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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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構(gòu)造機(jī)器學(xué)習(xí)算法規(guī)律介紹
特征選擇需要選擇區(qū)分度高的特征。如圖一所示，圖一中上方兩張圖的紅線與藍(lán)線重合較少，可被視為區(qū)分度高的特征，圖一下方兩張圖的紅線與藍(lán)線重合較高，相比于圖一...
2023-04-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 438 0
深度學(xué)習(xí)等字眼近來會成為熱門，原因之一確實(shí)是因?yàn)槎嗔嗽S多便利的鏈接庫或框架，在一些簡單的案例上，可讓人無腦地做出分析、預(yù)測之類的動作。
2022-10-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 437 0
富士通AI平臺“Fujitsu Kozuchi”加速AI與ML解決方案交付
? 在馬德里舉行的Fujitsu ActivateNow Technology Summit活動期間，富士通發(fā)布了全新平臺 "Fujitsu Kozuc...
2023-05-12 標(biāo)簽：AIML機(jī)器學(xué)習(xí) 431 0
EDA企業(yè)如何推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)部署
芯片設(shè)計(jì)中使用的數(shù)據(jù)量相對較小，問題非常復(fù)雜，并且通常是特定于設(shè)計(jì)的。因此，雖然EDA供應(yīng)商繼續(xù)試驗(yàn)AI用于各種用途，但最初的實(shí)現(xiàn)集中在一個稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)...
2023-05-04 標(biāo)簽：eda人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 428 0
3.6. 概括? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Col...
2023-06-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 427 0
用于實(shí)時機(jī)器學(xué)習(xí)的流式傳輸優(yōu)先基礎(chǔ)架構(gòu)
實(shí)時機(jī)器學(xué)習(xí)是指通過向機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供實(shí)際數(shù)據(jù)來不斷改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。數(shù)據(jù)分析師/科學(xué)家或開發(fā)人員使用先前測試集的集合脫機(jī)創(chuàng)建模型。所有部門和行業(yè)都盡最...
2023-06-15 標(biāo)簽：Google機(jī)器學(xué)習(xí)Alexa 427 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否會取代機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)世界的版圖介紹
拋開所有和人工智能(AI)有關(guān)的扯淡成分，機(jī)器學(xué)習(xí)唯一的目標(biāo)是基于輸入的數(shù)據(jù)來預(yù)測結(jié)果，就這樣。所有的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)都可以用這種方式來表示，否則從一開始它...
2022-12-14 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 414 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別
我們想要“訓(xùn)練”的是某些函數(shù)f:x?y ，或者說是更普遍地估計(jì)條件分布P(y∣x)。我們的候選函數(shù)來自于參數(shù)集F={fθ∣θ∈Θ}，在這里θ 代表參數(shù)。...
2023-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 412 0
從 AWS 的角度來看，負(fù)責(zé)任的人工智能需要具備幾個關(guān)鍵屬性。系統(tǒng)需要公平，無論種族、宗教、性別和其他用戶屬性如何，對所有用戶平等運(yùn)作。ML 系統(tǒng)還需要...
2022-12-07 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 406 0
FPGA運(yùn)算單元對高算力浮點(diǎn)應(yīng)用
MLP全稱Machine Learning Processing單元，是由一組至多32個乘法器的陣列，以及一個加法樹、累加器、還有四舍五入roundin...
2023-02-27 標(biāo)簽：fpga乘法器機(jī)器學(xué)習(xí) 395 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？
隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對人工智能和機(jī)...
2023-06-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 395 0
由淺入深的圖解機(jī)器學(xué)習(xí)和GPT原理
這樣的圖表展示了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)以及如何計(jì)算預(yù)測。計(jì)算從左側(cè)的輸入節(jié)點(diǎn)開始。輸入值向右流動。它乘以權(quán)重，結(jié)果就成為我們的輸出。
2023-06-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 393 0
Python中enumerate函數(shù)的解釋及可視化
在許多情況下，我們需要在迭代數(shù)據(jù)對性（即我們可以循環(huán)的任何對象）時獲取元素的索引。實(shí)現(xiàn)預(yù)期結(jié)果的一種方法是：
2020-12-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python深度學(xué)習(xí) 390 0
在低功耗MCU上實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)
TinyML對于直接在設(shè)備上實(shí)現(xiàn)智能決策、促進(jìn)實(shí)時處理和減少延遲至關(guān)重要，特別是在連接有限或無連接的環(huán)境中。
2025-02-21 標(biāo)簽：mcu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 378 0
光量子行走的高效機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)研究
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，僅利用相對于傳統(tǒng)態(tài)層析方法50%的測量基數(shù)目，即可實(shí)現(xiàn)平均保真度高達(dá)97.5%的開放光量子行走的完整混合量子態(tài)表征。
2024-03-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算 373 0
使用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)改進(jìn)頸部損傷評估
近三分之二的普通人一生中至少會受到一次頸部疼痛的影響。頸部疼痛已經(jīng)成為日益嚴(yán)重的健康問題。引起這種疾病的常見原因可能包括頸部扭傷、頭部重?fù)艋蛟诠ぷ鲿r頸部...
2025-02-13 標(biāo)簽：matlab機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 372 0
應(yīng)用芯片設(shè)計(jì)的人工智能解決方案有何優(yōu)勢？
谷歌的強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)將放置稱為宏的大型電路塊視為游戲。代理在芯片畫布上一次放置一個塊。然后一個單獨(dú)的算法填充稱為標(biāo)準(zhǔn)單元格的較小部分。
2023-05-03 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)芯片設(shè)計(jì)eda 371 0
在機(jī)器學(xué)習(xí)新浪潮中，最讓人擔(dān)憂的是 AI 專家們難以接受自己知識的局限性。人類發(fā)明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，更關(guān)鍵的是，還發(fā)明了一個自動優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的算法。
2024-01-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)Redis 369 0
解讀2025五岳杯量子計(jì)算挑戰(zhàn)賽銀獎成果之一
在由玻色量子協(xié)辦的第二屆APMCM“五岳杯”量子計(jì)算挑戰(zhàn)賽上，來自北京理工大學(xué)（BIT）的兩支參賽隊(duì)伍榮獲銀獎，其中一支隊(duì)伍就是QuBIT團(tuán)隊(duì)。該團(tuán)隊(duì)由...
2025-04-28 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算 356 0
我們可以選擇在整個人口中隨機(jī)抽取一個 60 大小的樣本，但在這些城鎮(zhèn)中，隨機(jī)樣本可能不太平衡，因此會產(chǎn)生偏差，導(dǎo)致估計(jì)誤差很大。 相反，如果我...
2023-10-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)python 350 0
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