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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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金屬鎵是一種具有重要工業(yè)應(yīng)用價(jià)值的材料,廣泛用于半導(dǎo)體、太陽能電池、低熔合金的制造。常壓條件下其熱力學(xué)穩(wěn)定相α-Ga的熔點(diǎn)只有29.8℃,且其同時(shí)具有分...
2022-09-28 標(biāo)簽:函數(shù)動(dòng)力學(xué)深度學(xué)習(xí) 2273 0
基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)
隨著無人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,無人機(jī)在軍事、民用、商業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而,無人機(jī)的廣泛使用也帶來了諸多挑戰(zhàn),如空域安全、隱私保護(hù)等問題。因此,開...
2024-07-08 標(biāo)簽:無人機(jī)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2271 0
DNN解決ImageNet時(shí)的策略似乎比我們想象的要簡(jiǎn)單得多
這就避免了對(duì)圖像的顯式分區(qū),并且盡可能接近標(biāo)準(zhǔn)CNN,同時(shí)仍然實(shí)現(xiàn)概述的策略,我們稱之為模型結(jié)構(gòu)BagNet-q:其中q代表最頂層的感受域大?。ㄎ覀儨y(cè)試...
2019-02-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 2268 0
我們可以利用純監(jiān)督深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練出一個(gè)熟練的自動(dòng)駕駛員嗎?
在傳統(tǒng)的規(guī)劃模塊中有許多算法,這些算法決定了車輛沿路線的確切路徑,以及相對(duì)于其他車輛的速度和距離。ChauffeurNet試圖通過觀察真實(shí)和模擬數(shù)據(jù)(包...
2018-12-31 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛無人車深度學(xué)習(xí) 2262 0
如何采用FPGA更新傳統(tǒng)系統(tǒng)提升計(jì)算能力
用FPGA 技術(shù)更新傳統(tǒng)系統(tǒng)是許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員都知道的場(chǎng)景。但現(xiàn)有設(shè)計(jì)確實(shí)需要更新,這其中就包括連接互聯(lián)網(wǎng)、 IoT等。當(dāng)然,我們也需要進(jìn)一步增強(qiáng)...
2021-01-25 標(biāo)簽:微控制器fpga嵌入式系統(tǒng) 2258 0
【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO讓你的YOLOv5在CPU上飛起來
我們發(fā)現(xiàn)使用CPU進(jìn)行推理檢測(cè)確實(shí)有些慢,那難道在CPU上就不能愉快地進(jìn)行物體識(shí)別了嗎?當(dāng)然可以啦,這不LabVIEW和OpenVINO就來了嘛!今天就...
2023-03-16 標(biāo)簽:cpulabview深度學(xué)習(xí) 2256 0
手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別(含源碼)
在LabVIEW中如何使用OpenCV DNN模塊實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別
2023-03-08 標(biāo)簽:labview深度學(xué)習(xí)dnn 2254 0
無損壓縮算法通常被用于歸檔或其他高保真目的。這些算法能夠讓你在確保文件可被完整恢復(fù)的同時(shí)減少文件大小。
2023-03-03 標(biāo)簽:算法無損壓縮深度學(xué)習(xí) 2249 0
從內(nèi)存帶寬與計(jì)算能力,解讀深度學(xué)習(xí)執(zhí)行的關(guān)鍵
算法對(duì)于內(nèi)存帶寬的需求通常使用「運(yùn)算強(qiáng)度 (operational intensity,或稱 arithmetic intensity)」這個(gè)量來表示,...
2017-10-19 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 2241 0
自從人工智能進(jìn)入機(jī)器的深度學(xué)習(xí)時(shí)代,原有MCU的硬件加速已無法滿足高速海量數(shù)值計(jì)算要求,以及大數(shù)據(jù)的云間交互要求。隨著嵌入式處理器的功能不斷外延,已從量...
2019-07-23 標(biāo)簽:嵌入式處理器深度學(xué)習(xí)AI芯片 2241 0
深度學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用發(fā)展,人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
區(qū)別于人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)、尤其是監(jiān)督學(xué)習(xí)則有更加明確的指代。機(jī)器學(xué)習(xí)是專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知...
2023-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2236 0
在對(duì)人工智能(AI)而非提高像素的需求推動(dòng)下,特別是在由計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定方面,GPU(圖形處理單元)領(lǐng)域已出現(xiàn)一場(chǎng)革命。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的到來已使...
2020-01-31 標(biāo)簽:cpuai深度學(xué)習(xí) 2235 0
深度學(xué)習(xí)中的熱點(diǎn)問題盤點(diǎn)
深度學(xué)習(xí)這一想法本身并不新穎,早在1959年就被討論過。當(dāng)時(shí)受限于算法、硬件水平及數(shù)據(jù)量的限制,沒有得到很好的發(fā)展。近60年,隨著硬件水平的不斷提升,數(shù)...
2019-07-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2227 0
神經(jīng)形態(tài)芯片作為AI加速器正式神經(jīng)形態(tài)基準(zhǔn)鋪平道路
英特爾首次展示了將神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi與經(jīng)典計(jì)算和主流深度學(xué)習(xí)加速器進(jìn)行比較的性能結(jié)果摘要。結(jié)果表明,盡管Loihi可能無法提供比其他前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法...
2020-12-13 標(biāo)簽:英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2220 0
非技術(shù)專家如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題?
同時(shí)另外一些專家也在這方面做出了貢獻(xiàn)。Bengio說: 哎 我覺得激活方程不應(yīng)該這么彎彎曲曲的,我覺得它應(yīng)該是條直線。Goodfellow說:我們不應(yīng)該...
2019-03-05 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2214 0
深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)解析
感知器是所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的,也是更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成部分。它只連接一個(gè)輸入神經(jīng)元和一個(gè)輸出神經(jīng)元。
2023-08-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 2206 0
計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理的區(qū)別和聯(lián)系
計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理是兩個(gè)密切相關(guān)但又有明顯區(qū)別的領(lǐng)域。 1. 基本概念 1.1 計(jì)算機(jī)視覺 計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和解釋視覺信息的科...
2024-07-09 標(biāo)簽:傳感器圖像處理計(jì)算機(jī)視覺 2203 0
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?如何MATLAB實(shí)現(xiàn)CNN?
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN 或 ConvNet)是一種直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。 CNN 特別適合在圖像中尋找模式以識(shí)別對(duì)象、類和類別。它們也能很...
2023-10-12 標(biāo)簽:濾波器gpu深度學(xué)習(xí) 2198 0
OpenVINO場(chǎng)景文字檢測(cè)與文字識(shí)別教程
OpenVINO是英特爾推出的深度學(xué)習(xí)模型部署框架,當(dāng)前最新版本是OpenVINO2023版本。OpenVINO2023自帶各種常見視覺任務(wù)支持的預(yù)訓(xùn)練...
2023-09-24 標(biāo)簽:英特爾開發(fā)套件深度學(xué)習(xí) 2198 0
淺談“深度學(xué)習(xí)”發(fā)展遭遇的若干個(gè)瓶頸
電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊:本文讓你了解當(dāng)下火爆的人工智能領(lǐng)域還存在著多少技術(shù)瓶頸。其實(shí),我們離真正的人工智能之間的距離還很遠(yuǎn)。
2017-04-13 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 2181 0
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