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本文針對航空發(fā)動機的轉(zhuǎn)子/整機動力學問題,使用兩自由度動力學模型對轉(zhuǎn)、靜子的振動耦合機理進行了解釋,指出傳統(tǒng)轉(zhuǎn)子動力學模型將導(dǎo)致最大67%的計算誤差,因...
在現(xiàn)代高速數(shù)字電路設(shè)計中,電源完整性和信號完整性是確保電路性能的關(guān)鍵因素。為了準確評估這些參數(shù),設(shè)計師們引入了Power-Aware IBIS模型。本文...
如何在Raspberry Pi 5上運行DeepSeek-R1
DeepSeek 最近成為熱門話題已經(jīng)有一段時間。作為一款功能強大的開源大型語言模型,專為各種 AI 應(yīng)用而設(shè)計,從自然語言處理到內(nèi)容生成,它有多種規(guī)格...
受限于算力和數(shù)據(jù),大語言模型預(yù)訓(xùn)練的 scalinglaw 已經(jīng)趨近于極限。DeepSeekR1/OpenAl01通過強化學習后訓(xùn)練涌現(xiàn)了強大的推理能力...
利用OpenVINO和LlamaIndex工具構(gòu)建多模態(tài)RAG應(yīng)用
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 系統(tǒng)可以通過從知識庫中過濾關(guān)鍵信息來優(yōu)化 LLM 任務(wù)的內(nèi)存占用及推理性能。歸...
借助ExecuTorch和KleidiAI提高大語言模型推理性能
全球有 2,000 多萬開發(fā)者基于 Arm 架構(gòu)進行開發(fā),而 Arm 也持續(xù)致力于賦能全球開發(fā)者先進的人工智能 (AI) 計算能力。而要實現(xiàn)這一目標,就...
數(shù)據(jù)科學超參數(shù)搜索確實是機器學習生命周期中不可或缺的一步,特別是在模型性能方面。正確的超參數(shù)選擇可以顯著提高模型的準確性、對未見數(shù)據(jù)的泛化能力以及收斂速...
如何使用MATLAB構(gòu)建Transformer模型
Transformer 模型在 2017 年由 Vaswani 等人在論文《Attentionis All You Need》中首次提出。其設(shè)計初衷是為...
地平線ViG基于視覺Mamba的通用視覺主干網(wǎng)絡(luò)
Vision Mamba的成功預(yù)示著將視覺表征學習轉(zhuǎn)換為線性復(fù)雜度視覺序列表征學習具有巨大的潛力。盡管以Vision Mamba為代表的線性視覺序列表征...
2025-01-08 標簽:網(wǎng)絡(luò)模型cnn 444 0
CNN和Transformer常作為深度學習模型的首選基礎(chǔ)模塊,被應(yīng)用于各種場景,如文本、視覺、語音信號處理及其各種下游應(yīng)用。然而這兩個基礎(chǔ)模塊都有著其...
2025-01-06 標簽:網(wǎng)絡(luò)模型自然語言處理 751 0
Kubernetes的CNI網(wǎng)絡(luò)插件之flannel
Kubernetes設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)模型,但卻將它的實現(xiàn)講給了網(wǎng)絡(luò)插件,CNI網(wǎng)絡(luò)插件最重要的功能就是實現(xiàn)Pod資源能夠跨主機通信。
2025-01-02 標簽:網(wǎng)絡(luò)模型插件 640 0
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