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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

深入探討線性回歸與柏松回歸

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或許我們所有人都會(huì)學(xué)習(xí)的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是線性回歸算法,它無疑是最基本且被廣泛使用的技術(shù)之一——尤其是在預(yù)測分析方面。

2024-03-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python線性回歸 973 0

機(jī)器學(xué)習(xí)管道的重要性

從數(shù)據(jù)提取和預(yù)處理到模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu),模型和部署的分析將在主流設(shè)計(jì)中的單個(gè)實(shí)體中運(yùn)行。這意味著將使用相同的腳本提取、清理、準(zhǔn)備、建模和部署數(shù)據(jù)。由于機(jī)器學(xué)...

2023-05-04 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)Python 970 0

怎樣去優(yōu)化人工智能存儲(chǔ)

人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中,已經(jīng)引發(fā)了研究和產(chǎn)品開發(fā)的爆炸性增長,因?yàn)槠髽I(yè)發(fā)現(xiàn)了創(chuàng)造性的方法,將這些新算法用于過程自動(dòng)化和預(yù)測性見解的創(chuàng)新方法。

2020-04-01 標(biāo)簽:存儲(chǔ)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 970 0

淺談機(jī)器智能系統(tǒng)中自主程度的分級(jí)

機(jī)器智能系統(tǒng)具有多種形式和功能,如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、自動(dòng)化決策系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)涉及到數(shù)據(jù)處理、推理、決策等多個(gè)環(huán)節(jié),并且可能受到不同程度的人工設(shè)計(jì)、規(guī)則設(shè)置...

2023-07-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理智能系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí) 970 0

數(shù)據(jù)分析工具有哪幾種模式

數(shù)據(jù)分析工具是幫助我們從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律、支持決策的工具。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)分析工具的種類和功能也越來越豐富。以下是對(duì)數(shù)據(jù)分...

2024-07-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 966 0

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹

從汽車到智能手機(jī),到數(shù)字助理,甚至包括機(jī)器人。我們不只是在講每天層出不窮的、突破性的新功能。更重要的是,設(shè)備、計(jì)算機(jī)和機(jī)器都在聰明地執(zhí)行任務(wù)。它們是如何...

2018-04-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 964 0

半導(dǎo)體創(chuàng)新的三個(gè)“竅門”有哪些?

半導(dǎo)體行業(yè)不可思議的強(qiáng)大動(dòng)力源于其核心的器件創(chuàng)新。而且,當(dāng)今的企業(yè)面臨著巨大的競爭壓力,創(chuàng)新是保持其競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵因素。

2023-09-26 標(biāo)簽:半導(dǎo)體存儲(chǔ)器機(jī)器學(xué)習(xí) 962 0

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? 近日,華南師范大學(xué)的李昕明團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一種可用于構(gòu)建穿戴式全身動(dòng)作捕捉系統(tǒng)的動(dòng)覺感知器件。在穿戴式動(dòng)作捕捉場景中,構(gòu)建可靠的全身動(dòng)作捕捉系統(tǒng)一直具有其...

2023-06-16 標(biāo)簽:傳感器人機(jī)交互機(jī)器學(xué)習(xí) 962 0

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2023-08-17 標(biāo)簽:編程文件源代碼 961 0

機(jī)器學(xué)習(xí)或?qū)⒛軌蚪鉀Q時(shí)空問題

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2020-03-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 960 0

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如果有一個(gè)包含數(shù)十個(gè)甚至數(shù)百個(gè)特征的數(shù)據(jù)集,每個(gè)特征都可能對(duì)你的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能有所貢獻(xiàn)。但是并不是所有的特征都是一樣的。有些可能是冗余的或不相關(guān)的,...

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XGBoost中無需手動(dòng)編碼的分類特征

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2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 956 0

強(qiáng)化學(xué)習(xí)推進(jìn)人工智能應(yīng)用發(fā)展

幾年前,那些能夠感知環(huán)境、探測重要細(xì)節(jié)(忽視其它部分)且使用這些細(xì)節(jié)來完成任務(wù)的技術(shù)應(yīng)用似乎只存在于科幻小說里。然而在2020年,我們看到不少技術(shù)的突飛...

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強(qiáng)攻磁性原子鏈的馬約拉納簡析

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新一代的CPU因?yàn)閮?nèi)置了專門的指令,在機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)推理方面提供了顯著的性能提升。結(jié)合它們的靈活性、高速開發(fā)和低運(yùn)營成本,這些通用處理器為其他現(xiàn)有硬件...

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和功能

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本文是系列文章的第二部分,重點(diǎn)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識(shí)別和對(duì)象分類。

2023-07-10 標(biāo)簽:adi神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 949 0

如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)處理圖像

圖像處理是利用復(fù)雜的算法對(duì)圖像進(jìn)行技術(shù)分析。在圖像處理中,圖像是輸入,有用的信息是輸出。據(jù)報(bào)道,到2021年,圖像處理行業(yè)產(chǎn)值將達(dá)到389億美元。

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深入了解六種最重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法類型

相似度算法被用來衡量一對(duì)記錄、節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)點(diǎn)或文本之間的相似性。這些算法可以基于兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離(如歐氏距離)或文本的相似性(如Levenshtein算法)。

2023-02-02 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)隨機(jī)森林 948 0

一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法提高片上光譜傳感性能的方法

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光譜傳感檢測技術(shù)是科學(xué)研究和工業(yè)生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用的一種光學(xué)分析技術(shù),憑借其對(duì)物質(zhì)光譜指紋的特異性辨識(shí)能力,在生物醫(yī)藥、遙感測繪、環(huán)境監(jiān)測、智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)自...

2023-11-08 標(biāo)簽:芯片探測器機(jī)器學(xué)習(xí) 947 0

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物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是指將物理對(duì)象連接到互聯(lián)網(wǎng)的過程,在網(wǎng)絡(luò)上接收和傳輸數(shù)據(jù)時(shí)無需任何人為干預(yù),其生態(tài)系統(tǒng)由支持網(wǎng)絡(luò)的智能設(shè)備組成,這些設(shè)備使用嵌入式系統(tǒng)(...

2023-05-18 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 946 0

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