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電子發(fā)燒友網(wǎng)>醫(yī)療電子>適合進行醫(yī)療設(shè)備預測的AI框架及案例分析

適合進行醫(yī)療設(shè)備預測的AI框架及案例分析

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2013-02-01 10:56:091042

穿戴式醫(yī)療設(shè)備MCU選型對比分析

據(jù)穿戴式醫(yī)療設(shè)備低成本、高性能、高集成度和續(xù)航時間長的特點,對比了當前主流的低功耗微控制器(MCU)系列,分析得出ARM Cortex M0+內(nèi)核的MCU系列適合該領(lǐng)域的產(chǎn)品開發(fā)。
2017-08-17 14:47:2815

深度分析AI+醫(yī)療的4大趨勢與8大應用

AI+醫(yī)療的4大趨勢:機器學習、計算視覺、自然語言處理(NLP)、智能機器人 AI+醫(yī)療的8大應用:虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學研究平臺。
2017-12-22 15:13:298236

AI應用于醫(yī)療預測 需集成機器學習與行為算法

結(jié)合機器學習和行為算法的人工智能(AI)虛擬助理軟件愈來愈普遍,隨著資料庫不斷擴展,可以對人類偏好做出愈來愈準確的預測,但當下流行的健康追蹤裝置欲實現(xiàn)醫(yī)療預測,也必須集成機器學習與行為算法,才能達到健康照護的目的。
2018-01-17 10:58:16729

騰訊覓影正式對外開放,可用AI進行醫(yī)學圖像分析和輔助診療

6月21日,騰訊正式發(fā)布其首個AI醫(yī)學輔助診療開放平臺(以下簡稱AI輔診開放平臺),同時宣布開放旗下首款AI+醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”的AI輔診引擎。據(jù)介紹,“騰訊覓影”AI輔診引擎具備AI醫(yī)學圖像分析AI輔助診療兩項核心能力。
2018-06-22 10:50:0510922

利用AI預測分析患者病情,腎臟疾病無處遁形

根據(jù)2018年6月ABI Research的報告,到2021年使用數(shù)據(jù)訓練人工智能模型進行預測分析的患者監(jiān)護設(shè)備數(shù)量(包括用于家庭預防性醫(yī)療保健的人工智能)將從2017年的5.3萬臺增加至201萬。預計到2021年,這種連接將為醫(yī)院節(jié)省約520億美元。
2018-07-03 15:07:001544

AI+醫(yī)療已經(jīng)是大勢所驅(qū),助力醫(yī)療技術(shù)不斷向前發(fā)展

AI+醫(yī)療已經(jīng)是大勢所驅(qū),虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學研究報告等領(lǐng)域已經(jīng)開始逐漸引入AI技術(shù),其中,醫(yī)療影像分析是目前人工智能應用比較成熟的分支,因為影像本身就是結(jié)構(gòu)化的,沒有人為因素干擾,可以通過人工智能進行快速、準確的分析。
2018-08-27 16:50:542038

器官芯片:另一層意義上的個性化醫(yī)療技術(shù),并不僅僅是AI+醫(yī)療

隨著AI技術(shù)的發(fā)展,“個性化醫(yī)療”在近年來頻頻被提起,“個性化”象征的“精準”“高效”“智慧”使其成為改變醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀的有效切入點。比如智能導診與患者實現(xiàn)互動,智能監(jiān)測設(shè)備幫助進行醫(yī)療服務的追蹤
2018-10-19 16:03:212967

未來的醫(yī)療AI 應該是使現(xiàn)有的醫(yī)療設(shè)備產(chǎn)品變得更加智能化

醫(yī)療AI ,擁有無限的想象空間。騰訊醫(yī)療AI實驗室推出的AI心電圖智能分析系統(tǒng),未來可應用于心血管疾病從預防到診斷、監(jiān)測的醫(yī)療全流程;醫(yī)療人員利用AI視頻分析技術(shù)進行帕金森病運動功能智能評估;香港瑪麗醫(yī)院顧問醫(yī)生杜啟峻副教授則通過AI技術(shù),實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)病人早期脊柱側(cè)彎的情況。
2018-12-03 09:57:093282

AI醫(yī)療企業(yè)創(chuàng)造了巨大的發(fā)展機遇

AI(人工智能)在健康和生命科學領(lǐng)域的應用前景已日漸明朗。在AI的加持下,高級分析工具等技術(shù)能幫助醫(yī)療人員診斷癌癥及其它疾病,對醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生顯著影響。通過在線自動化工具,人們足不出戶便能檢測自身輕微
2019-01-28 14:56:111091

最新醫(yī)療設(shè)備預測并追求您的極限!

過去,一般針對身體不適或確診患者進行生命體征監(jiān)護;而如今,我們監(jiān)控這些參數(shù)則是為了預測突發(fā)狀況
2019-04-16 15:08:442965

百洋智能科技推出醫(yī)療AI應用智能影像B?SO 對醫(yī)療AI產(chǎn)品矩陣進行升級

近日,百洋智能科技宣布,百洋人工智能醫(yī)生云平臺BSmartD新增成熟醫(yī)療AI應用智能影像B?SO,對醫(yī)療AI產(chǎn)品矩陣進行升級,能輔助醫(yī)生進行外科手術(shù)。
2019-04-19 09:01:101438

現(xiàn)階段醫(yī)療AI還不能落地 至多可輔助人類醫(yī)生進行醫(yī)療和研究工作

中山大學中山眼科中心近日發(fā)布消息稱,該中心人工智能學科團隊完成醫(yī)療AI(人工智能)醫(yī)生多中心隨機對照研究。研究顯示,AI醫(yī)生在真實臨床門診中準確率較人類醫(yī)生低,但是AI診斷耗時短,表明現(xiàn)階段的醫(yī)療AI可以在臨床上輔助人類醫(yī)生,提高工作效率。
2019-05-10 10:07:151227

AI可以開始預測犯罪嗎

利用基于AI的人臉識別技術(shù)進行預測分析,然后就可以幫助警察提前預測罪犯。
2019-08-06 15:02:091349

FDA最新推出基于AI醫(yī)療設(shè)備框架

FDA專員斯科特·戈特利布(Scott Gottlieb)公布了一個提議的框架,該框架允許基于現(xiàn)實世界的學習對正在進行的人工智能算法進行更改。
2019-09-26 09:36:21816

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展史與五大應用現(xiàn)狀分析

AI與醫(yī)學領(lǐng)域的結(jié)合點非常多,通過AI醫(yī)療領(lǐng)域的應用情況進行總結(jié)分析,目前主要應用于五大領(lǐng)域,分別為:醫(yī)學影像,輔助診斷,藥物研發(fā),健康管理,疾病預測。
2019-11-13 11:14:5318643

目前智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的五大應用現(xiàn)狀

AI與醫(yī)學領(lǐng)域的結(jié)合點非常多,通過AI醫(yī)療領(lǐng)域的應用情況進行總結(jié)分析,目前主要應用于五大領(lǐng)域,分別為:醫(yī)學影像,輔助診斷,藥物研發(fā),健康管理,疾病預測。
2019-11-14 09:45:302645

基于AI醫(yī)療設(shè)備的普及和范圍正在擴大

Gottlieb說:“我們正在探索一個框架,該框架將允許對來自現(xiàn)實世界學習和適應的算法進行修改,同時仍然確保該軟件作為醫(yī)療設(shè)備的安全性和有效性,” Gottlieb說?!搬槍@些技術(shù)的一種新方法將滿足對在現(xiàn)實世界中使用時學習和適應算法的需求。”
2020-04-23 10:29:081800

AI閱片讓醫(yī)療系統(tǒng)看到了AI技術(shù)的優(yōu)勢

AI閱片是利用AI進行醫(yī)療影像診斷,疫情的爆發(fā),讓醫(yī)療系統(tǒng)看到了AI技術(shù)的優(yōu)勢。
2020-05-15 10:20:133317

使用AI技術(shù)進行預測分析中受益的行業(yè)

人工智能的預測分析醫(yī)療保健行業(yè)具有多種應用。預測分析有助于個人疾病的早期診斷和預后?;跉v史病歷,預測分析AI工具可以幫助以更高的準確性診斷疾病。同樣,它可以幫助醫(yī)生確定針對個人的最佳治療方式,并為精密醫(yī)學鋪平道路。
2020-07-07 16:45:281801

機器人技術(shù)在醫(yī)療保健中的使用已經(jīng)在進行

機器人技術(shù)在醫(yī)療保健中的使用已經(jīng)在進行中,但是Covid-19的引入僅在社會疏遠的預防措施中加速了對機器人進行醫(yī)療管理的需求。
2020-09-11 14:26:241992

如何進行醫(yī)療電子設(shè)備前置電路的仿真分析與應用概述

從大量共模干擾中獲取微弱的生物醫(yī)學電信號是醫(yī)療電子設(shè)備而臨的主要挑戰(zhàn)之一。本文基于對醫(yī)療儀器信號源的認識和信號獲取實踐,建立了生物醫(yī)學信號采集電路模型,并進行了仿真分析
2020-11-23 17:46:0211

MONAI成像框架快速投入生產(chǎn),加速醫(yī)療健康領(lǐng)域的AI應用

MONAI(Medical Open Network for AI)是針對醫(yī)療健康領(lǐng)域進行優(yōu)化的開源框架。即將發(fā)布的NVIDIA Clara 應用框架現(xiàn)已投入生產(chǎn),用于醫(yī)療健康和生命科學領(lǐng)域的AI應用。
2020-12-02 16:46:441804

關(guān)于AI框架中圖層IR的分析

前段時間一直忙于HC大會和MindSpore1.0的版本準備,國慶期間終于有點時間來交作業(yè)了,本文是AI框架分析專欄的第二篇,總體目錄參見:
2020-12-10 14:36:33413

AI醫(yī)療痛點分析AI+醫(yī)療的未來走向

因疫情的影響,AI技術(shù)在新藥研發(fā)、輔助診斷等領(lǐng)域的突出作用受到廣泛關(guān)注,AI醫(yī)療的前景愈發(fā)受到期待。
2021-01-15 09:56:392717

騰訊AI Lab宣布與邁瑞醫(yī)療簽署AI合作框架協(xié)議

合作框架協(xié)議,共同研發(fā)血細胞分析AI 產(chǎn)品,并進一步探索 AI 技術(shù)在體外診斷的融合與應用。 通過該合作,雙方將進一步研發(fā)具備世界頂尖成像質(zhì)量和細胞識別能力的血細胞形態(tài)學檢測設(shè)備與系統(tǒng)應用。 未來大規(guī)模投產(chǎn)后,將有望緩解基層鏡檢醫(yī)師的工作壓力,提升血液病的診
2021-02-01 09:48:412579

如何利用NVIDIA Metropolis應用框架進行AI視頻分析

在本系列文章中,我們將探索現(xiàn)實案例中如何利用運行在NVIDIA的EGX平臺上的NVIDIA Metropolis應用框架進行AI視頻分析從而解決各行各業(yè)中復雜的運營和安全問題。NVIDIA
2021-08-23 15:03:302906

如何進行醫(yī)療產(chǎn)品外觀設(shè)計加工處理

醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計中,醫(yī)療產(chǎn)品外觀設(shè)計加工極為關(guān)鍵。醫(yī)療產(chǎn)品機殼不但可以防護醫(yī)療產(chǎn)品內(nèi)部零配件,還關(guān)系著醫(yī)療產(chǎn)品的觸感和質(zhì)感,對改善醫(yī)療產(chǎn)品外在形象有著關(guān)鍵的作用。但在醫(yī)療產(chǎn)品外殼設(shè)計加工的過程中
2021-09-18 10:21:00310

氣密性防水檢測設(shè)備醫(yī)療閥門氣密性測試中的應用

本次廈門希立儀器主要給大家展示一組醫(yī)療閥門的氣密性測試。由于客戶生產(chǎn)線節(jié)奏較快而且產(chǎn)量也比較大,使用的是廈門希立儀器四通道氣密性防水檢測設(shè)備進行醫(yī)療閥門生產(chǎn)線的產(chǎn)線氣密性全檢。
2021-11-20 11:23:091667

AI框架中數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與解決思路

文章轉(zhuǎn)載于:知乎作者:金雪鋒本文是AI框架分析專欄的第五篇,總體目錄參見:AI框架的演進趨勢和MindSpore的構(gòu)想:金雪鋒:AI框架的演進趨...
2022-01-25 18:59:321

AI框架中圖層IR的分析

前段時間一直忙于HC大會和MindSpore1.0的版本準備,國慶期間終于有點時間來交作業(yè)了,本文是AI框架分析專欄的第二篇,總體目錄參見:
2022-01-26 17:38:320

采用NVIDIA解決方案的AI加速應用和醫(yī)療設(shè)備

幾十家醫(yī)療創(chuàng)新企業(yè)在 GTC 上齊聚一堂,展示其工作并發(fā)布新的 AI 加速應用和醫(yī)療設(shè)備。
2022-04-25 11:02:331017

使用靜態(tài)分析來管理醫(yī)療設(shè)備網(wǎng)絡安全

  · 對未知系譜軟件(SOUP)進行分析。在醫(yī)療設(shè)備軟件開發(fā)中,使用第三方代碼(例如商用現(xiàn)貨軟件 (COTS) 和開源軟件)很常見。
2022-08-11 15:13:55528

GTC23 | 美敦力與 NVIDIA 攜手打造醫(yī)療設(shè)備 AI 平臺

將 NVIDIA 技術(shù)集成到美敦力的實時 AI 內(nèi)窺鏡設(shè)備,幫助改善患者療效 加利福尼亞州圣克拉拉 – GTC – 太平洋時間 2023 年 3 月 21 日 – NVIDIA 宣布正在與全球最大
2023-03-23 06:55:03348

ChatGPT:AI模型框架研究

  一、AI框架重要性日益突顯,框架技術(shù)發(fā)展進入繁榮期,國內(nèi)AI框架技術(shù)加速發(fā)展:  1、AI框架作為銜接數(shù)據(jù)和模型的重要橋梁,發(fā)展進入繁榮期,國內(nèi)外框架功能及性能加速迭代;  2、Pytorch
2023-03-29 17:06:160

使用機器學習模型(AI)進行預測是否安全

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用機器學習模型(AI)進行預測是否安全.zip》資料免費下載
2023-06-14 11:04:240

工業(yè)設(shè)備為什么要做預測性維護?

ZETA技術(shù)研發(fā)商縱行科技推出了ZETA工業(yè)設(shè)備預測性維護方案,推出了“ZETA+Edge AI”邊緣智能終端——ZETA端智能振溫傳感器。能直接部署在端側(cè),進行數(shù)據(jù)采集、計算分析從而輔助決策,不僅能滿足工業(yè)各種復雜場景的靈活部署,也真正解決了工業(yè)場景中數(shù)據(jù)采集“最后一公里”的數(shù)字化難題。
2022-10-17 16:57:47752

使用 Minitab 回歸進行預測分析 – 第一部分

可以幫助實現(xiàn)有意義的預測建模能力! Minitab 可以使用回歸分析進行: · 構(gòu)建、驗證和可視化預測模型。 · 驗證模型的預測能力。 · 自動化分析和模型選擇。 · 預測新結(jié)果并優(yōu)化參數(shù)。 回歸有助于回答幾乎所有行業(yè)(如營銷、金融、制造、醫(yī)療器械、制藥
2023-09-11 11:35:02293

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