PyTorch官網(wǎng)教程PyTorch深度學(xué)習(xí):60分鐘快速入門中文翻譯版

“PyTorch 深度學(xué)習(xí):60分鐘快速入門”為 PyTorch 官網(wǎng)教程，網(wǎng)上已經(jīng)有部分翻譯作品，隨著PyTorch1.0 版本的公布，這個(gè)教程有較大...

2019-01-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Pytorch 1.0萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)如何進(jìn)行MRI圖像右心室分割

人類心臟是一臺(tái)令人驚嘆的機(jī)器，它能持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)長(zhǎng)達(dá)一個(gè)世紀(jì)而不失靈。測(cè)量心臟功能的關(guān)鍵方法之一是計(jì)算其射血分?jǐn)?shù)，即每搏輸出量占心室舒張末期容積量的百分比。而...

2017-10-17 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0

Batch，是深度學(xué)習(xí)中的一個(gè)重要概念

在深度學(xué)習(xí)中，采用sigmoid激活函數(shù)的隱藏層或者輸出層的神經(jīng)元通常在計(jì)算網(wǎng)絡(luò)輸入時(shí)加入一個(gè)偏移值，稱為Bias。對(duì)于線性輸出神經(jīng)元，偏移項(xiàng)就是回歸中...

2018-04-18 標(biāo)簽：標(biāo)準(zhǔn)化深度學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0

只需10行Python代碼就可以實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別

隨著深度學(xué)習(xí)算法的興起和普及，人工智能領(lǐng)域取得了令人矚目的進(jìn)步，特別是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。21世紀(jì)的第二個(gè)十年迅速采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)明了最先進(jìn)的算法，大...

2018-04-24 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)python 1.0萬(wàn) 0

從四個(gè)方面詳細(xì)解析自動(dòng)駕駛感知環(huán)節(jié)

自動(dòng)駕駛感知的實(shí)現(xiàn)需要軟硬件結(jié)合，本文從傳感器和算法的角度帶大家來(lái)了解一下自動(dòng)駕駛的感知。

2018-11-29 標(biāo)簽：傳感器自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)為什么依賴于超大的計(jì)算能力？

雖然許多硬件計(jì)算單元（GPU、FPGA 等）的計(jì)算能力很強(qiáng)大，但是它們的內(nèi)存資源（即設(shè)備內(nèi)存）非常稀缺。當(dāng)它們不能提供模型運(yùn)行所需要的內(nèi)存資源時(shí)，要么運(yùn)...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 1.0萬(wàn) 0

索尼發(fā)布新的方法，在ImageNet數(shù)據(jù)集上224秒內(nèi)成功訓(xùn)練了ResNet-50

近年來(lái)，許多研究人員提出了多種方案來(lái)解決這兩個(gè)問(wèn)題（見(jiàn)原文參考文獻(xiàn)）。這些工作利用ImageNet/ResNet-50訓(xùn)練來(lái)衡量訓(xùn)練效果。ImageNe...

2018-11-16 標(biāo)簽：索尼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0

強(qiáng)化學(xué)習(xí)新方法，機(jī)器人究竟是怎么學(xué)習(xí)新動(dòng)作的呢？

用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法教機(jī)器人（模擬器里的智能體），能學(xué)會(huì)的動(dòng)作花樣繁多，細(xì)致到拿東西、豪放到奔跑都能搞定，還可以給機(jī)器人設(shè)置一個(gè)明確的目的。但是，總難免上演一...

2018-04-13 標(biāo)簽：機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0

從圖像數(shù)據(jù)角度為人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的提高提出的建議

所以，本文的首要目標(biāo)是探究標(biāo)簽噪聲的來(lái)源，以及在深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，這些噪聲會(huì)給人臉識(shí)別造成何種后果。我們主要考慮的問(wèn)題有：想要達(dá)到清理數(shù)據(jù)的目的，需要...

2018-08-05 標(biāo)簽：人工智能人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0

匯總幾種開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)模型以及針對(duì)姿態(tài)估計(jì)的代碼

DensePose的論文中提出了DensePose-RCNN，這是Mask-RCNN的一種變體，可以以每秒多幀的速度在每個(gè)人體區(qū)域內(nèi)密集地回歸特定部位的...

2018-07-02 標(biāo)簽：代碼數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 9977 0

我們?cè)撊绾卫斫饩矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是處理序列數(shù)據(jù)相關(guān)任務(wù)最成功的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（RNN）。 RNN，其結(jié)構(gòu)示意圖如下圖所示，它可以看作是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種特殊類型，隱藏單元的輸...

2018-05-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 9966 0

三種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及深度學(xué)習(xí)中的正則化方法應(yīng)用于無(wú)人駕駛

在前幾十年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并沒(méi)有受到人們的重視，直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，人們利用深度學(xué)習(xí)解決了不少實(shí)際問(wèn)題（即一些落地性質(zhì)的商業(yè)應(yīng)用），神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才成為學(xué)界和工業(yè)界...

2018-06-03 標(biāo)簽：無(wú)人駕駛深度學(xué)習(xí) 9940 0

基于安全多方計(jì)算協(xié)議實(shí)現(xiàn)私密深度學(xué)習(xí)模型

運(yùn)算將在一個(gè)有限域上進(jìn)行，因此我們首先需要決定如何將有理數(shù)r表示為域元素，即取自0, 1, ..., Q-1的整數(shù)x（Q為質(zhì)數(shù)）。我們將采用典型的做法，...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 9922 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層、池化層與全連接層

在深度學(xué)習(xí)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）是一種特別適用于處理圖像數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它通過(guò)卷積層...

2024-07-11 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9892 0

計(jì)算機(jī)視覺(jué)零基礎(chǔ)入門

那么這個(gè)爆款應(yīng)用的背后用到了哪些計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)？掌握這些技術(shù)需要通過(guò)哪些學(xué)習(xí)路徑？

2018-05-31 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 9876 0

DBN算法的基本知識(shí)解讀

2006年Hinton發(fā)表了一篇革命性的論文“Hinton， G． E．， Osindero， S． and Teh， Y．，A fast learni...

2018-07-05 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)DBN 9863 0