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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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接著出現了機器學習方法:我們不需為每個特定的任務手動編程,只要收集大量的樣本,為給定的輸入指定正確的輸出。機器學習算法利用這些樣本去生成完成指定工作的程...
PyTorch 是一個流行的開源機器學習庫,廣泛用于計算機視覺和自然語言處理等領域。它提供了強大的計算圖功能和動態(tài)圖特性,使得模型的構建和調試變得更加靈...
看一下通過采用HPC方法來解決汽車行業(yè)工程挑戰(zhàn)的兩個具體實例
大家可能都知道,將Ansys解決方案與高性能計算(HPC)相結合,可帶來巨大的投資回報(ROI)。接下來,讓我們來看一下通過采用HPC方法來解決汽車行業(yè)...
對于信息的一切處理(比如計算)都受到熱力學基本定律的約束。這些工作使人們逐漸意識到,信息不是一個單純的數學概念,而是與物質和能量一樣基本的物理概念。
Edge AI是一個將邊緣計算和人工智能(AI)結合在一起的系統(tǒng),其目標是使用機器學習算法處理本地硬件設備生成的數據。Edge AI的優(yōu)勢不僅是數據處理...
我們首先學習什么是圖、為什么使用圖以及如何最佳地表示圖。然后,我們簡要介紹大家如何在圖數據上學習,從神經網絡以前的方法 (同時我們會探索圖特征) 到現在...
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