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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      本文探討了引導(dǎo)開發(fā)OtoSense的原則，以及在設(shè)計(jì)OtoSense期間，人類聽覺所發(fā)揮的作用。然后，本文討論了聲音或振動特性的是如何被設(shè)計(jì)出來的、如何...

      2019-07-31 標(biāo)簽：ADI深度學(xué)習(xí) 9861 0

      AI 模型構(gòu)建的五個過程詳解

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      AI 模型構(gòu)建的過程 模型構(gòu)建主要包括 5 個階段，分別為模型設(shè)計(jì)、特征工程、模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證、模型融合。

      2023-11-17 標(biāo)簽：HTTPAI機(jī)器學(xué)習(xí) 9858 0

      機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程和應(yīng)用情況詳細(xì)概述

      本文介紹了機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程，通過其與人類視覺對比，凸顯出機(jī)器視覺的優(yōu)勢。但不可否認(rèn)的是，機(jī)器要做到完全替代人眼，仍有瓶頸需要突破。此外，通過...

      2019-09-14 標(biāo)簽：CMOS機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 9856 0

      AI大模型的工作原理、技術(shù)特點(diǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域

      　　AI大模型是指參數(shù)數(shù)量巨大的人工智能模型。它們通常用于處理大量數(shù)據(jù)，并使用深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜算法來學(xué)習(xí)和識別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢。本文將詳細(xì)介紹AI大模型...

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      利用深度學(xué)習(xí)解決目標(biāo)檢測任務(wù)的簡單方法

      首先，讓我們明確什么是選擇性搜索，以及它是如何辨別不同區(qū)域的。組成目標(biāo)物體通常有四個要素：變化尺度、顏色、結(jié)構(gòu)（材質(zhì)）、所占面積。選擇性搜索會確定物體在...

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      CAC公司的“心傳感器”利用基于人工智能（AI）的情感識別技術(shù)分析人臉表情，并將讀取的情感轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。

      2018-02-09 標(biāo)簽：傳感器人工智能深度學(xué)習(xí) 9742 0

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      第一階段：錦上添花。從 2012 年開始，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語音領(lǐng)域逐漸開始受到關(guān)注并得以應(yīng)用。這一階段，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的主要作用，是替換原有的統(tǒng)計(jì)模型，提升...

      2018-10-18 標(biāo)簽：人工智能語音合成深度學(xué)習(xí) 9625 0

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      2020-01-22 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 9304 0

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      卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)的典型網(wǎng)絡(luò)，在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺等多個領(lǐng)域都取得了很好的效果。

      2020-01-01 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9244 0

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      NPU（AI芯片）和GPU的亮點(diǎn)在于它們能夠運(yùn)行多個并行線程。NPU通過一些特殊的硬件級優(yōu)化，比如為一些真正不同的處理核提供一些容易訪問的緩存系統(tǒng)，將其...

      2020-09-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)NPU 9159 0

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        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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