如果這些芯片可以說(shuō)話：來(lái)自路徑裕量監(jiān)視器的可操作見(jiàn)解

當(dāng)前電子產(chǎn)品最重要的趨勢(shì)之一是收集和分析大數(shù)據(jù)，以獲得成本、功耗、性能和可靠性方面的優(yōu)勢(shì)。這在芯片開(kāi)發(fā)流程中變得越來(lái)越普遍。例如，從模擬回歸中收集的數(shù)據(jù)...

2023-05-24 標(biāo)簽：芯片機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 842 0

為何GPU在AI訓(xùn)練中不可或缺？

人工智能在早期誕生了一個(gè)“不甚成功”的流派，叫做“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。這個(gè)技術(shù)的思路是，人腦的智慧無(wú)與倫比，要實(shí)現(xiàn)高級(jí)的人工智能，模仿人腦就是不二法門。

2024-03-12 標(biāo)簽：gpuAI人工智能 839 0

解讀芯片驗(yàn)證中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

許多ML算法已經(jīng)在功能驗(yàn)證的不同領(lǐng)域進(jìn)行了嘗試，并取得了不錯(cuò)的效果。ML在功能驗(yàn)證中的應(yīng)用主要分為：需求工程、靜態(tài)代碼分析、驗(yàn)證加速、覆蓋率收集和BUG...

2023-07-03 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)芯片驗(yàn)證 836 0

如何快速部署邊緣就緒的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

作者：Stephen Evanczuk 機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 為創(chuàng)造智能產(chǎn)品提供了巨大的潛力，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （NN） 建模和為邊緣創(chuàng)建 ML應(yīng)用非常復(fù)雜且困...

2023-10-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)源 834 0

AI助力初創(chuàng)企業(yè)：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)解決問(wèn)題

初創(chuàng)企業(yè)將一些最具創(chuàng)新性的產(chǎn)品和服務(wù)推向市場(chǎng)，但通常要少量工具、手動(dòng)操作以及不斷拓展專業(yè)知識(shí)的人員。人工智能 (AI)，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和深度...

2023-05-16 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 832 0

人工智能下如何提升主要CPU處理單元速度？

三星首席工程師Jin Hyun Kim表示：“大部分能源消耗來(lái)自移動(dòng)數(shù)據(jù)。” 他指出了三種提高效率和提升績(jī)效的解決方案：使用HBM進(jìn)行內(nèi)存處理，實(shí)現(xiàn)極高...

2023-10-09 標(biāo)簽：傳感器芯片cpu 830 0

量子磁性有譜么?有SU(3)中子散射譜

老生常談，凝聚態(tài)物理的基本任務(wù)之一，就是構(gòu)建材料結(jié)構(gòu)與物理效應(yīng)間的內(nèi)在聯(lián)系。這里的結(jié)構(gòu)，包括晶體結(jié)構(gòu)、電子結(jié)構(gòu)和介觀微結(jié)構(gòu) (如疇) 等。

2023-07-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)XRDChatGPT 829 0

當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)開(kāi)始擁抱AI，什么樣的MCU才能堪重任？

當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)開(kāi)始擁抱AI，什么樣的MCU才能堪重任？

2023-10-17 標(biāo)簽：mcu物聯(lián)網(wǎng)AI 828 0

模擬技術(shù)十年展望之智能傳感

編者按：模擬接口是溝通物理世界與數(shù)字世界的橋梁。我們能夠通過(guò)模擬信號(hào)去處理的信息，僅為物理世界中存在信息的一萬(wàn)萬(wàn)億分之一，因此，社會(huì)需要模擬技術(shù)基礎(chǔ)研究...

2023-11-16 標(biāo)簽：模擬技術(shù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 827 0

使用 RAPIDS RAFT 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的可重用計(jì)算模式

使用 RAPIDS RAFT 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的可重用計(jì)算模式

2023-07-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 825 0

芯片開(kāi)發(fā)的驗(yàn)證調(diào)試工具為何需要一場(chǎng)革命呢？

驗(yàn)證調(diào)試是辛苦活兒。除錯(cuò)（debug）要先找出錯(cuò)誤，但錯(cuò)誤通常只在特定場(chǎng)景下才能復(fù)現(xiàn)，當(dāng)工藝演進(jìn)到5納米及以下，超大芯片集成度動(dòng)輒超過(guò)百億晶體管時(shí)，遍歷...

2024-01-09 標(biāo)簽：處理器eda晶體管 822 0

GPU如何成為人工智能與計(jì)算的核心動(dòng)力

在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，浮點(diǎn)數(shù)（floating points，簡(jiǎn)稱浮點(diǎn)）是表示非整數(shù)值的數(shù)據(jù)類型，例如6.2815或0.0044。

2024-03-25 標(biāo)簽：gpu超級(jí)計(jì)算機(jī)人工智能 820 0

大語(yǔ)言模型中的語(yǔ)言與知識(shí)：一種神秘的分離現(xiàn)象

自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域存在著一個(gè)非常有趣的現(xiàn)象：在多語(yǔ)言模型中，不同的語(yǔ)言之間似乎存在著一種隱含的對(duì)齊關(guān)系。

2024-02-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理大模型 814 0