偏振光學(xué)如何應(yīng)用在生物醫(yī)學(xué)中

光的偏振可看作是一種矢量屬性，而與之相互作用的系統(tǒng)也可以看作是矢量信息，這些信息可用來描述系統(tǒng)之間的相互作用。這就需要使用一系列的形式論，這些形論反過來...

2022-11-07 標(biāo)簽：濾波器電磁波機器學(xué)習(xí) 2534 0

基于AI深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測系統(tǒng)

在工業(yè)生產(chǎn)中，缺陷檢測是確保產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工檢測方法不僅效率低下，且易受人為因素影響，導(dǎo)致誤檢和漏檢問題頻發(fā)。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，...

2024-07-08 標(biāo)簽：AI缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 2530 0

介紹一門MIT新課6.S191：深入“深度學(xué)習(xí)”

lab運行在谷歌的Colaboratory環(huán)境中，只需要你有一個谷歌賬戶即可?；硬糠职ㄒ徊糠帧癟ODO”代碼塊，供你來完成。MIT將指導(dǎo)學(xué)生如何使用...

2019-03-02 標(biāo)簽：MIT計算機視覺深度學(xué)習(xí) 2527 0

人工智能芯片的DNA

（本文由新思科技供稿，電子發(fā)燒友平臺發(fā)布） 過去十年間，幾項技術(shù)的進(jìn)步使人工智能 （AI）成為最令人振奮的技術(shù)之一。2012年，Geoffrey Eve...

2018-10-16 標(biāo)簽：芯片人工智能人臉識別 2526 0

編碼器好壞怎么判斷,編碼器原理

編碼器（Encoder）是將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為特定編碼表示的一種技術(shù)。對于不同類型的編碼器，評判其好壞可以從多個方面進(jìn)行考量，包括編碼質(zhì)量、速度、模型結(jié)構(gòu)等...

2024-01-23 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化 2520 0

NeuralLift-360：將野外的2D照片提升為3D物體

從3D點云中生成可渲染的3D網(wǎng)格：使用一個基于深度學(xué)習(xí)的方法來將點云轉(zhuǎn)換為可渲染的3D網(wǎng)格。具體地，該方法使用一個編碼器網(wǎng)絡(luò)將3D點云編碼為特征向量，并...

2023-04-16 標(biāo)簽：編碼器網(wǎng)格深度學(xué)習(xí) 2499 0

深度學(xué)習(xí)的調(diào)參經(jīng)驗

對于深度學(xué)習(xí)本人也是半路出家. 現(xiàn)在的工作內(nèi)容主要就是使用CNN做CV任務(wù). 干調(diào)參這種活也有兩年時間了. 我的回答可能更多的還是側(cè)重工業(yè)應(yīng)用, 技術(shù)上...

2019-06-08 標(biāo)簽：可視化深度學(xué)習(xí) 2496 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法的作用是什么

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法（Backpropagation）是一種用于訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，它通過計算損失函數(shù)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的梯度來更新網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置。反向...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 2494 0

對于人工智能技術(shù)不能太樂觀，也不能過于悲觀

據(jù)麥肯錫全球研究院的研究，截至2030年，人工智能每年將額外創(chuàng)造13萬億美元的價值。

2020-11-27 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能深度學(xué)習(xí) 2494 0

總結(jié)了18個Tips，讓你在瀏覽器里玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí)

控制模型的規(guī)模很重要。如果模型架構(gòu)太大太復(fù)雜，訓(xùn)練和運行的速度都會降低，從瀏覽器載入模型度速度也會變慢?？刂颇Ｐ偷囊?guī)模說起來簡單，難的是取得準(zhǔn)確率和模型...

2018-10-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2492 0

如何將PP-PicoDet 目標(biāo)檢測模型部署在Corstone-300虛擬硬件平臺上

百度飛槳與 Arm 深度合作，增加了 Cortex-M 硬件上支持的深度學(xué)習(xí)模型的數(shù)量，同時也填補了飛槳模型在 Arm Cortex-M 硬件上的適配空...

2022-09-22 標(biāo)簽：硬件檢測模型深度學(xué)習(xí) 2488 0

如何在NVIDIA GPU上實現(xiàn)基于embedding 的深度學(xué)習(xí)模型

NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings，可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓(xùn)練。

2022-10-28 標(biāo)簽：NVIDIAgpu模型 2485 0

從文本（數(shù)據(jù)）挖掘的角度去“探索”全唐詩

然而，對于古漢語（文言文），尤其是詩詞的分詞處理可沒有這么簡單，因為單字詞占古漢語詞匯統(tǒng)計信息的80％以上，再加上古漢語微言大義，字字千鈞，所以針對現(xiàn)代...

2019-02-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本深度學(xué)習(xí) 2476 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn中池化層的主要作用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一種重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識別深度學(xué)習(xí)cnn 2472 0