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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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一種基于機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的智能路牌識(shí)別系統(tǒng)
在智能路牌識(shí)別系統(tǒng)中,挑選日常常用的3 000個(gè)漢字進(jìn)行了訓(xùn)練,基于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定——道路路牌采用方正黑體格式漢字,實(shí)驗(yàn)中通過(guò)計(jì)算機(jī)生成了相應(yīng)圖像數(shù)據(jù)。...
2018-06-27 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)嵌入式技術(shù)深度學(xué)習(xí) 9156 0
深度學(xué)習(xí)正以迅雷不及掩耳之勢(shì)發(fā)展著,近幾年各種不同的深度學(xué)習(xí)框架也如雨后春筍般紛紛出現(xiàn),在大廠的支持下這些框架在深度學(xué)習(xí)的舞臺(tái)上華麗登場(chǎng)各顯神通。
2018-01-05 標(biāo)簽:接口深度學(xué)習(xí) 9083 0
機(jī)器人平臺(tái)JetPack 3.1使Jetson的低延遲推斷性能翻了一番
NVIDIA發(fā)布了 針對(duì)Jetson TX1和TX2的生產(chǎn)Linux軟件 JetPack 3.1 。 隨著TensorRT 2.1和cuDNN 6.0的...
2018-05-07 標(biāo)簽:機(jī)器人NVIDIA深度學(xué)習(xí) 9053 1
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)和超參數(shù)
實(shí)際上深度學(xué)習(xí)有很多不同的超參數(shù),之后我們也會(huì)介紹一些其他的超參數(shù),如momentum、mini batch size、regularization p...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別深度學(xué)習(xí) 8926 0
深度學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用是圖像分類(lèi)問(wèn)題
再看一張圖。這張圖中,每次在網(wǎng)絡(luò)中插入一個(gè)中間分類(lèi)層,橫軸表示插入的單個(gè)中間分類(lèi)層的位置,縱軸為相應(yīng)的最終分類(lèi)層的表現(xiàn)。我們看到,在ResNet中,插入...
2018-05-07 標(biāo)簽:圖像分類(lèi)深度學(xué)習(xí) 8918 0
基于深度學(xué)習(xí)的放療靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)
騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室和加州大學(xué)的聯(lián)合研究成果,首刊于《Medical Physics》,這是是美國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)家學(xué)會(huì)(The American Associ...
2018-11-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 8893 0
淺談按鍵驅(qū)動(dòng)的編寫(xiě)和設(shè)備樹(shù)的修改
隨著深度學(xué)習(xí)和5G的應(yīng)用,對(duì)FPGA的功能要求越來(lái)越多。因此近幾年FPGA大廠紛紛將自己的器件集成了更多的內(nèi)核,比如賽靈思的zynq系列就集成了arm,...
2019-11-28 標(biāo)簽:fpga5G深度學(xué)習(xí) 8859 0
好啦,看似問(wèn)題都解決了,目標(biāo)成功達(dá)成。剩下的我們就只需要重復(fù)的進(jìn)行等長(zhǎng)卷積+等長(zhǎng)卷積+使用一個(gè)size=3和stride=2進(jìn)行maxpooling進(jìn)行...
2019-01-28 標(biāo)簽:濾波器卷積深度學(xué)習(xí) 8807 0
深度學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)
簡(jiǎn)要介紹了用于深度學(xué)習(xí)的線性代數(shù)基本概念,以及在Python中如何表達(dá)這些概念和相應(yīng)的運(yùn)算。
2018-06-01 標(biāo)簽:線性代數(shù)深度學(xué)習(xí) 8784 0
如何將CycleGAN用于風(fēng)格遷移并探索其在游戲圖形模型中的應(yīng)用
該網(wǎng)絡(luò)能夠理解原始域圖像中的對(duì)象,并對(duì)目標(biāo)域圖像中相同對(duì)象的外觀做相應(yīng)的變換。該網(wǎng)絡(luò)的算法實(shí)現(xiàn)經(jīng)訓(xùn)練后,可以將馬轉(zhuǎn)化為斑馬,將蘋(píng)果轉(zhuǎn)化為橙子,將照片轉(zhuǎn)化...
2019-02-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 8779 0
在不使用任何額外數(shù)據(jù)的情況下,COCO數(shù)據(jù)集上物體檢測(cè)結(jié)果為50.9 AP的方法
實(shí)驗(yàn)中,我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)只使用 COCO 數(shù)據(jù)集時(shí),從頭開(kāi)始訓(xùn)練的模型性能是能夠匹配預(yù)訓(xùn)練模型的性能。我們?cè)?COCO train2017 上訓(xùn)練模型,并在 ...
2018-11-24 標(biāo)簽:Google計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 8775 0
自動(dòng)駕駛中單目攝像頭檢測(cè)輸出3-D邊界框的方法
來(lái)自UC San Diego的論文。簡(jiǎn)單講,該方法提出估計(jì)center of bottom face of 3D bounding box (CBF) ...
2019-03-07 標(biāo)簽:攝像頭自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 8773 0
深度學(xué)習(xí)在機(jī)器視覺(jué)中的應(yīng)用與發(fā)展
開(kāi)源深度學(xué)習(xí)軟件最早出現(xiàn)在20世紀(jì)90年代,當(dāng)時(shí)出現(xiàn)了許多關(guān)鍵的算法突破。從那時(shí)起,計(jì)算機(jī)科學(xué)家已經(jīng)能夠更好地利用巨大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù),這對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)的形...
2019-05-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 8711 0
深入淺出的介紹了深度學(xué)習(xí)的理論——用理論的力量橫掃深度學(xué)習(xí)!
很多機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題是深度為2的子案例,例如,輸入層和輸出層之間的一個(gè)隱含層。通常假設(shè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)分布,等等。比起GD/SGD,可以使用不同算法,例如張...
2018-07-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8698 0
廣泛應(yīng)用的城市語(yǔ)義分割的數(shù)據(jù)集整理
這是最早用于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的語(yǔ)義分割數(shù)據(jù)集,發(fā)布于2007年末。他們應(yīng)用自己的圖像標(biāo)注軟件在一段10分鐘的視頻中連續(xù)標(biāo)注了700張圖片,這些視頻是由安裝在...
2018-05-29 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 8675 0
阿里媽媽技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)Euler的詳細(xì)解讀
AI 科技評(píng)論消息,繼去年 11 月開(kāi)源面向高維稀疏數(shù)據(jù)場(chǎng)景的深度優(yōu)化工具 X-Deep Learning(截至發(fā)稿,GitHub Star 數(shù)已達(dá)到 ...
2019-01-22 標(biāo)簽:開(kāi)源深度學(xué)習(xí) 8636 0
手把手教你解決-深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題
當(dāng)我們解決任何機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題時(shí),我們面臨的最大問(wèn)題之一是訓(xùn)練數(shù)據(jù)不平衡。不平衡數(shù)據(jù)的問(wèn)題在于學(xué)術(shù)界對(duì)于相同的定義、含義和可能的解決方案存在分歧。我們將嘗試...
2018-07-24 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 8633 0
GAN原理及其在半監(jiān)督學(xué)習(xí)中的意義
GAN有兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)組成。第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建世界的內(nèi)在版本(即通常房子是什么樣的):這稱(chēng)為生成模型(G),基本上它基于一切數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),因?yàn)樗恍枰獦?biāo)簽,只需要數(shù)據(jù)...
2018-09-24 標(biāo)簽:圖像GAN深度學(xué)習(xí) 8587 0
谷歌使用深度學(xué)習(xí)分析視網(wǎng)膜圖像來(lái)識(shí)別心臟病
谷歌大腦研究人員剛剛在官博上宣布了他們的最新研究成果,使用深度學(xué)習(xí)分析視網(wǎng)膜圖像,以此預(yù)測(cè)心血管疾病突發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。使用深度學(xué)習(xí)來(lái)獲得人體解剖學(xué)和疾病變化之...
2018-02-23 標(biāo)簽:谷歌深度學(xué)習(xí) 8585 0
詳解百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)在Apollo自動(dòng)駕駛目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用
表中給出了全球?qū)τ谧詣?dòng)駕駛技術(shù)的評(píng)級(jí),包括從純粹的人工駕駛L0級(jí)到高度的自動(dòng)駕駛L4級(jí)。不過(guò)目前各國(guó)重點(diǎn)研發(fā)的還是有條件的自動(dòng)駕駛,例如L3級(jí)的自動(dòng)駕駛...
2019-03-07 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛Apollo深度學(xué)習(xí) 8581 0
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