Hello 大家好，今天為大家?guī)韊IQ Time Series Studio系列的最后一講。

上期講到的“Utilities”模塊中“Data Intelligence”數(shù)據(jù)智能工具。數(shù)據(jù)智能工具可以幫助用戶評估數(shù)據(jù)集的平衡性，確定各個數(shù)據(jù)通道/軸的重要性，還可以幫助確定最佳采樣頻率和窗口大小，從而優(yōu)化數(shù)據(jù)集，提高質量和分析。本節(jié)將介紹“Utilities”模塊中的“Data Operation”數(shù)據(jù)操作工具。

Data Operation

數(shù)據(jù)操作模塊是TSS中的一個非常重要且方便實用的工具，主要解決非結構化表格數(shù)據(jù)與TSS項目所需的標準化信號格式之間的兼容問題。與圖像數(shù)據(jù)不同，時間序列數(shù)據(jù)的來源廣泛，形式多樣。

比如可能會碰到實驗室設備參數(shù)、工況不完全一致，系統(tǒng)新老不一等這類數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)格式不完全統(tǒng)一，這使得TSS機器學習任務變得困難。這個工具能讓用戶輕松預處理、轉換和驗證這些五花八門的時間序列數(shù)據(jù)，直接生成符合TSS工作流程要求的輸入文件數(shù)據(jù)集。Data Operation主界面如圖所示：

Dataset-數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集部分允許用戶導入表格數(shù)據(jù)文件（TXT或CSV格式）以進行后續(xù)處理?？梢约虞d單個或多個文件，并使用驗證規(guī)則確保數(shù)據(jù)一致性。如需從本地系統(tǒng)選擇文件，請點擊“Import Files”按鈕?？梢酝瑫r導入多個文件。

若導入多個文件，請確保所有導入的文件具有相同的列數(shù)。否則，要將它們合并為一個文件，請點擊“Concatenate Files”并選擇“Direction”選項。如果文件未連接，則此操作將分別應用于每個文件。

若數(shù)據(jù)表中包含列標題，請單擊“Ignore the first label line”跳過第一行（標題）?？墒謩舆x擇相應的分隔符并預覽數(shù)據(jù)。

Operation-操作區(qū)

操作部分允許用戶對導入的數(shù)據(jù)集使用各種數(shù)據(jù)轉換。大多數(shù)操作需要參數(shù)配置才能達到預期結果。

Remove lines

刪除用戶認為無用的行。

1. 輸入要刪除的行 2. 點擊“Run”按鈕

Remove Columns

刪除用戶認為無用的列。

1. 輸入要刪除的列 2. 點擊“Run”按鈕

Remove Channels

移除用戶認為無用的通道。僅適用于多通道數(shù)據(jù)，用戶可以先將數(shù)據(jù)導入“Data Intelligence”模塊進行智能分析來獲得推薦。通道相關性和通道重要性指標可以幫助識別冗余通道。

1. 點擊“NumberofChannels”填寫數(shù)據(jù)集的通道數(shù)

2. 選擇需要刪除的數(shù)據(jù)通道

3. 點擊“Run”按鈕

Separate Data by Columns

根據(jù)用戶指定的列數(shù)，進行行列轉換。

1. 點擊“NumberofColumns”填寫數(shù)據(jù)集的列數(shù)

2. 點擊“Run”按鈕

Transpose Data

將數(shù)據(jù)集轉置，使行變成列，列變成行。直接點擊“RUN”按鈕。

Shuffle Data

按行打亂數(shù)據(jù)集。直接點擊“RUN”按鈕。

Wash Data

移除數(shù)據(jù)集中不干凈的行。這里的不干凈是指該行包含非數(shù)字元素，或者該行的列數(shù)與其他行不一致。直接點擊“RUN”按鈕。

Generate Samples

從連續(xù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建分段數(shù)據(jù)集，用于導入到TSS機器學習項目中。用戶可以使用“Data Intelligence”對連續(xù)數(shù)據(jù)進行智能分析，預先獲得最佳分段參數(shù)。

1. 設置通道數(shù)。注意：連續(xù)數(shù)據(jù)要求通道數(shù)與列數(shù)相同 2. 選擇目標列。注意：當用戶希望將某個通道的輸出作為回歸任務的預測目標時，此選項可用。分類任務則無需此選項 3. 設置分段數(shù)據(jù)窗長

4. 設置采樣頻率。這里指的是原始采樣頻率的分頻系數(shù) 5. 設置步長和重疊率

6. 點擊“RUN”按鈕

Down Sampling

對分段數(shù)據(jù)集進行下采樣。由于分段數(shù)據(jù)的窗長固定，因此下采樣時數(shù)據(jù)窗長會減小。

1. 設置通道數(shù) 2. 設置采樣頻率。這里指的是原始采樣頻率的分頻系數(shù)

3. 點擊“RUN”按鈕

Split Dataset

將數(shù)據(jù)集按行拆分為訓練集和測試集。

1. 選擇訓練集/測試集比率

2. 點擊“RUN”按鈕

Result-操作處理結果

“Result”部分允許用戶保存已操作的文件或對這些文件執(zhí)行新的操作。

對于單個文件:

“Run New Operation”按鈕會將已操作的文件導入到左側“數(shù)據(jù)集”部分。

“Save As”按鈕會引導用戶將已操作的文件保存到本地系統(tǒng)。

對于多個文件:

“Run New Operation”按鈕會將所有已操作的文件導入到左側的“數(shù)據(jù)集”部分。

“Save All”按鈕會將已操作的文件打包成 zip 文件并保存。

結論 “Data Operation”模塊提供了一套簡化的工作流，用于將原始表格數(shù)據(jù)預處理并轉換為TSS工具可使用的文件格式。界面分為三個主要部分：

Dataset：支持靈活導入 (TXT/CSV) 文件，具備多文件合并功能，并提供可配置的解析設置（如分隔符、表頭識別）

Operation：提供多種針對表格數(shù)據(jù)的轉換操作，每項操作均設計簡潔、易于理解，可適配不同數(shù)據(jù)類型。

Result：支持對已處理文件執(zhí)行新操作或保存文件。

該工具通過直觀的交互設計，幫助初學者與資深分析師高效生成項目所需的優(yōu)質時間序列數(shù)據(jù)集。

eIQ Time Series Studio系列告一段落，感謝大家的一路相伴！