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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

自動駕駛多模態(tài)數(shù)據(jù)感知融合方案對比

，傳統(tǒng)的自動駕駛技術(shù)可以概括為“2D 直視圖+CNN”時代，路況感知信號由相機收集到的 2D 圖像和雷達收集到的 3D 圖像組成，感知數(shù)據(jù)基于每個傳感器...

2023-11-23 標簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達 2180 0

ChatGPT的朋友們：大語言模型經(jīng)典論文

本節(jié)目標是通過OpenAI系列論文閱讀細窺ChatGPT的主要原理，其先進的工作脈絡(luò)可以概括為下圖。從依賴往上追溯需要了解Codex 和 instruc...

2023-04-11 標簽：語言模型深度學(xué)習(xí)ChatGPT 2179 0

Mathworks R2017b升級版,加強深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換CUDA代碼推斷速度再提升

Mathworks R2017b升級版,加強深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換CUDA代碼推斷速度再提升，據(jù)悉比 TensorFlow 的性能高 7 倍，比 Caffe2 的...

2018-01-15 標簽：mathworks 深度學(xué)習(xí) 2179 0

GTC 2023：深度學(xué)習(xí)之張星并行和流水線并行

張星并行和流水線并行技術(shù)通常被描述為模型并行，在開源社區(qū)中，最著名的兩個系統(tǒng)是NVIDIA的Megatron- M和Microsoft的DeepSpeed。

2023-03-23 標簽：人工智能英偉達深度學(xué)習(xí) 2165 0

基礎(chǔ)積累：圖像分割損失函數(shù)最全面、最詳細總結(jié)，含代碼

這是一篇關(guān)于圖像分割損失函數(shù)的總結(jié)，具體包括：Binary Cross EntropyWeighted Cross EntropyBalanced Cr...

2020-12-15 標簽：圖像分割深度學(xué)習(xí) 2162 0

深度學(xué)習(xí)在語音增強中的應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，語音作為新一代人機交互方式，成為人和智能設(shè)備、語音助手交流的重要接口，然而在真實環(huán)境中，語音信號不可避免的被各種噪聲所干擾，除了各種...

2023-07-11 標簽：人機交互噪聲 SVM 2162 0

基于YOLO深度學(xué)習(xí)模型的鋁型材表面缺陷識別技術(shù)

對于大多數(shù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過特征提取網(wǎng)絡(luò)獲取圖像最終的特征圖后，直接在該特征圖上進行預(yù)測。這種方式僅能獲取圖像中單一尺度的語義信息，識別的尺度范圍有限

2022-09-08 標簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2150 0

為進入機器學(xué)習(xí)的大門掃清障礙，大步向前！

有了數(shù)據(jù)后要找地方進行計算也是個頭疼的問題。雖然對于普通的機器學(xué)習(xí)問題來說，你的筆記本就能夠搞定，但是對于深度學(xué)習(xí)任務(wù)或者大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)集，小本本的算力...

2018-08-27 標簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2150 0

深度學(xué)習(xí)在全景視覺上的應(yīng)用及未來展望

本文首先對全景圖像的成像進行了分析，緊接著對現(xiàn)有的在全景圖像上的卷積方式進行了分類介紹，并對現(xiàn)有的全景圖像數(shù)據(jù)集進行了收集并介紹。作為第一篇全面回顧和分...

2022-10-19 標簽：機器人自動駕駛深度學(xué)習(xí) 2149 0

圖像分類的主流深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有哪些深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索方法總結(jié)

生成對抗網(wǎng)絡(luò)（Generative adversarial net，GAN）是另一種常見的基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的生成模型，包括生成器和判別器2個組件，如圖1...

2023-10-12 標簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2140 0

簡述深度學(xué)習(xí)中的Attention機制

Attention機制在深度學(xué)習(xí)中得到了廣泛的應(yīng)用，本文通過公式及圖片詳細講解attention機制的計算過程及意義，首先從最早引入attention到...

2023-02-22 標簽：機器翻譯深度學(xué)習(xí)rnn 2139 0

基于深度學(xué)習(xí)的三維點云配準方法

基于深度學(xué)習(xí)的三維點云配準方法成為研究的主流，并隨之誕生了DeepVCP、DGR、Predator等著名的方法。

2022-11-29 標簽：深度學(xué)習(xí) 2135 0

深度解析計算機視覺的圖像分割技術(shù)

人類對計算機視覺感興趣的最重要的問題是圖像分類 (Image Classification)、目標檢測 (Object Detection) 和圖像分割...

2023-05-30 標簽：圖像分割自動駕駛深度學(xué)習(xí) 2133 0

基于深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的態(tài)勢智能認知模型

隨著數(shù)量規(guī)模的增長、載荷等性能的發(fā)展和智能程度的提升，無人保障平臺將在戰(zhàn)場上發(fā)揮越來越重要的作用。基于無人平臺的廣域直達保障，將成為提升綜合保障效能的重...

2022-09-06 標簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能深度學(xué)習(xí) 2129 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí)中的圖像處理應(yīng)用

神經(jīng)風(fēng)格遷移(NST，Neural Style Transfe) 神經(jīng)風(fēng)格遷移是指將參考圖像的風(fēng)格應(yīng)用于目標圖像，同時保留目標圖像的內(nèi)容。

2022-08-06 標簽：圖像處理深度學(xué)習(xí) 2129 0

基于飛槳圖學(xué)習(xí)框架PGL的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

我們對比Pytorch的官方復(fù)現(xiàn)，要達到同樣的效果，Pytorch需要100-150輪訓(xùn)練，我們利用PGL和Paddle可以在50輪甚至30輪達到收斂，...

2020-10-12 標簽：深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路 2127 0

淺談人工智能，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系

大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，在應(yīng)用層面包括機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等，它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下，這些技術(shù)均得到了質(zhì)的提升，人工智能、機...

2018-07-01 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2123 0

現(xiàn)實虛擬化：從三維重建到逆渲染（Inverse Rendering）

當(dāng)然，深度學(xué)習(xí)方法也可以與經(jīng)典方法結(jié)合，在某些情況下可以起到明顯作用。如SfM中的特征點檢測，利用深度網(wǎng)絡(luò)可以更好地處理紋理缺失、運動模糊的情況，或者M...

2023-02-01 標簽：虛擬化深度學(xué)習(xí) 2116 0

未來醫(yī)療基于MATLAB、信號處理、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的進步

驅(qū)動力 | 揭開人工智能和機器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)應(yīng)用的神秘面紗經(jīng)美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)批準后，第一批可穿戴式數(shù)字健康監(jiān)測儀目前剛剛上市，并集成在諸如...

2020-09-09 標簽：傳感器 matlab 人工智能 2104 1

Siddhant Agarwal：英特爾軟件創(chuàng)新者

Siddhant Agarwal介紹了他對英特爾?AIDevCloud技術(shù)的看法。

2018-11-13 標簽：inter 機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2096 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack

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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

中國硬件創(chuàng)新大賽

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