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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之?dāng)?shù)據(jù)操作
上期講到的“Utilities”模塊中“Data Intelligence”數(shù)據(jù)智能工具。數(shù)據(jù)智能工具可以幫助用戶評(píng)估數(shù)據(jù)集的平衡性，確定各個(gè)數(shù)據(jù)通道/...
2025-06-16 標(biāo)簽：恩智浦Studio機(jī)器學(xué)習(xí) 654 0
一般以V（Vertex）表示零維對(duì)象（即頂點(diǎn)）數(shù)D0，以E（Edge）表示一維對(duì)象（即邊、棱）數(shù)D1，以F（Flat surface）表示二維對(duì)象（即面...
2023-08-11 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 652 0
標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)安全下如何處理AI漏洞？
人工智能(AI)技術(shù)，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)，正在廣泛的商業(yè)和政府背景下迅速部署。這些技術(shù)容易受到一系列廣泛的操縱，這些操縱可能會(huì)觸發(fā)錯(cuò)誤、從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集推斷私人...
2023-04-23 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)器學(xué)習(xí) 651 0
使用RISC-V和內(nèi)存結(jié)構(gòu)的開放式計(jì)算
為了實(shí)現(xiàn)其價(jià)值和可能性，需要捕獲、保存、訪問和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)以充分發(fā)揮其潛力。具有大數(shù)據(jù)和快速數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的環(huán)境已經(jīng)超過了通用計(jì)算架構(gòu)的處理能力。未來以數(shù)...
2022-08-15 標(biāo)簽：處理器控制器機(jī)器學(xué)習(xí) 650 0
片上網(wǎng)絡(luò)Net-on-chip在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，特別關(guān)注了它們?cè)趥鞲衅?、邊緣設(shè)備、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)中心和云端的角色，在這些不同領(lǐng)域中，Net...
2023-10-07 標(biāo)簽：芯片人工智能片上網(wǎng)絡(luò) 649 0
解除尷尬,機(jī)器學(xué)習(xí)新手常犯的6大錯(cuò)
異常值有時(shí)候很重要，有時(shí)候又可以忽略不計(jì)，視情況而定。以收入預(yù)測(cè)為例，有時(shí)候收入會(huì)突然出現(xiàn)很大的變動(dòng)，觀察這種現(xiàn)象并了解其原因是很有幫助的。有時(shí)候異常值...
2017-10-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 649 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法科研：預(yù)測(cè)甘蔗產(chǎn)量
甘蔗，禾本科甘蔗屬植物，是制造蔗糖的原料，臺(tái)灣、福建等熱帶、亞熱帶地區(qū)廣泛種植，適合栽種于土壤肥沃、陽光充足、冬夏溫差大的地方。 甘蔗是多年生高大實(shí)心草...
2023-09-04 標(biāo)簽：算法模型機(jī)器學(xué)習(xí) 648 0
機(jī)器學(xué)習(xí)之人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（感知機(jī)算法）
1957年，弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）從數(shù)學(xué)角度考察MP模型，并提出可以通過若干成對(duì)的輸入輸出數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法獲得ω和b的...
2023-07-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 646 0
企業(yè)在機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代如何前行
由O’Reilly和Intel共同舉辦的2018人工智能北京大會(huì)售票系統(tǒng)已經(jīng)上線，現(xiàn)在是最佳票價(jià)階段，點(diǎn)擊二維碼進(jìn)入官網(wǎng)查看已公布的講師及議題詳情。 講...
2017-12-15 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 646 0
全面總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法
幾乎所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法最后都?xì)w結(jié)為求一個(gè)目標(biāo)函數(shù)的極值，即最優(yōu)化問題，例如對(duì)于有監(jiān)督學(xué)習(xí)，我們要找到一個(gè)最佳的映射函數(shù)f (x)，使得對(duì)訓(xùn)練樣本的損失函...
Transformer迎來強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)者 新架構(gòu)Mamba引爆AI圈！
作為通用序列模型的骨干，Mamba 在語言、音頻和基因組學(xué)等多種模態(tài)中都達(dá)到了 SOTA 性能。在語言建模方面，無論是預(yù)訓(xùn)練還是下游評(píng)估，他們的 Mam...
2023-12-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 643 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)層。對(duì)于給定層，每個(gè)神經(jīng)元的值通過相乘和累加上一層的神經(jīng)元值和邊權(quán)重來計(jì)算。計(jì)算非常依賴于多重累積運(yùn)算。DNN計(jì)算包括正向...
2023-02-28 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 642 0
好像我們已經(jīng)解決了這個(gè)問題，感覺有點(diǎn)輕松啊。高興之余，突然回過神來，那個(gè)步長(zhǎng)我設(shè)的好像有點(diǎn)隨意啊，迭代了20輪還沒有完全收斂，是不是我太保守了，設(shè)得有點(diǎn)...
2023-03-13 標(biāo)簽：函數(shù)梯度機(jī)器學(xué)習(xí) 639 0
2020年，超過44億互聯(lián)網(wǎng)用戶通過社交媒體帖子、評(píng)論、推薦以及類似的互動(dòng)產(chǎn)生了驚人的數(shù)據(jù)量。從這些數(shù)據(jù)中收集的見解對(duì)于指導(dǎo)企業(yè)和創(chuàng)新者進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)、市...
2023-05-16 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 639 0
EDA 承受著來自多方面的巨大壓力。技術(shù)正在快速發(fā)展，而 EDA 是難題的基本組成部分，它使我們能夠轉(zhuǎn)向更小的幾何形狀。
2022-09-21 標(biāo)簽：半導(dǎo)體eda機(jī)器學(xué)習(xí) 639 0
本系列文章由三部分組成，主要探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識(shí)別和對(duì)象分類。作為系列文章的第三部分，本文重點(diǎn)解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)...
2023-07-10 標(biāo)簽：adi神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 638 0
機(jī)器學(xué)習(xí)引發(fā)對(duì)科學(xué)見解的反思簡(jiǎn)析
數(shù)學(xué)和物理是一對(duì)老朋友。長(zhǎng)期以來，它們見證了技術(shù)發(fā)展的起落，包括計(jì)算尺、計(jì)算器和Wolfram Alpha等輔助工具。
2023-03-03 標(biāo)簽：探測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 638 0
介紹一篇關(guān)于概率生成模型非常有意思的工作，保持了Aleksander Madry一如既往的風(fēng)格。
2022-10-24 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 631 0
利用機(jī)器學(xué)習(xí)快速識(shí)別漏洞
驗(yàn)證和調(diào)試占用了大量時(shí)間，并可以說是芯片開發(fā)中最具挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)。仿真器性能一直高居榜首，是驗(yàn)證過程中的關(guān)鍵組成部分。盡管如此，我們?nèi)韵ＭM(jìn)一步突破仿真器...
使用MATLAB進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)
無監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種根據(jù)未標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。無監(jiān)督學(xué)習(xí)旨在識(shí)別數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關(guān)系，無需任何監(jiān)督或關(guān)于結(jié)果的先驗(yàn)知識(shí)。
2025-05-16 標(biāo)簽：matlab機(jī)器學(xué)習(xí)無監(jiān)督學(xué)習(xí) 628 0
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