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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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采用物聯(lián)網(wǎng)技術的一些頂級工業(yè)4.0用例盤點
在制造環(huán)境中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通常與收集操作和環(huán)境數(shù)據(jù)的設備傳感器相關聯(lián)。這些傳感器是用于通知其他垂直行業(yè)，并制定制造流程和技術決策的主要數(shù)據(jù)輸入源。除了制造...
LeetCode初級算法-動態(tài)規(guī)劃01：爬樓梯
搜索微信公眾號:'AI-ming3526'或者'計算機視覺這件小事' 獲取更多算法、機器學習干貨 csdn：[鏈...
科學AI需要可解釋性人工智能的崛起，尤其是深度學習的發(fā)展，在眾多領域帶來了令人矚目的進步。然而，伴隨這些進步而來的是一個關鍵問題——“黑箱”問題。許多人...
神經(jīng)網(wǎng)絡模型效率的提高和 高速神經(jīng)網(wǎng)絡加速器正在幫助機器學習轉向 邊緣。恩智浦 i.MX 8M Plus就是一個很好的例子，它是我們EdgeVerse產...
2023-05-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡恩智浦機器學習 577 0
因為式①的限制條件均為線性函數(shù)，目標函數(shù)f(ω)（即1/2||ω||2-C∑δi或1/2||
神經(jīng)形態(tài)計算是一種新型的計算范式，它模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡（如人腦）的結構和功能以在為人工智能、機器學習、機器人和感官處理等各種應用實現(xiàn)高性能、低功耗和自適應...
2024-07-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 576 0
該指南使用的數(shù)據(jù)集是 Kaggle 競賽 Sberbank 俄羅斯房地產價值預測競賽數(shù)據(jù)（該項目的目標是預測俄羅斯的房價波動）。本文并未使用全部數(shù)據(jù)，僅...
2023-08-21 標簽：數(shù)據(jù)處理機器學習python 575 0
自動駕駛系統(tǒng)是一個軟硬結合的產品，即要有對自動駕駛技術趨勢的前瞻判斷，又要求供應商具有極強的工程能力，對自動駕駛科技公司的要求更是如此，地平線是一家芯片...
TMS320F28P550SG C2000? 32 位 MCU技術手冊
TMS320F28P55x （F28P55x） 是 C2000? 實時微控制器系列的成員，該系列可擴展、超低延遲器件旨在提高電力電子器件的效率，包括但不...
如何在邊緣工業(yè)PC上運行SCADA實現(xiàn)新型過程控制呢？
利用IT/OT融合技術，通過監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集（SCADA）軟件、用于邊緣計算的工業(yè)PC、機器學習軟件和云連接，有助于創(chuàng)建可持續(xù)的應用。
恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之數(shù)據(jù)智能
Hello 大家好，今天繼續(xù)為大家?guī)韊IQ Time Series Studio系列講解，上期咱們講到“Utilities”模塊中的“Data Lab...
遷移學習徹底改變了自然語言處理（NLP）領域，允許從業(yè)者利用預先訓練的模型來完成自己的任務，從而大大減少了訓練時間和計算資源。在本文中，我們將討論遷移學...
數(shù)據(jù)安全研究中心Ponemon Institute 發(fā)現(xiàn) 66% 的中小企業(yè)在過去一年內遭遇過網(wǎng)絡攻擊。網(wǎng)絡安全的目標就是阻止盡可能多的攻擊，但有些攻擊...
2023-10-10 標簽：服務器網(wǎng)絡安全網(wǎng)絡攻擊 564 0
LeetCode初級算法-設計問題01：Shuffle an Array （打亂數(shù)組）
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機器學習異常檢測實戰(zhàn)：用Isolation Forest快速構建無標簽異常檢測系統(tǒng)
本文轉自：DeepHubIMBA無監(jiān)督異常檢測作為機器學習領域的重要分支，專門用于在缺乏標記數(shù)據(jù)的環(huán)境中識別異常事件。本文深入探討異常檢測技術的理論基礎...
2025-06-24 標簽：檢測系統(tǒng)檢測機器學習 561 0
安防和監(jiān)控攝像機是現(xiàn)代安防系統(tǒng)不可或缺的一部分，在監(jiān)控和記錄活動以加強安全和遏制犯罪方面發(fā)揮著至關重要的作用。這些系統(tǒng)部署在各種環(huán)境中，包括住宅區(qū)、商業(yè)...
十多年來，EDA高層管理人員一直在尋求擴展到相鄰市場的機會但無果。實際上，直到2016年西門子以45億美元收購Mentor Graphics之前，該領域...
本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機器學習技術進行機械臂動作識別的問題。通過使用視覺系統(tǒng)和深度學習模型，作者提出的方法在3x3網(wǎng)格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗證。
2024-02-27 標簽：機器人攝像機視覺系統(tǒng) 556 0
機器學習現(xiàn)在是一個非常熱門的話題，ChatGPT 引起了不小的轟動。商業(yè)公司OpenAI 在其語言模型之上發(fā)布了聊天機器人，不僅可以進行人機對話甚至還可...
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