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      標(biāo)簽　>　機(jī)器學(xué)習(xí)

      機(jī)器學(xué)習(xí)

      機(jī)器學(xué)習(xí)

      +關(guān)注65人關(guān)注

      機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

      文章：7723個(gè) 瀏覽：134527次 帖子：303個(gè)

      機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

      通過集成MLOps平臺(tái)和邊緣解決方案打破數(shù)據(jù)孤島

      　　人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合將數(shù)據(jù)重心從云轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)邊緣。在零售店、工廠、履行中心和其他分布式位置，數(shù)千個(gè)傳感器正在收集數(shù) PB 的數(shù)據(jù)，為創(chuàng)新人工智能...

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      一、語言表征學(xué)習(xí) Language Representation Learning ? 通過自監(jiān)督語言模型預(yù)訓(xùn)練的語言表征學(xué)習(xí)已經(jīng)成為許多NLP系統(tǒng)的一...

      2022-10-07 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2146 0

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