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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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Python數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理入門完整指南
凡事預(yù)則立,不預(yù)則廢,訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型也是如此。數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理是模型訓(xùn)練之前的必要過程,否則模型可能就「廢」了。本文是一個初學(xué)者指南,將帶你領(lǐng)略如何在...
2022-12-21 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)python預(yù)處理 1138 0
首先,介紹一個新科技預(yù)測工具—技術(shù)成熟度曲線(The Hype Cycle)。技術(shù)成熟度曲線是美國高德納公司提出并使用的預(yù)測工具。從1995年開始,高德...
2018-06-06 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1137 0
在傳統(tǒng)軟件和AI模型上的半自動化調(diào)試工作分享
給定一個錯誤版本和一個(過去的)正確版本, 以及一個測試用例在正確版本上通過但在錯誤版本上不通過,該方法計算這兩個版本之間的哪一個差異是導(dǎo)致錯誤版本出錯的原因。
2022-09-30 標(biāo)簽:調(diào)試器機器學(xué)習(xí) 1132 0
許多電子設(shè)備和系統(tǒng)執(zhí)行必須在很長一段時間內(nèi)完美執(zhí)行的基本功能。例如,電子電網(wǎng)、電信系統(tǒng)和植入式醫(yī)療設(shè)備無法承受數(shù)百萬事件中即使發(fā)生一次的錯誤。出于顯而易...
2022-07-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1129 0
如果數(shù)據(jù)科學(xué)家不希望花費大量時間,就可以在AWS上構(gòu)建有效的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng),并對性能進行微調(diào),就會發(fā)現(xiàn)這項服務(wù)大有用處。
2019-07-08 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí) 1126 0
LiDAR會采用直接飛行時間 (dToF) 測量技術(shù),它計算發(fā)射信號與其返回回波之間的時間延遲,另一種方法是間接飛行時間 (iToF),這兩種方法都可以...
2023-03-29 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)CMOS圖像傳感器LIDAR 1126 0
深度學(xué)習(xí)有提升戰(zhàn)斗機、潛艇、無人機、衛(wèi)星監(jiān)視系統(tǒng)等復(fù)雜軍事系統(tǒng)的自主性的潛力,但它也可能使這些系統(tǒng)變得更加復(fù)雜、更加難以解釋。
2023-07-25 標(biāo)簽:人工智能無人機機器學(xué)習(xí) 1125 0
工業(yè) 4.0 通常是指我們向由人工智能 (AI)、機器學(xué)習(xí) (ML)、超大規(guī)模云計算、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和智能機器人等先進技術(shù)驅(qū)動的自動化流程的演變。
2023-05-05 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學(xué)習(xí) 1124 0
如何利用機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)子啊6h內(nèi)生成芯片版圖
芯片版圖設(shè)計是一項精密的工作,設(shè)計時需要綜合考慮芯片面積、性能和功耗。版圖設(shè)計人員試圖在最小化芯片區(qū)域的同時,盡可能縮短布線長度,避免走線擁擠,并滿足時...
2022-09-07 標(biāo)簽:云計算微處理器機器學(xué)習(xí) 1123 0
pytorch用來干嘛的?PyTorch教程之PyTorch簡介
您在日常生活中可能與之交互的幾乎每個計算機程序都被編碼為一組嚴格的規(guī)則,精確指定了它應(yīng)該如何運行。假設(shè)我們要編寫一個應(yīng)用程序來管理電子商務(wù)平臺。在圍著白...
2023-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機器學(xué)習(xí) 1122 0
語言模型的發(fā)展歷程 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型解析
簡單來說,語言模型能夠以某種方式生成文本。它的應(yīng)用十分廣泛,例如,可以用語言模型進行情感分析、標(biāo)記有害內(nèi)容、回答問題、概述文檔等等。但理論上,語言模型的...
2023-07-14 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)大模型 1119 0
根據(jù)機器學(xué)習(xí)相關(guān)介紹(10)——支持向量機(低維到高維的映射),支持向量機可通過引入φ(x)函數(shù),將低維線性不可分問題轉(zhuǎn)換為高維線性可分問題。
2023-05-20 標(biāo)簽:向量機機器學(xué)習(xí) 1119 0
機器學(xué)習(xí)和人工智能日益普及,虛擬機和虛擬組件上的工作負載也隨之不斷增加。為此,行業(yè)急需能夠確定工作負載優(yōu)先次序并保障性能的機制。Compute Expr...
2024-08-02 標(biāo)簽:FPGA新思科技機器學(xué)習(xí) 1119 0
小樣本學(xué)習(xí)領(lǐng)域的未來發(fā)展方向
什么是小樣本學(xué)習(xí)?它與弱監(jiān)督學(xué)習(xí)等問題有何差異?其核心問題是什么?來自港科大和第四范式的這篇綜述論文提供了解答。 數(shù)據(jù)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要資源,在數(shù)據(jù)缺...
2023-06-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)小樣本 1119 0
AIoT 即人工智能 (AI) 與物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的結(jié)合,是電子行業(yè)非常具有前景的新技術(shù)之一。據(jù)某 IC 制造商預(yù)測,未來十年內(nèi),該技術(shù)將成為微處理...
2023-11-16 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)微處理器機器學(xué)習(xí) 1118 0
最好的 PdM 策略是有效利用盡可能多的技術(shù)和傳感器來及早檢測故障并具有高度置信度的策略,因此,沒有一個傳感器適合所有人的解決方案。本文旨在闡明為什么預(yù)...
2022-12-19 標(biāo)簽:傳感器PDM機器學(xué)習(xí) 1116 0
當(dāng)ChatGPT在去年秋天推出時,在科技行業(yè)乃至世界范圍內(nèi)引起了轟動。當(dāng)時,機器學(xué)習(xí)研究人員嘗試研發(fā)了多年的語言大模型(LLM),但普通大眾并未十分關(guān)注...
2023-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)GPT 1115 0
組合傳感融合機器學(xué)習(xí),多傳感平臺加速智能化感測
我們此前就工業(yè)場景里基于狀態(tài)的監(jiān)控,探討過對其中存在的振動傳感、聲壓傳感等需求如何選取相應(yīng)傳感器的注意事項。比如在軸承檢測上,振動傳感器必須具有低噪聲和...
2023-02-21 標(biāo)簽:傳感器智能化機器學(xué)習(xí) 1114 0
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