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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)出了一種觸覺傳感器

人類的觸覺可以讓我們用手撿起易碎或滑溜的物品,而不必?fù)?dān)心會(huì)壓碎或掉落物品。如果一個(gè)物體要從我們的手指上掉下來,我們就可以相應(yīng)地調(diào)整我們拿捏的力量。

2020-03-17 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)觸覺傳感器 714 0

學(xué)習(xí)Python可以做什么

學(xué)會(huì)Python后到可以做運(yùn)維、web開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自然語言處理等相關(guān)工作。

2020-03-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python 1798 0

如何利用AI為企業(yè)保駕護(hù)航

得益于在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、人工智能、信息安全和金融科技領(lǐng)連續(xù)十幾年的浸淫,回國之后,黃鈴將目光聚焦到了金融領(lǐng)域。

2020-03-17 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 437 0

人工智能如何成為復(fù)工的助手

通過運(yùn)用人工智能設(shè)備,加速“機(jī)器換人”,有利于提高企業(yè)效率、減少潛在傳染風(fēng)險(xiǎn)。

2020-03-17 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1063 0

法律人工智能的前沿問題你知道嗎

法律人工智能是指人工智能技術(shù)在法律中的應(yīng)用,其目標(biāo)是充分提升法治效能。

2020-03-17 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 631 0

如何推動(dòng)著我們開始與機(jī)器融合的未來

考慮到我們當(dāng)前的新聞周期,這些潛在的負(fù)面影響中的一些現(xiàn)在已經(jīng)更加明顯。(想想扎克伯格在參議院。)這個(gè)博客是我試圖設(shè)計(jì)一些我們迅速邁向增強(qiáng)型社會(huì)的更大的利弊。

2020-03-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器機(jī)器學(xué)習(xí) 1703 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法無處不在,不只是Facebook和Google

該技術(shù)將使我們集體變得更富有,并更有能力提供人類福利,人權(quán),人類正義以及促進(jìn)我們?cè)谏鐓^(qū)中生活良好所需要的美德。我們應(yīng)該歡迎它,并盡一切努力促進(jìn)它。

2020-03-16 標(biāo)簽:算法Facebook機(jī)器學(xué)習(xí) 1803 0

機(jī)器學(xué)習(xí)是未來的發(fā)展還是現(xiàn)在的業(yè)務(wù)發(fā)展?

除了競相開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車或在全球人臉識(shí)別系統(tǒng)中處于領(lǐng)先地位的公司之外,很少有公司想出辦法如何通過將機(jī)器學(xué)習(xí)變成貨幣化,這種機(jī)器學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是教機(jī)器人表現(xiàn)得...

2020-03-16 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 2065 0

Wagle將人工智能與分析結(jié)合使用并不罕見

他說:“我們正在將思維方式從將分析視為事后報(bào)告轉(zhuǎn)變?yōu)閷⑦@些情報(bào)嵌入業(yè)務(wù)流程本身。” 通過微調(diào),Wagle報(bào)告流失預(yù)測器的準(zhǔn)確性接近90%。

2020-03-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2163 0

人工智能捕捉了人類數(shù)千年的想象力

人工智能實(shí)現(xiàn)是硅材料,而不是青銅和ichor。然而,AI可能比數(shù)千年前的Talos引起了同樣的驚奇和可能性,這可能比其他任何新興技術(shù)都多。

2020-03-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2280 0

新的AI工具使BI更智能 更加有用

交響曲后急性網(wǎng)絡(luò)就是這樣一種組織。這家醫(yī)療保健公司在伊利諾伊州,印第安納州和威斯康星州的28個(gè)醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)中擁有5,000張床位,該公司希望利用人工智能...

2020-03-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1986 0

谷歌與NITI Aayog合作,促進(jìn)印度AI和機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展

Google印度公共政策總監(jiān)Chetan Krishnaswamy 表示,“目前明確需要訓(xùn)練有素且技術(shù)精湛的開發(fā)人員”來處理各種與AI相關(guān)的項(xiàng)目,而各種...

2020-03-15 標(biāo)簽:Google人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2224 0

AI如何獲得大量資金增加的另一個(gè)例子

該輪融資由Check Point Software的共同創(chuàng)始人Marius Nacht的生命科學(xué)投資部門aMoon Fund進(jìn)行。隨著資金的完成,公司的...

2020-03-15 標(biāo)簽:醫(yī)療AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1951 0

質(zhì)量數(shù)據(jù)管理對(duì)于推動(dòng)AI的意義至關(guān)重要

機(jī)器學(xué)習(xí)只有在有益于改善客戶體驗(yàn)并改善員工工作方式時(shí)才有用。例如,如果客戶想要執(zhí)行簡單的任務(wù),例如檢查訂單狀態(tài),那么通常對(duì)于此信息的傳遞而言,人工并不是必需的。

2020-03-15 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 2227 0

根據(jù)Glassdoor的今年最佳工作報(bào)告,數(shù)據(jù)科學(xué)家是美國最好的工作

該網(wǎng)站上的職位空缺數(shù)量從3,449個(gè)增加在2015年增加到今年的4,524。IBM預(yù)測,到2020年,美國數(shù)據(jù)科學(xué)家和類似的高級(jí)分析職位的空缺人數(shù)將達(dá)到...

2020-03-15 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2565 0

開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)TensorFlow的更新內(nèi)容

TensorFlow 2.2.0-rc0已發(fā)布,據(jù)官方介紹,TensorFlow 是一個(gè)采用數(shù)據(jù)流圖(data flow graphs),用于數(shù)值計(jì)算的...

2020-03-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 2127 0

智慧城市如何為市民服務(wù)

通過這種方式,可以更好地利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)

2020-03-14 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)智慧城市 842 0

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中存在什么最終的價(jià)值

為了使這種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能夠以高容量和高速度從物聯(lián)網(wǎng)傳感器和網(wǎng)絡(luò)操作中不斷流入組織,您需要一種不同于傳統(tǒng)靜態(tài)事務(wù)數(shù)據(jù)所需的數(shù)據(jù)管理解決方案。

2020-03-14 標(biāo)簽:傳感器物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1257 0

Aetna開發(fā)了人工智能(AI)軟件來解決索賠

Aetna首席技術(shù)官Claus Jensen說:“這實(shí)際上是為最終用戶提供更好的體驗(yàn)”,并補(bǔ)充說該軟件將幫助該公司成為醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)中為提供者和患者提...

2020-03-15 標(biāo)簽:自動(dòng)化人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2097 0

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在改變制造業(yè)

實(shí)際上,制造商已經(jīng)在使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)缺陷,改善供應(yīng)鏈并縮短設(shè)計(jì)時(shí)間。但是,缺乏熟練的人員,數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)使許多公司無法前進(jìn)。

2020-03-15 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2105 0

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  • 識(shí)別技術(shù)
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