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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

思必馳與曠視主辦《讀臉·對話,AI技術(shù)風(fēng)暴》探討人工智能技術(shù)力量

思必馳,作為國內(nèi)唯一一家專注智能硬件領(lǐng)域的企業(yè),擁有十年的語音技術(shù)沉淀,也始終保持創(chuàng)業(yè)者心態(tài),專注車載、家居、機(jī)器人三大領(lǐng)域,做最專業(yè)的語音方案。

2019-08-06 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 2602 0

工業(yè)通過MATLAB處理大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析和介紹

MATLAB 中的許多內(nèi)置數(shù)學(xué)函數(shù),如fft、inv和eig都是多線程的。通過并行運行,這些函數(shù)充分利用計算機(jī)的多核,提供高性能的大數(shù)據(jù)集計算。

2019-09-18 標(biāo)簽:計算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 2453 0

關(guān)于MATLAB開發(fā)高性能計算平臺的作用分析和簡介

BRP團(tuán)隊開發(fā)了一個MATLAB界面,使科學(xué)家可以指定算法、數(shù)據(jù)集和處理器的數(shù)量。除了檢測和分類算法外,BRP使用MATLAB進(jìn)行噪音分析和聲學(xué)建模,在...

2019-09-18 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集高性能機(jī)器學(xué)習(xí) 2721 0

解析MATLAB R2016b和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的聯(lián)系以及應(yīng)用

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對超出內(nèi)存的數(shù)據(jù)執(zhí)行降維、描述性統(tǒng)計、k 均值聚類、線性遞歸、邏輯遞歸和判別分析。

2019-09-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)代碼生成大數(shù)據(jù) 2867 0

關(guān)于MATLAB 數(shù)學(xué)建??焖偃腴T的方法分析介紹

關(guān)于MATLAB 數(shù)學(xué)建模快速入門的方法分析介紹

到此處,我們已經(jīng)找到了評估股票價值和風(fēng)險的方法,并能用 MALTAB 來實現(xiàn)了。但是,我們都是在命令行中實現(xiàn)的,并不能很方便地修改代碼。而 MATLAB...

2019-09-16 標(biāo)簽:編輯器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 2082 0

關(guān)于MATLAB數(shù)據(jù)建模常用方法分享和介紹

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計算結(jié)果包括回歸系數(shù) b = (β0,β1,β2,β3) = (18.0157, 1.0817, 0.3212, 1.2835)、回歸系數(shù)的置信區(qū)間,以...

2019-09-16 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)學(xué)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 9682 0

MATLAB數(shù)據(jù)建模方法中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法介紹

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回歸模型描述了響應(yīng)(輸出)變量與一個或多個預(yù)測變量(輸入)變量之間的關(guān)系。 MATLAB 支持線性,廣義線性和非線性回歸模型。以下示例演示如何訓(xùn)練邏輯回歸模型。

2019-09-16 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 5559 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)分析介紹

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應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)處理大數(shù)據(jù)的工具和應(yīng)用程序中,MATLAB 是一個理想的數(shù)據(jù)分析環(huán)境。使用 MATLAB,您可以立即訪問預(yù)置的函數(shù)、大量的工具箱以及用于分類...

2019-09-16 標(biāo)簽:嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 2825 0

關(guān)于MATLAB的藝術(shù)鑒賞的能力的分析和介紹

人類與生俱來就有對藝術(shù)進(jìn)行分類的感知能力,并且擅長識別不同畫作之間的共同點,但缺乏時間和耐心應(yīng)用這些技能對數(shù)以千計甚至數(shù)以百萬計的繪畫作品進(jìn)行分類。處理...

2019-09-12 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1547 0

關(guān)于昆蟲大腦與機(jī)器學(xué)習(xí)的對比分析

它會在每個步驟中過濾信息,并將最關(guān)鍵的信息傳遞到系統(tǒng)中的下一階段,以實現(xiàn)快速學(xué)習(xí)。雖然 5 個不同網(wǎng)絡(luò)中第 1 個網(wǎng)絡(luò)的觸角上擁有近 30,000 個接...

2019-09-12 標(biāo)簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛行器機(jī)器學(xué)習(xí) 2735 0

關(guān)于使用MATLAB 進(jìn)行金融和風(fēng)險管理的分析和介紹

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運動MATLAB的應(yīng)用程序,只需移動鼠標(biāo)并點擊,,即可導(dǎo)入時間序列的數(shù)據(jù)完成計量經(jīng)濟(jì)模型的擬合(例如 ARMA、ARIMA、GARCH、EGARCH、G...

2019-09-12 標(biāo)簽:應(yīng)用程序機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 7117 0

關(guān)于設(shè)計并測試狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測性維護(hù)算法的新工具箱的性能分析和應(yīng)用

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現(xiàn)在,工程師開發(fā)和驗證必要的算法,通過監(jiān)測傳感器數(shù)據(jù),以預(yù)測設(shè)備何時可能發(fā)生故障,或檢測任何潛在的異?,F(xiàn)象。這些算法可以通過訪問存儲在本地文件系統(tǒng)、云存...

2019-09-12 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)工具箱 4613 0

關(guān)于MATLAB和Simulink在預(yù)測性維護(hù)中的應(yīng)用分析和介紹

設(shè)備數(shù)據(jù)可被結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化,它們存儲于諸如本地文件、云(例如 AWS S3、Azure Blob)、數(shù)據(jù)庫以及歷史數(shù)據(jù)等多種源中。無論您的數(shù)據(jù)在哪里,...

2019-09-12 標(biāo)簽:傳感器云存儲機(jī)器學(xué)習(xí) 3643 0

MATLAB在數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用分析解讀

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)必須快速攝取、分析、驗證和可視化海量數(shù)據(jù),以便及時提供洞察力,從而抓住商機(jī)。如此,領(lǐng)域?qū)<夷軌蜻\用并應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)對業(yè)務(wù)有明顯的好...

2019-09-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 1374 0

對于機(jī)器學(xué)習(xí)的熟練度分析和介紹

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如何借助機(jī)器學(xué)習(xí)的力量,使用數(shù)據(jù)做出更好的決策?MATLAB 讓機(jī)器學(xué)習(xí)簡單易行。借助用于處理大數(shù)據(jù)的工具和函數(shù),以及讓機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)揮作用的應(yīng)用程序,MA...

2019-09-11 標(biāo)簽:集成方法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 2591 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)檢測汽車的方法分析

決策樹得出的結(jié)果十分令人看好,但真正測試是檢驗分類器在真實汽車中的 ECU 上的表現(xiàn)。我們使用 MATLAB Coder 從模型生成代碼,并為安裝在寶馬...

2019-09-11 標(biāo)簽:代碼分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 2569 0

關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的介紹和發(fā)展

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我們認(rèn)為 Gartner 的贊譽(yù)很好地證明了這一點,我們很榮幸被 Gartner 提名為 2019 年數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺魔力象限的卓識遠(yuǎn)見者。人工智...

2019-09-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1787 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析和介紹以及應(yīng)用

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接下來的問題是:如何組合應(yīng)用這 20 種特征,使其最適合預(yù)測訓(xùn)練數(shù)據(jù)?鑒于訓(xùn)練集相對較小,只有 40 種材料和 20 種特性,加之 MATLAB 的建模...

2019-09-11 標(biāo)簽:鋰離子電解質(zhì)機(jī)器學(xué)習(xí) 2913 0

關(guān)于MATLAB 和 Simulink 在空間系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用分析和介紹

借助 MATLAB 和 Simulink,控制工程師可以在實施前使用受控對象模型測試其控制算法,因此無需借助昂貴的原型,也能開發(fā)出復(fù)雜的設(shè)計??梢葬槍Χ?..

2019-09-11 標(biāo)簽:電子元件動力系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí) 3230 0

關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)應(yīng)用的重要性和作用分析

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MATLAB 等工具為領(lǐng)域?qū)<姨峁┝藬?shù)據(jù)分析和高級機(jī)器學(xué)習(xí)功能,使他們能夠更容易地將“數(shù)據(jù)科學(xué)”功能(如高級機(jī)器學(xué)習(xí)功能)應(yīng)用于他們正在解決的問題,從而...

2019-09-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 4680 0

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