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系

大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，在應(yīng)用層面包括機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等，它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下，這些技術(shù)均得到了質(zhì)的提升，人工智能、機...

2018-07-01 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2121 0

人工神經(jīng)元模型的基本原理及應(yīng)用

人工神經(jīng)元模型是人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個重要概念，它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式，為計算機提供了處理信息的能力。 一、人工神經(jīng)元模型的基本原理 生物神...

2024-07-11 標(biāo)簽：函數(shù)模型機器學(xué)習(xí) 2118 0

基于識別技術(shù)的智能安保系統(tǒng)

基于計算機的人臉識別技術(shù)研究發(fā)軔于20世紀中期，最早是模式識別 (Pattern Recognition) 的一個分支，后來逐漸發(fā)展完善了人臉檢測、人臉...

2023-05-09 標(biāo)簽：計算機人臉識別機器學(xué)習(xí) 2116 0