大家好，本期Time Series Studio將帶大家走進“Deployment”部署模塊。

“Emulation”模塊探索完成后，此時您可能已經(jīng)找到了最佳模型。

現(xiàn)在切換到“Deployment”模塊。部署的目的是生成優(yōu)化的算法庫和示例項目，并將其加載到邊緣設(shè)備上。

重要提示：eIQ Time Series Studio生成的庫僅授權(quán)用于恩智浦設(shè)備。它必須僅在恩智浦產(chǎn)品上實現(xiàn)和部署。

部署部分是流程的最后一步。本期介紹在目標(biāo)設(shè)備上為您自己的項目生成和部署庫的步驟。

注意：部署需要公共網(wǎng)絡(luò)支持，因為特定CPU、目標(biāo)模型、目標(biāo)IDE的目標(biāo)庫需要從云服務(wù)器動態(tài)生成。

功能布局

Time Series Studio目前主要功能：

支持多種編譯器（IDE）

支持Arm Cortex M編譯標(biāo)志

基于云的算法庫集成

快速啟動示例項目（MCUXpresso）

清晰的分步說明，幫助用戶生成自己的庫

支持的編譯器：

Time Series Studio 支持廣泛使用的GCC、Arm編譯器、IAR編譯器和 CodeWarrior，并支持Arm Cortex M系列, Cortex A系列，NXP DSC內(nèi)核。

GCC (MCUXpresso)

Arm Compiler (Keil MDK)

IAR Compiler (IAR Embedded Workbench For Arm)

支持的編譯標(biāo)志：

float-abi: 指定使用哪種浮點ABI.（hard/soft）, 默認值為hard

fshort-wchar: 設(shè)置wchar_t的大小，默認值是-fno-short-wchar

fshort-enums: 幫助編譯器將枚舉類型的大小設(shè)置為可以容納所有枚舉值的最小數(shù)據(jù)類型。默認值是-fno-short-enums

部署流程

按照以下步驟生成用戶的時間序列庫并將其部署到設(shè)備上：

步驟1：選擇目標(biāo)模型，該模型在仿真過程中經(jīng)過驗證具有最佳質(zhì)量。模型列表顯示的是通過切換器訓(xùn)練或仿真過的模型；

步驟2：選擇要部署到目標(biāo)板的CPUcore(該內(nèi)核在項目設(shè)置中已選擇）；

步驟3：點擊切換按鍵，選擇“生成庫或項目”。NXP只支持MCUXpresso項目；

步驟4：選擇用于開發(fā)的編譯器。DSC內(nèi)核使用“CodeWarrior”；

步驟5：為要部署的特定編譯器選擇最佳編譯標(biāo)志。請查看說明；

步驟6：點擊“GENERATE”按鈕, 請求云端生成目標(biāo)算法庫或整個項目；

步驟7：生成完成后，將彈出一個對話框，顯示下載zip包，您可以解壓壓縮庫以獲取目標(biāo)文件；

步驟8: 將庫鏈接到您自己的項目，或直接在MCUXpresso IDE中導(dǎo)入生成的項目。編譯項目并將其燒錄到目標(biāo)芯片中。

算法lib

Time Series Studio Library(libtss)是面向邊緣設(shè)備的算法庫，時序云服務(wù)器根據(jù)具體的硬件和編譯器信息動態(tài)生成嵌入式C代碼并進行交叉編譯.

生成的算法庫的文件樹如下圖所示：

algorithm.dat：包含算法詳細信息的加密文件。恩智浦云服務(wù)器可以解析并生成源代碼

libtss.a：核心算法庫，開發(fā)者使用它進行算法集成（若選擇Arm Compiler或CodeWarrior，則生成的庫為 tss.lib）

LICENSE.txt：恩智浦在線代碼托管軟件許可協(xié)議

metadata.json：生成算法的元描述文件。該文件包含編譯器類型、任務(wù)類型、輸入數(shù)據(jù)集和平臺信息等關(guān)鍵信息。該文件還包含最小內(nèi)存大小作為參考

TimeSeries.h：libtss.a的API頭文件，開發(fā)者使用它進行算法集成

示例代碼：

示例為“Hello World”代碼，用于演示算法庫在不同任務(wù)中的使用。

用戶工程創(chuàng)建告一段落，讓我們期待下一次見面并共同體驗Time Series Studio中實用工具的奇趣妙用！

NXP

恩智浦致力于打造安全的連接和基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，為智慧生活保駕護航。