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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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實際上，很多人選擇學習 Python 的首要原因是其編程的優(yōu)美性，用它編碼和表達想法非常自然。此外，Python 的編寫使用方式有多種，數(shù)據(jù)科學、網(wǎng)頁開...
來源：DeepHubIMBA特征選擇是構建機器學習模型過程中的決定性步驟。為模型和我們想要完成的任務選擇好的特征，可以提高性能。如果我們處理的是高維數(shù)據(jù)...
為什么信息交換和連接如此重要？答案很簡單。這是因為今天的危機和沖突往往是作為多領域事件展開的。威脅也變得更快、協(xié)調得更好、更難檢測。正是在這種情況下，像...
2023-06-11 標簽：通信系統(tǒng)人工智能機器學習 620 0
對于新的架構和微體系架構，仍然有機會。ML工作負載正在迅速擴展。OpenAI 5月份的一份報告顯示，用于最大AI/ML訓練的計算能力每3.5個月就增加一...
將一級的輸出傳遞給另一級且不構成循環(huán)的神經(jīng)網(wǎng)絡被稱為前饋神經(jīng)網(wǎng)絡 (FNN)，而那些有反饋、內含定向循環(huán)的神經(jīng)網(wǎng)絡則被稱為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡 (RNN)。
2023-10-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡可編程邏輯機器學習 618 0
線性回歸就是找到一條直線，使用數(shù)據(jù)點來尋找最佳擬合線。它試圖通過將直線方程與該數(shù)據(jù)擬合來表示自變量（x值）和數(shù)值結果（y值）。如公式，y=kx+b,y是...
2023-09-04 標簽：人工智能機器學習數(shù)據(jù)集 617 0
TensorFlow 數(shù)據(jù)集（TensorFlow DataSets）是一系列現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集，可用于 TensorFlow 或其他 Python 機器學習...
通過工業(yè)以太網(wǎng)連接加速向工業(yè)4.0的過渡
工業(yè)4.0的好處在于利用更多的數(shù)據(jù)來做出更好的決策。在整個自動化系統(tǒng)中及時訪問數(shù)據(jù)以及交付數(shù)據(jù)取決于連接網(wǎng)絡。網(wǎng)絡技術必須不斷發(fā)展以處理增加的數(shù)據(jù)量，制...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡（Deep Neural Networks，DNNs）是機器學習和人工智能領域的一種重要技術，它通過模擬人腦神經(jīng)元的連接和交互來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的...
作者：DigiKey Editor 在許多嵌入式系統(tǒng)中，必須采用嵌入式機器學習（Embedded Machine Learning）技術，這是指將機器學...
2025-01-25 標簽：嵌入式嵌入式系統(tǒng)機器學習 603 0
“分析”是一個非常普通的術語，用于關聯(lián)和消化原始數(shù)據(jù)以產(chǎn)生更有用的結果。分析算法可以簡單到就像數(shù)據(jù)規(guī)約或對一連串傳感器讀數(shù)求平均值，也可以復雜到就像最錯...
隨著時下智能時代的發(fā)展，機器學習已成為不少專業(yè)人士的“必備技能”。盡管如此，可它在實用性上仍然存在一些問題。因而設計師們采取了架構精簡、壓縮、以及硬件加...
2023-08-03 標簽：cpu神經(jīng)網(wǎng)絡sram 592 0
數(shù)據(jù)準備指南：10種基礎特征工程方法的實戰(zhàn)教程
在數(shù)據(jù)分析和機器學習領域，從原始數(shù)據(jù)中提取有價值的信息是一個關鍵步驟。這個過程不僅有助于輔助決策，還能預測未來趨勢。為了實現(xiàn)這一目標，特征工程技術顯得尤...
2024-11-01 標簽：數(shù)據(jù)機器學習數(shù)據(jù)分析 590 0
使用Coventor SEMulator3D?創(chuàng)建可以預測寄生電容的機器學習模型
在快速發(fā)展的機器學習領域，PyTorch 憑借其靈活性和全面的生態(tài)系統(tǒng)，已成為模型開發(fā)的熱門框架。Arm 與 Meta 合作在 ExecuTorch 中...
2025-02-14 標簽：ARMAI開發(fā)環(huán)境 589 0
該系統(tǒng)的智能在于其通過k-NN算法從這些角度進行VPoA，該算法是一種監(jiān)督式機器學習技術。
2022-12-07 標簽：慣性傳感器傳感系統(tǒng)機器學習 589 0
機器學習這個主題已經(jīng)很普遍了，每個人都在談論它，但很少有人能夠透徹地了解它。當前網(wǎng)絡上的一些機器學習文章晦澀難懂，理論性太強，或者通篇云里霧里地介紹人工...
2023-07-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 582 0
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