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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

淺析語音識別技術(shù)的難點及對策

在人際交往中，言語是最自然并且最直接的方式之一。隨著技術(shù)的進步，越來越多的人們也期望計算機能夠具備與人進行言語溝通的能力，因此，語音識別這一技術(shù)也越來越...

2018-09-19 標簽：語音識別深度學(xué)習(xí) 2.1萬 0

Softmax如何把CNN的輸出轉(zhuǎn)變成概率？交叉熵如何為優(yōu)化過程提供度量？

這篇小文將告訴你：Softmax是如何把CNN的輸出轉(zhuǎn)變成概率，以及交叉熵是如何為優(yōu)化過程提供度量，為了讓讀者能夠深入理解，我們將會用python一一實現(xiàn)他們。

2018-07-29 標簽：Python 深度學(xué)習(xí)CNN 2.1萬 0

深度學(xué)習(xí)在現(xiàn)實生活中的運用場景

本文將主要介紹深度學(xué)習(xí)模型在美團平臺推薦排序場景下的應(yīng)用和探索。

2018-04-02 標簽：深度學(xué)習(xí) 2.1萬 0

TensorFlow的30個主要功能總結(jié)

TensorFlow 是目前最流行的深度學(xué)習(xí)庫，它是 Google 開源的一款人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

2018-12-03 標簽：人工智能深度學(xué)習(xí)TensorFlow 2.1萬 0

一文解析人工智能中GPT-3 到底有多厲害？

對于我個人來說，剛剛步入媒體圈，職業(yè)生涯就將遭遇一次非常嚴重的 AI 威脅。因為 GPT-3 來了，而且在寫文章、編故事的能力上面比上一代更能打了。 ...

2021-03-19 標簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2.1萬 0

未來人工智能的五大發(fā)展趨勢是怎么樣的？

雖然人工智能曾經(jīng)存在泡沫，但一般泡沫破滅之后就是發(fā)展。讓我們一起看一下，在未來人工智能的發(fā)展趨勢。

2018-10-14 標簽：GPU 人工智能深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí)的七大學(xué)習(xí)步驟

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括現(xiàn)代深度構(gòu)架重要的一部分是反向傳播算法的錯誤，使用離輸入更近的神經(jīng)元通過網(wǎng)絡(luò)更新權(quán)重。非常坦率的說，這就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)繼承他們”力量“（缺乏更好...

2018-12-14 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0

目標檢測一階段與二階段算法簡介

進入深度學(xué)習(xí)時代以來，物體檢測發(fā)展主要集中在兩個方向：two stage 算法如 R-CNN 系列和 one stage 算法如 YOLO、SSD 等。...

2023-05-12 標簽：算法目標檢測深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理解析

如果認知系統(tǒng)基于模型，那么您需要首先了解機器學(xué)習(xí)模型是什么。與通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練來學(xué)習(xí)隱藏模式的物理模型（白盒）相反，機器學(xué)習(xí)模型是一種統(tǒng)計模型（黑盒）。

2018-05-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0

如何解決數(shù)據(jù)稀疏而對深度學(xué)習(xí)的影響問題？詳細方法概述

深度學(xué)習(xí)，有太多令人驚嘆的能力！從12年的圖像識別開始，深度學(xué)習(xí)的一個個突破，讓人們一次又一次的刷新對它的認知。然而，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)，一直有一個巨大的前提...

2018-08-12 標簽：圖像識別 GAN 深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0

當虛擬化的力量結(jié)合更強大的vGPU解決方案

“Cisco UCS和HyperFlex為用戶提供了已驗證、靈活、可擴展的平臺，以運行GPU加速的虛擬桌面和應(yīng)用。全新NVIDIA功能可在單一虛擬機上支...

2018-10-17 標簽：GPU 深度學(xué)習(xí) 1.9萬 0

深度學(xué)習(xí)模型介紹,Attention機制和其它改進

上述模型對于每個實體對只選用一個句子進行學(xué)習(xí)和預(yù)測，損失了大量的來自其它正確標注句子的信息。為了在濾除wrong label case的同時，能更有效地...

2018-03-22 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.9萬 0

什么是Adam、ReLU、YOLO？解釋深度學(xué)習(xí)的一些常用術(shù)語

AlexNet是一個流行的CNN架構(gòu)，有八層，它比LeNet更廣泛，因此訓(xùn)練用時也更長。2012年，AlexNet贏得了ImageNet圖像分類挑戰(zhàn)。相...

2018-09-28 標簽：算法數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.9萬 0

大型人臉偽造視頻數(shù)據(jù)集：用深度學(xué)習(xí)算法XceptionNet實現(xiàn)了“假臉”檢測

偽造分類任務(wù)的目的是識別偽造圖像，它可以被看作是一個二元分類問題，逐幀處理視頻。在數(shù)據(jù)集的支持下，我們理想中的檢測算法不僅能分類高清視頻，它應(yīng)該也能分類...

2018-04-16 標簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.8萬 0

機器學(xué)習(xí)算法概覽:異常檢測算法/常見算法/深度學(xué)習(xí)

異常檢測，顧名思義就是檢測異常的算法，比如網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量異常、用戶訪問行為異常、服務(wù)器異常、交換機異常和系統(tǒng)異常等，都是可以通過異常檢測算法來做監(jiān)控的，個人認...

2018-04-11 標簽：算法機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.8萬 0

基于深度學(xué)習(xí)模型的點云目標檢測及ROS實現(xiàn)

近年來，隨著深度學(xué)習(xí)在圖像視覺領(lǐng)域的發(fā)展，一類基于單純的深度學(xué)習(xí)模型的點云目標檢測方法被提出和應(yīng)用，本文將詳細介紹其中一種模型——SqueezeSeg，...

2018-11-05 標簽：無人駕駛汽車深度學(xué)習(xí) 1.8萬 0

手動設(shè)計一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（前向傳播和反向傳播）

本文主要寫卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何進行一次完整的訓(xùn)練，包括前向傳播和反向傳播，并自己手寫一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-05-28 標簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.8萬 1

Apache Skice上的BIGDL介紹

Bringing Deep Learning to the Big Data Platform

2018-10-18 標簽：數(shù)據(jù)存儲 ai 深度學(xué)習(xí) 1.8萬 0

Apollo 3.5 技術(shù)架構(gòu)詳解全程回顧

首先我們新增了兩款國內(nèi)車廠的車輛，第一是與廣汽合作的GE3的開發(fā)者版本，另一個是與長城合作的WEYVV6。開發(fā)者可以買到這些車輛，并且比之前的要便宜，降...

2019-05-14 標簽：毫米波雷達 Apollo 深度學(xué)習(xí) 1.8萬 0

AI+熱成像：不僅看到你，還能看清你

對于給定熱圖像，首先使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) g(x) 在全局區(qū)域（紅色）和局部基準區(qū)域（藍色，黃色和綠色）提取特征。然后使用特定區(qū)域的跨光譜映射從提取的熱圖...

2018-05-03 標簽：AI 熱成像深度學(xué)習(xí) 1.7萬 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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