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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

淺談神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在FPGA平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)方案

淺談神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在FPGA平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)方案

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)領(lǐng)域,都屬于人工智能的范疇。

2018-09-15 標(biāo)簽:FPGA深度學(xué)習(xí) 1.5萬(wàn) 0

什么是人工智能,人工智能的本質(zhì)是什么,可能的應(yīng)用場(chǎng)景?在本文中這些知識(shí)你都可以看到

近幾年,關(guān)于人工智能的討論很多,許多人對(duì)人工智能一知半解,媒體的報(bào)道也未必全面,那么什么是人工智能?人工智能的本質(zhì)是什么?未來可能的應(yīng)用場(chǎng)景?本文將帶你...

2017-12-25 標(biāo)簽:谷歌人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5萬(wàn) 0

深度解析深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療圖像診斷中的應(yīng)用

深度解析深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療圖像診斷中的應(yīng)用

一個(gè)醫(yī)療診斷系統(tǒng)必須是透明的(transparent)、可理解的(understandable)、可解釋的(explainable),以獲得醫(yī)生、監(jiān)管者...

2021-04-27 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 1.5萬(wàn) 0

可以將深度學(xué)習(xí)圖像分類器用于目標(biāo)檢測(cè)嗎?

本文緣起于一位網(wǎng)友向原作者請(qǐng)教的兩個(gè)關(guān)于目標(biāo)檢測(cè)的問題:①如何過濾或忽略我不感興趣的類?②如何在目標(biāo)檢測(cè)模型中添加新的類?這是否可行?

2018-05-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 0

計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用場(chǎng)景和深度學(xué)習(xí)背后的技術(shù)原理詳解

形象地說,計(jì)算機(jī)視覺就是給計(jì)算機(jī)裝上眼睛(照相機(jī))和大腦(算法),讓計(jì)算機(jī)可以感知周圍的環(huán)境。目前計(jì)算機(jī)視覺研究主要集中在基礎(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景,像圖片分類、物體...

2017-12-06 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 0

如何才能高效地進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練?

如何才能高效地進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練?

分布式深度學(xué)習(xí)框架中,包括數(shù)據(jù)/模型切分、本地單機(jī)優(yōu)化算法訓(xùn)練、通信機(jī)制、和數(shù)據(jù)/模型聚合等模塊?,F(xiàn)有的算法一般采用隨機(jī)置亂切分的數(shù)據(jù)分配方式,隨機(jī)優(yōu)化...

2018-07-09 標(biāo)簽:加速器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 0

自然語(yǔ)言處理技術(shù)基于文本型電子病歷(EMR)做臨床智能診斷的研究成果!

自然語(yǔ)言處理技術(shù)基于文本型電子病歷(EMR)做臨床智能診斷的研究成果!

我們通過閱讀訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的句子,并選擇臨床相關(guān)單詞以用于查詢-答案模型構(gòu)建來生成詞典。詞典的關(guān)鍵詞由我們的醫(yī)生策劃,并使用中文醫(yī)學(xué)詞典生成。接下來,根據(jù)醫(yī)...

2019-02-14 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1.4萬(wàn) 0

AI人工智能的深度學(xué)習(xí)由來與經(jīng)典算法

機(jī)器學(xué)習(xí)通過算法,讓機(jī)器可以從外界輸入的大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到規(guī)律,從而進(jìn)行識(shí)別判斷。機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展經(jīng)歷了淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩次浪潮。深度學(xué)習(xí)可以理解為神經(jīng)...

2018-03-19 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 0

FPGA和CPU如何搭配?

如下圖,F(xiàn)PGA作為協(xié)處理器,CPU把指令寫入內(nèi)存,F(xiàn)PGA從內(nèi)存讀取指令執(zhí)行,并把計(jì)算結(jié)果寫入內(nèi)存。這種模式的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行,協(xié)處理器和CPU分離。瓶...

2018-06-20 標(biāo)簽:FPGACPU深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 1

機(jī)器學(xué)習(xí)的可解釋性為何如此重要?

機(jī)器學(xué)習(xí)的可解釋性為何如此重要?

而對(duì)于自底向上的模式,將商業(yè)模型中的一部分委派給機(jī)器學(xué)習(xí),甚至從機(jī)器學(xué)習(xí)中得到全新的商業(yè)想法。自底向上的數(shù)據(jù)科學(xué)一般與手工勞作的自動(dòng)化過程相關(guān)。例如制造...

2018-04-11 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 0

通過深度學(xué)習(xí)方法為黑白老照片自動(dòng)上色,帶我們重新憶起那段老時(shí)光!

現(xiàn)在,隨著數(shù)據(jù)集的增加,由于我們處理的是高分辨率圖像,因此我們需要更多的計(jì)算能力。為此,我個(gè)人更喜歡使用 Deep Cognition 的 Deep L...

2018-09-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 0

自然語(yǔ)言處理中極其重要的句法分析

深層文法句法分析,即利用深層文法,例如詞匯化樹鄰接文法(Lexicalized Tree Adjoining Grammar,LTAG)、詞匯功能文法(...

2019-04-09 標(biāo)簽:機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1.4萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么差異你知道嗎?

深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么差異你知道嗎?

如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別,閱讀該文章,我將用通俗易懂的語(yǔ)言為你介紹他們之間的差別。

2017-10-31 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 1

Qdrant不只是高性能向量數(shù)據(jù)庫(kù)

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在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中,向量通常被用作表示數(shù)據(jù)的形式,其中每個(gè)向量的維度代表了不同的特征或?qū)傩?。例如,在圖像分類任務(wù)中,一個(gè)圖像可以被表示為像素值組成的...

2023-05-11 標(biāo)簽:API數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 0

RK3399芯片平臺(tái)的基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)方案

針對(duì)AI人工智能市場(chǎng)和技術(shù)需求,Rockchip在性能強(qiáng)大的RK3399平臺(tái)上,對(duì)MobileNet SSD網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行專項(xiàng)優(yōu)化,使得高精度的MobileN...

2018-05-17 標(biāo)簽:芯片人工智能可制造性設(shè)計(jì) 1.4萬(wàn) 0

手把手教你操作Faster R-CNN和Mask R-CNN

Mask R-CNN是承繼于Faster R-CNN,Mask R-CNN只是在Faster R-CNN上面增加了一個(gè)Mask Prediction B...

2019-04-04 標(biāo)簽:機(jī)器視覺無人駕駛深度學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)跟蹤算法技術(shù)

基于深度學(xué)習(xí)的算法在圖像和視頻識(shí)別任務(wù)中取得了廣泛的應(yīng)用和突破性的進(jìn)展。

2018-10-27 標(biāo)簽:算法深度學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

一些用于圖像分割的主要技術(shù)及其背后的簡(jiǎn)單思路

仍以VGG為例,由于前面采樣部分過大,有時(shí)候會(huì)導(dǎo)致后面進(jìn)行反向卷積操作得到的結(jié)果分辨率較低,會(huì)出現(xiàn)細(xì)節(jié)丟失等問題。為此,F(xiàn)CN的解決方法是疊加第三、四、...

2018-10-31 標(biāo)簽:圖像計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

你需要知道的深度學(xué)習(xí)的10個(gè)方法

乎每天,我們都可以在各種各樣的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程、行業(yè)會(huì)議、華爾街日?qǐng)?bào)等等看到有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的討論。

2018-09-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

對(duì)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行總結(jié)

對(duì)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行總結(jié)

確定這個(gè)函數(shù)的依據(jù)是函數(shù)能夠很好的解釋訓(xùn)練樣本,讓函數(shù)輸出值f(x)與樣本真實(shí)標(biāo)簽值y之間的誤差最小化,或者讓訓(xùn)練樣本集的對(duì)數(shù)似然函數(shù)最大化。這里的訓(xùn)練...

2018-07-10 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

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  • 工業(yè)4.0
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    工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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    OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。(主流路由器固件有 dd-wrt,tomato,openwrt,padavan四類)對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng),OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng),從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置,并允許您自定義的設(shè)備,以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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    ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器(Advanced RISC Machine,更早稱作:Acorn RISC Machine),是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集(RISC)處理器架構(gòu),其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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     Windows Embedded Compact(即 Windows CE)是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ),它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng),是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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    ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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    中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽
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模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
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