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端到端自動駕駛多模態(tài)軌跡生成方法GoalFlow解析
自動駕駛軌跡規(guī)劃往往采用直接回歸軌跡的方法,這種方式雖在測試中能取得不錯的性能,可直接輸出當前場景下最有可能的軌跡或控制,但它難以對自動駕駛場景中常見的...
三維空間理解是推動自動駕駛、具身智能等領域中智能系統(tǒng)實現(xiàn)環(huán)境感知、交互的核心任務,其中3D語義占據(jù)預測 (Semantic Occupancy Pred...
端到端自動駕駛框架實現(xiàn)了感知與規(guī)劃的無縫集成,但通常依賴于一次性軌跡預測,這可能導致控制不穩(wěn)定,并且對單頓感知中的遮擋問題較為敏感。為解決這一問題,我們...
2025-03-18 標簽:模型數(shù)據(jù)集自動駕駛 859 0
NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡部署DeepSeek-R1模型實測報告
DeepSeek-R1 模型在 4 張 NVIDIA RTX 5880 Ada 顯卡配置下,面對短文本生成、長文本生成、總結概括三大實戰(zhàn)場景,會碰撞出怎...
幾十年前,當電子控制氣動 (ECP) 鐵路制動系統(tǒng)被提出時,它解決了傳統(tǒng)空氣制動系統(tǒng)的幾個缺點。傳統(tǒng)的制動系統(tǒng)依賴于列車制動管傳播的空氣壓力產(chǎn)生制動力,...
利用英特爾OpenVINO在本地運行Qwen2.5-VL系列模型
近期阿里通義實驗室在 Hugging Face 和 ModelScope 上開源了 Qwen2.5-VL 的 Base 和 Instruct 模型,包含...
基于玻色量子相干光量子計算機的混合量子經(jīng)典計算架構
近日,北京玻色量子科技有限公司(以下簡稱“玻色量子”)與北京師范大學、中國移動研究院組成的聯(lián)合研究團隊提出一種基于相干光量子計算機的混合量子-經(jīng)典計算架...
DiffusionDrive首次在端到端自動駕駛中引入擴散模型
? ? 近年來,端到端自動駕駛成為研究熱點,其核心在于從傳感器數(shù)據(jù)直接學習駕駛決策。然而,駕駛行為本質上是多模態(tài)的——同一場景下可能存在多種合理軌跡,例...
MambaQuant在Mamba系列模型上實現(xiàn)了W8A8/W4A8量化的方法,精度逼近浮點,超過Quarot等SOTA方法。該工作已被人工智能頂會ICL...
2025-03-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能模型 517 0
推薦系統(tǒng)的主要任務在于根據(jù)用戶的過往行為預測其潛在興趣點,并據(jù)此推薦相應的商品。在傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)中,當處理用戶請求時,會觸發(fā)多個召回模塊,例如熱門商品召...
2025-03-05 標簽:NVIDIA模型推薦系統(tǒng) 737 0
如何在Raspberry Pi 5上運行DeepSeek-R1
DeepSeek 最近成為熱門話題已經(jīng)有一段時間。作為一款功能強大的開源大型語言模型,專為各種 AI 應用而設計,從自然語言處理到內(nèi)容生成,它有多種規(guī)格...
受限于算力和數(shù)據(jù),大語言模型預訓練的 scalinglaw 已經(jīng)趨近于極限。DeepSeekR1/OpenAl01通過強化學習后訓練涌現(xiàn)了強大的推理能力...
利用OpenVINO和LlamaIndex工具構建多模態(tài)RAG應用
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 系統(tǒng)可以通過從知識庫中過濾關鍵信息來優(yōu)化 LLM 任務的內(nèi)存占用及推理性能。歸...
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