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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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深度學(xué)習(xí)中的不同Normalization方法小結(jié)
在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,存在一種內(nèi)部協(xié)變偏移(internal covariate shift)現(xiàn)象,它是由于訓(xùn)練過程中不斷變化的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)各層的輸入分...
2024-02-20 標(biāo)簽:PCA機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1112 0
基于英特爾體系結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件
This session presents performance data for deep learning training for image ...
2018-09-18 標(biāo)簽:英特爾人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1109 0
為機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者指明道路的八種開源AI技術(shù)!
TensorFlow 是谷歌為支持其研究和生產(chǎn)目標(biāo)創(chuàng)建的項目,于 2015 年發(fā)布,它是一款開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架,易于在各種平臺上使用和部署。它是機(jī)器學(xué)習(xí)中...
2018-06-23 標(biāo)簽:谷歌ai機(jī)器學(xué)習(xí) 1105 0
如何使用NVIDIA DeepStream和Edge Impulse快速推進(jìn)計算機(jī)視覺部署
基于 AI 的計算機(jī)視覺(CV)應(yīng)用日益增多,這對于從視頻流中提取實時洞察至關(guān)重要。這項革命性的技術(shù)使作業(yè)人員能夠在沒有大量操作干預(yù)的情況下獲得有價值的...
2024-01-02 標(biāo)簽:NVIDIA計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1105 0
另外還有一點(diǎn)是基于樹的模型可以輕松地可視化和解釋,這進(jìn)一步增加了吸引力,特別是在理解表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時。通過利用這些固有的優(yōu)勢,基于樹的方法——尤其是像XG...
2023-11-14 標(biāo)簽:應(yīng)用程序機(jī)器學(xué)習(xí)XGBoost 1103 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)之特征工程2
特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的關(guān)鍵步驟,涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中,我們介紹了各種特征工程技術(shù),包括特征選擇和提取...
2023-04-19 標(biāo)簽:編碼機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)處理 1103 0
第二屆機(jī)器學(xué)習(xí)會議在俄勒岡波特蘭舉行
Session from the second Machine Learning Meetup in Portland, Oregon.
2018-10-31 標(biāo)簽:計算機(jī)intel機(jī)器學(xué)習(xí) 1090 0
無論人工智能技術(shù)如何發(fā)展,我們都要堅持戰(zhàn)爭為政治服務(wù)、堅持以正義戰(zhàn)爭打敗非正義戰(zhàn)爭這個根本。
2023-01-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1090 0
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)之間有何關(guān)系?
說到近些年的火熱名詞,“人工智能”必須榜上有名。隨著去年ChatGPT爆火出圈,“AI(Artificial Intelligence,人工智能)”屢次...
2024-03-14 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1085 0
深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)勢在于,它們會隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增多而變得更好。為了維護(hù)一個即使在復(fù)雜情況下也能表現(xiàn)良好的健壯系統(tǒng),部署的模型將定期使用最新的圖像進(jìn)行重新訓(xùn)練。
2024-04-24 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1083 0
其他評價指標(biāo):相對平方誤差(Relative Squared Error,RSE)、平均絕對誤差(Mean Absolute Error,MAE)、相對...
2023-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1083 0
XLA (Accelerated Linear Algebra)是一個開源的機(jī)器學(xué)習(xí)編譯器,對PyTorch、Tensorflow、JAX等多個深度學(xué)習(xí)...
2023-11-17 標(biāo)簽:編譯器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1078 0
早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ),主要依靠進(jìn)行過一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟,它開始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計方法和優(yōu)化問題。同時深度學(xué)習(xí)...
2023-05-09 標(biāo)簽:gpu機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1074 0
在IC驗證的產(chǎn)品級工程中使用機(jī)器學(xué)習(xí)ML方法
由于半導(dǎo)體設(shè)計的復(fù)雜性、規(guī)模和任務(wù)關(guān)鍵型操作的增加,集成電路驗證要求也隨之大幅擴(kuò)展。
2023-02-28 標(biāo)簽:集成電路半導(dǎo)體機(jī)器學(xué)習(xí) 1070 0
平衡高級節(jié)點(diǎn)時序簽核的性能和準(zhǔn)確性的挑戰(zhàn)
隨著流程節(jié)點(diǎn)的縮小,復(fù)雜性、成本和整體風(fēng)險也在增加。曾經(jīng)可以接受的工藝可變性現(xiàn)在隨著工作電壓的降低而成為一個關(guān)鍵項目。簡單地增加設(shè)計裕量會使芯片失去競爭...
2023-05-24 標(biāo)簽:eda機(jī)器學(xué)習(xí)線程 1067 0
淺析業(yè)界最快的3nm CMOS平臺技術(shù)可行性
基于品質(zhì)因數(shù)(FOM),該3nm技術(shù)的2-1鰭配置提供了18%的等功率速度增益,或在相同速度下比我們的5nm技術(shù)降低了34%的功率。
20個必知的自動化機(jī)器學(xué)習(xí)庫(Python)
為了進(jìn)行部署,企業(yè)需要有一個經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊,他們期望高薪。即使企業(yè)確實擁有優(yōu)秀的團(tuán)隊,通常也需要更多的經(jīng)驗而不是AI知識來決定哪種模型最適合企...
2023-05-26 標(biāo)簽:算法自動化機(jī)器學(xué)習(xí) 1065 0
適合進(jìn)行醫(yī)療設(shè)備預(yù)測的AI框架及案例分析
alwaysAI 是機(jī)器視覺識別框架,可以部署在邊緣設(shè)備NVIDIA Jetson 系列開發(fā)板上進(jìn)行預(yù)測推理,此框架提供了預(yù)訓(xùn)練模型目錄、低代碼模型訓(xùn)練...
2023-02-17 標(biāo)簽:醫(yī)療設(shè)備AI功率電源 1065 0
機(jī)器學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的5個流程,分別是數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)預(yù)處理,特征工程,建模、測試和預(yù)測,上線與部署。
2024-01-25 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)預(yù)處理 1063 0
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