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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

Apollo高精地圖如何表征和規(guī)范，一起來了解！

路口表述：路口分為真實(shí)路口和十字路口。在實(shí)踐過程中，發(fā)現(xiàn)除了真實(shí)路口之外，在車道數(shù)變化的時候，比如從兩車道變到三車道，需要感知周圍有沒有車輛，在Apol...

2019-03-08 標(biāo)簽：自動駕駛 Apollo 深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

基于DensePose的姿勢轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，僅根據(jù)一張輸入圖像和目標(biāo)姿勢

DensePose 是 Facebook 研究員 Natalia Neverova、Iasonas Kokkinos 和法國 INRIA 的 R?za ...

2018-09-24 標(biāo)簽：圖像深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

深度學(xué)習(xí)的19種損失函數(shù)你了解嗎？帶你詳細(xì)了解

損失函數(shù)通過torch.nn包實(shí)現(xiàn)基本用法 criterion = LossCriterion() #構(gòu)造函數(shù)有自己的參數(shù)loss = criteri...

2019-09-14 標(biāo)簽：函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

如何正確對SVM核函數(shù)的選擇提升向量機(jī)性能

在現(xiàn)實(shí)任務(wù)中，原始樣本空間中可能不存在這樣可以將樣本正確分為兩類的超平面，但是我們知道如果原始空間的維數(shù)是有限的，也就是說屬性數(shù)是有限的，則一定存在一個...

2017-12-22 標(biāo)簽：向量機(jī)核函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

數(shù)據(jù)集使用的Kaggle中辨別狗狗種類的競賽

運(yùn)用預(yù)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型最直接的策略之一是將它們看作特征提取器。在現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)發(fā)展之前，圖像特征是手動過濾的，例如Canny edge detecto...

2018-07-04 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

從零開始學(xué)習(xí)用Python構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

內(nèi)容涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義、損失函數(shù)、前向傳播、反向傳播、梯度下降算法，對于想要了解深度學(xué)習(xí)運(yùn)作原理的各位來說，內(nèi)容精彩不可錯過。

2018-05-30 標(biāo)簽：Python 深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

搭建了一款GIF動圖生成器，其中使用的是OpenCV

ImageMagick是一個跨平臺的、基于命令行的工具，能提供多種圖片處理功能，例如只用一行指令就能將PNG/JPG圖像轉(zhuǎn)換成PDF；多張圖片可以集合在...

2018-11-10 標(biāo)簽：圖像處理生成器深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

關(guān)于人臉和車輛識別技術(shù)方案

人臉識別[，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識別是用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉...

2017-12-23 標(biāo)簽：人工智能人臉識別車輛識別 1.1萬 0

關(guān)于智能黑板的性能分析和介紹

英特爾與鴻合共同發(fā)布的智慧 AI 課堂解決方案，其中包括智能交互黑板等一系列交互軟硬件設(shè)備，它們互相協(xié)作，構(gòu)成智慧教室。英特爾先進(jìn)的AI技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)人臉...

2019-09-03 標(biāo)簽：人工智能交互深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

使用深度學(xué)習(xí)的好處和優(yōu)勢

深度學(xué)習(xí)型圖像分析較適合原本復(fù)雜的涂裝表面檢測：有微小變化但可接受的圖案，以及無法使用空間頻率方法排除的位置變量。深度學(xué)習(xí)擅長解決復(fù)雜的表面和涂裝缺陷，...

2022-09-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

使用深度學(xué)習(xí)，制作“圖片+文字”型的表情包

數(shù)據(jù)集是這個表情包生成器的精髓。他們的數(shù)據(jù)集由大約40萬張帶標(biāo)簽和圖說的圖片組成。其中有2600個獨(dú)特的圖像-標(biāo)簽對，是他們寫Python腳本從Meme...

2018-07-03 標(biāo)簽：編碼器深度學(xué)習(xí)CNN 1.1萬 0

深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語音識別的方法如何建立自己的語音識別系統(tǒng)

其實(shí)語音識別已經(jīng)存在很多年了，那為什么現(xiàn)在才成為主流呢？因?yàn)樯疃茸R別終于將語音識別在非受控環(huán)境下的準(zhǔn)確度提高到了一個足以投入實(shí)用的高度。吳恩達(dá)教授曾經(jīng)預(yù)...

2018-05-02 標(biāo)簽：語音識別機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

AI的定位和導(dǎo)航類似于大腦的位置細(xì)胞和網(wǎng)格細(xì)胞

對空間的定位和導(dǎo)航能力，是生物的本能。早在 1971 年，UCL 的生理學(xué)教授 John O'Keefe 在大腦海馬體中，發(fā)現(xiàn)了位置細(xì)胞（Place C...

2018-05-13 標(biāo)簽：導(dǎo)航人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

KDD最佳論文：中國拿下Research Track最佳學(xué)生論文

圖深度學(xué)習(xí)模型是否很容易被愚弄呢？在這項(xiàng)工作中，我們介紹了第一個針對屬性圖（ attributed graphs）的對抗性攻擊的研究，特別關(guān)注利用圖卷積...

2018-08-22 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)科學(xué)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

深度解析蘋果dToF激光雷達(dá)模組技術(shù)

3D傳感技術(shù)主流包括結(jié)構(gòu)光技術(shù)（Structure Light）和光飛行時間測量技術(shù)（ToF, Time of Flight），后者又分為間接飛行時間...

2022-10-26 標(biāo)簽：激光雷達(dá)深度學(xué)習(xí)3D傳感 1.1萬 0

捷豹路虎第一個使用820A做座艙域控制器

820A的劣勢在于它最初不是針對車載市場的，不是按照ISO26262標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)流程得來的，安全等級連ASIL A級都達(dá)不到，只有AEC-Q100 3級。...

2018-05-17 標(biāo)簽：高通英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

基于CNN的方法在代表性的公共數(shù)據(jù)集上的性能優(yōu)于其他方法

最近深度學(xué)習(xí)技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為理解位置識別問題提供了另一種方法。AlexNet [ 5 ]顯示，從CNNs中提取的特征經(jīng)過充分有效的訓(xùn)練，在分類...

2018-08-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

詳細(xì)剖析APS軟件

APS（AdvancedPlanningandScheduling）指的是高級計(jì)劃與排程均衡供應(yīng)鏈與生產(chǎn)過程中各種資源，在不同的供應(yīng)鏈與生產(chǎn)瓶頸階段給出...

2018-01-11 標(biāo)簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

深度解析LSTM的全貌

原來，LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展，非常簡單。深度學(xué)習(xí)在過去的幾年里取得了許多驚人的成果，均與LSTM息息相關(guān)。因此，在本篇文章中我會用盡可能直觀的方式為大...

2018-02-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

基于FPGA的通用CNN加速設(shè)計(jì)

基于FPGA的通用CNN加速器整體框架如下，通過Caffe/Tensorflow/Mxnet等框架訓(xùn)練出來的CNN模型，通過編譯器的一系列優(yōu)化生成模型對...

2017-10-27 標(biāo)簽：fpga 深度學(xué)習(xí)cnn 1.0萬 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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