基于機器學習探究光控分子馬達的機理研究

大位阻烯烴分子馬達可以在光/熱交替控制下實現(xiàn)單向旋轉(zhuǎn)，從而能有效地將光能轉(zhuǎn)化為機械能。其中熱翻轉(zhuǎn)的能壘較高，影響了馬達的旋轉(zhuǎn)效率。

2023-11-09 標簽：光譜儀機器學習 748 0

如何實現(xiàn)一種電動汽車云端電池管理系統(tǒng)設計？

FEV 還是出了一些很好的介紹材料，也比較細節(jié)，繼續(xù)給大家把一些基本的內(nèi)容整理出來，這次是《Cloud connected BMS》。

2023-09-19 標簽：電動汽車鋰離子電池神經(jīng)網(wǎng)絡 747 0

如何在PyTorch中使用擴散模型生成圖像

除了頂尖的圖像質(zhì)量，擴散模型還帶來了許多其他好處，包括不需要對抗性訓練。對抗訓練的困難是有據(jù)可查的。在訓練效率的話題上，擴散模型還具有可伸縮性和并行性的...

2023-11-22 標簽：解碼器機器學習pytorch 747 0

英偉達深耕GPU高性能計算的的核心戰(zhàn)略

在人工智能和機器學習的加速應用下，英偉達的GPU已成為行業(yè)內(nèi)的首選解決方案，廣泛應用于各個領域，從游戲和專業(yè)視覺應用到數(shù)據(jù)中心和自動駕駛汽車。

2023-05-31 標簽：gpu人工智能機器學習 739 0

16個OpenCV函數(shù)開始你的計算機視覺之旅

快速瀏覽上圖。我們花了不到一秒鐘的時間發(fā)現(xiàn)其中有一只貓，一條狗和一條人的腿。對于機器，這種學習過程變得很復雜。解析圖像和檢測對象的過程涉及多個復雜步驟，...

2023-11-12 標簽：計算機視覺機器學習opencv 739 0

一文看懂機器學習的相關問題

機器學習算法特別是深度學習近年來取得了極大的成功，但是你需要明白的是數(shù)據(jù)才是使機器學習成為可能的關鍵因素。你可以使用簡單的算法實現(xiàn)機器學習，但是沒有好的...

2018-06-18 標簽：ai機器學習深度學習 737 0

用RAPIDS生成用于加速短期價格預測的限價訂單簿數(shù)據(jù)集

用 RAPIDS 生成用于加速短期價格預測的限價訂單簿數(shù)據(jù)集

2023-07-05 標簽：NVIDIA人工智能機器學習 737 0

機器學習應該學習哪些 人工智能技術學習路線分享

熟悉機器學習領域的經(jīng)典算法、模型及實現(xiàn)的任務等，同時學習搭建和配置機器學習環(huán)境，并學會用 線性回歸 解決一個實際問題。

2023-05-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 737 0

特征工程與數(shù)據(jù)預處理全解析：基礎技術和代碼示例

在機器學習和數(shù)據(jù)科學的世界里，數(shù)據(jù)的質(zhì)量是建模成功與否的關鍵所在。這就是特征工程和數(shù)據(jù)預處理發(fā)揮作用的地方。本文總結的這些關鍵步驟可以顯著提高模型的性能...

2024-06-26 標簽：檢測機器學習數(shù)據(jù)預處理 731 0

基于機器學習的逆向光刻技術

中國科學院大學集成電路學院是國家首批支持建設的示范性微電子學院。為了提高學生對先進光刻技術的理解，本學期集成電路學院開設了《集成電路先進光刻技術與版圖設...

2023-06-29 標簽：集成電路機器學習光刻技術 730 0

中國大模型市場進展與趨勢

大模型當前以生成類應用為主，多模態(tài)是未來重點發(fā)展方向 企業(yè)用戶是從應用視角出發(fā),分成生成類應用、決策類應用和多模態(tài)應用。 受限于模型能力、應用效果等...

2023-11-29 標簽：編程語言機器學習深度學習 727 0