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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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DeepMind AI以總比分 2:0 分別戰(zhàn)勝兩位職業(yè)人類選手
前一個職業(yè)選手 TLO 在 MaNa 輸?shù)舯荣惡蠓Q,“相信我, 和一個像 AlphaStar 這樣的對手比賽是非常困難的, 它的打法和人類完全不同,是你...
fast.ai更新了新版本的針對開發(fā)者的深度學習實踐課程
框架:fast.ai使用Pytorch作用教學工具。但是這種東西屬于一通百通,基本上你一旦掌握了套路,接下來用TensorFlow/Keras、CNTX...
下一波“沉浸式智能”將使消費者的生活變得更輕松。增強現(xiàn)實技術將與機器學習,虛擬助手和可穿戴設備融為一體,讓消費者可以在家中更輕松地進行連接,購物,游戲和...
大數(shù)據(jù)和人工智能共同開啟產(chǎn)業(yè)發(fā)展新時代
大數(shù)據(jù)時代,產(chǎn)業(yè)的主導者從跨國公司轉變?yōu)槠脚_型企業(yè),平臺型企業(yè)通過網(wǎng)絡平臺掌握大量用戶數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)吸引了大量的人才、資金等資源的涌入,業(yè)態(tài)創(chuàng)新很活躍,...
2019-01-25 標簽:人工智能機器學習大數(shù)據(jù) 7171 0
革命性的新興技術正在重塑商業(yè)模式。在Gartner公司公布的CIO調(diào)查報告中,對3160位覆蓋了89個國家和地區(qū),涵蓋制造(21%)、政府(15%)、金...
Rosetta Stone增添了增強現(xiàn)實和機器學習技術 以識別實時翻譯的對象
從歷史上看,語言翻譯應用程序僅限于開發(fā)人員能夠在他們的車載數(shù)據(jù)庫中存儲的任何內(nèi)容,互聯(lián)網(wǎng)連接和人工智能輔助文本識別工具超越了這些限制。如今,語言教學開發(fā)...
2019-01-25 標簽:增強現(xiàn)實機器學習 935 0
如今,人工智能技術已經(jīng)深入到人們的日常生活中,但這并不像許多人想象得那么可怕。通過人工智能,人們已經(jīng)看到事情變得越來越好,但這種變化并不止于家庭。
Google AI Residency怎么申請?來自往屆top 2入選者的經(jīng)驗分享
在確定申請人在研究和技術方面適合Google AI Residency后,接下來是考慮文化方面的時候了。你會大聲說出自己的信仰嗎?不管是技術方面的還是其...
2019-01-24 標簽:Google機器學習tensorflow 4614 0
根據(jù)深度學習和AI算法的分析,人類很可能存在”第三祖先“
西班牙進化生物學研究所(IBE)、國家基因組分析中心(CRG)、國家基因組織(CNAG-CRG)和塔爾圖大學的研究人員,正在使用深度學習算法,來識別迄今...
Kaggle創(chuàng)始人Goldbloom:我們是這樣做數(shù)據(jù)科學競賽的
所以說,在kaggle里有各種各樣的問題,包括不同的行業(yè)、不同的方面,這里面非常有意思的一點,就是所有的問題,都可以用差不多的方法來進行解決。當我們有兩...
騰訊和Science雜志共同推出了一份《青少年科學看點榜單》
復雜性是指創(chuàng)新是否易于被用戶所理解,呈負相關。上文提到,《青少年科學看點榜單》中的內(nèi)容并不是像寫在 Science 中那樣復雜難懂,相反它更直觀,易于沒...
乘客看到了停車標志,突然感到一陣恐慌,因為他坐的汽車反而開始加速。當他看到前面的鐵軌上一列火車向他們疾馳而來時,他張開嘴對前面的司機大聲喊叫,列車以每小...
在人工智能研究取得真正突破之前,現(xiàn)階段“AI優(yōu)勢”的關鍵仍是訓練數(shù)據(jù)。最終擁有數(shù)百萬張貓咪圖片的人獲勝。在此情況下,你必須得承認中國持有大量重要數(shù)據(jù)的事實。
從好的方面來說,人工智能及其相關的技術(如機器學習和深度學習)可以在智能手機和各種設備(如亞馬遜的Echo和谷歌的Home)中實現(xiàn)語音識別等業(yè)已成為理所...
機器學習的最新研究成果很少轉化成商業(yè)產(chǎn)品,是真的嗎?
大多數(shù)科研成果帶來的提升比較有限,而新的技術要有能力帶來足夠大的提升才會被產(chǎn)業(yè)界吸收。99.9% 的科研論文提出的技術都是帶來優(yōu)化指標(評價指標,比如準...
2019-01-22 標簽:互聯(lián)網(wǎng)計算機科學機器學習 2419 0
RemoteML 最初是一個小型的求職欄。如今,我們在全球擁有超過 750 名會員,其中大部分都熱切希望在機器學習領域做些工作。公司和初創(chuàng)公司可以使用 ...
為了防止學術人工智能研究的潛在崩潰,行業(yè)應該更加關注學術界的需求。將學術界與行業(yè)的互動視為一種譜系,全面挖掘教授的潛力。另一方面,包括谷歌、微軟、Fac...
因此,當研究問題或數(shù)據(jù)集包括多個這樣的模態(tài)時,其特征在于多模態(tài)。 本文主要關注但不僅僅關注三種形式:自然語言既可以是書面的,也可以是口頭的; 視覺信號,...
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