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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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靜態(tài)類型推斷是維護(hù)動(dòng)態(tài)類型語言程序安全的重要手段之一。然而,另一種編程語言實(shí)現(xiàn)的外部函數(shù)往往不在宿主語言的類型推斷范圍內(nèi)。
2023-07-14 標(biāo)簽:smt機(jī)器學(xué)習(xí)python 1025 0
機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)今技術(shù)最重要的基本趨勢之一,也是未來十年科技將在更廣闊的世界中改變事物的主要方式之一。作為其中的一部分,機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)方面引起關(guān)注 - 例如...
2019-05-02 標(biāo)簽:ai人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1024 0
隨著開源預(yù)訓(xùn)練大型語言模型(Large Language Model, LLM )變得更加強(qiáng)大和開放,越來越多的開發(fā)者將大語言模型納入到他們的項(xiàng)目中。其...
2024-01-04 標(biāo)簽:語言模型機(jī)器學(xué)習(xí)LoRa 1024 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本的獲取方法
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)是一種基于誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別、分類、預(yù)測...
2024-07-11 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1024 0
基于神經(jīng)架構(gòu)搜索的網(wǎng)絡(luò)模型
圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺基本任務(wù)之一。顧名思義,圖像分類即給定一幅圖像,計(jì)算機(jī)利用算法找出其所屬的類別標(biāo)簽。
2022-09-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型 1024 0
RKNPU概述RKNPU(RockchipNeuralProcessingUnit)是瑞芯微(Rockchip)公司專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理設(shè)計(jì)的硬件加速單元,...
2025-05-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瑞芯微機(jī)器學(xué)習(xí) 1023 0
AIGC蝴蝶效應(yīng)下的網(wǎng)絡(luò)和硬件趨勢
2023年,以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)正在蓬勃發(fā)展,并在文本生成、代碼開發(fā)等各個(gè)領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展,重塑了行業(yè)格局。德勤報(bào)告預(yù)測,到2027年...
2023-10-27 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1023 0
GPT推斷中的批處理(Batching)效應(yīng)簡析
機(jī)器學(xué)習(xí)模型依賴于批處理(Batching)來提高推斷吞吐量,尤其是對于 ResNet 和 DenseNet 等較小的計(jì)算機(jī)視覺模型。
2023-12-18 標(biāo)簽:寄存器機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 1022 0
基于多種硬件平臺(tái)構(gòu)建機(jī)密容器技術(shù)
安全性。機(jī)密容器基于硬件可信執(zhí)行環(huán)境來保護(hù)容器中數(shù)據(jù)安全,云廠商以及具備高權(quán)限的第三方均無法直接竊取和篡改容器中的數(shù)據(jù)。
2022-12-26 標(biāo)簽:容器機(jī)器學(xué)習(xí)阿里云 1022 0
開發(fā)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)你應(yīng)該知道這6個(gè)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
人工智能能夠執(zhí)行各種需要學(xué)習(xí)和判斷的活動(dòng)。從自動(dòng)駕駛汽車、投資銀行、許多醫(yī)療相關(guān)功能到招聘,人工智能已經(jīng)被用于完成不同領(lǐng)域的各種任務(wù)。
2020-01-28 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1021 0
使用PYNQ訓(xùn)練和實(shí)現(xiàn)BNN
使用 PYNQ 可以輕松在 FPGA 上實(shí)現(xiàn)加速 AI/ML,而無需編寫一行 HDL!讓我們看看如何做到這一點(diǎn)。
2024-08-05 標(biāo)簽:FPGA機(jī)器學(xué)習(xí)BNN 1020 0
Ansys MAPDL在測試用例上溫度預(yù)測的準(zhǔn)確性
寫在前面的話 嬗的古文愿意是變換,更替與傳承。 生物體與社會(huì)組織始終處于非常快速的變化中。 Covid19過去3年給全人類上了一場遺傳和變異的學(xué)術(shù)大課,...
2023-09-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片封裝ANSYS 1016 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模型構(gòu)建方法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如圖像識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別等。本文詳細(xì)介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模型構(gòu)建方法,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理...
2024-07-02 標(biāo)簽:圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 1014 0
推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)真正進(jìn)入微型傳感器
機(jī)器學(xué)習(xí)能夠以無需大量計(jì)算、低功耗且低成本的方式將這種AI智能添加到我們的日常物品中。
2022-11-08 標(biāo)簽:微控制器機(jī)器學(xué)習(xí)微型傳感器 1013 0
相似度算法用于衡量成對的記錄、節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)點(diǎn)或文本之間的相似度。這些算法可以基于兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離(例如歐氏距離)或基于文本的相似性(例如 Levens...
2023-11-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法PCA 1012 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的適用范圍有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以用于各種不同的應(yīng)用。以下是一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的適用范圍: 圖像識(shí)別和分類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別和分類方面具有顯著的優(yōu)勢...
2024-07-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別語音信號 1011 0
一文看透工業(yè)領(lǐng)域ChatGPT 的應(yīng)用
從短期來看,ChatGPT 提供信息的模糊性、低時(shí)效性、非開源性、非專業(yè)性、低可信度及知識(shí)產(chǎn)權(quán)界定存疑等問題,限制了其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和迭代。
2023-07-13 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1010 0
學(xué)習(xí)過概率的人一定知道貝葉斯定理,在信息領(lǐng)域內(nèi)有著無與倫比的地位。貝葉斯算法是基于貝葉斯定理的一類算法,主要用來解決分類和回歸問題。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)中...
2018-05-29 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1009 0
從淺層到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):概覽深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法
優(yōu)化算法一直以來是機(jī)器學(xué)習(xí)能根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)到知識(shí)的核心技術(shù)。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學(xué)習(xí)速度,加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監(jiān)督...
2023-06-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1009 0
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